Physics.Math.Code
154K subscribers
5.22K photos
2.19K videos
5.81K files
4.54K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
⚙️ Защита моделей компьютерного зрения без переобучения — инновационный метод, разработанный учеными из Центрального университета, положительно оценили на ключевой международной конференции по компьютерному зрению ICCV 2025.

Разработка позволяет блокировать нелегальное использование моделей. Уже обученную нейросеть, внедренную в продукт, постфактум защитить обычно невозможно из-за отсутствия механизмов и дорогого переобучения. Обычно разработчики интегрируют защиту прямо в обучение. Новое решение от ученых — встроенные нейроны-детекторы.

▪️Принцип прост: в модель добавляют нейрон, который никак не реагируют на обычные изображения, но активируется только при появлении секретного ключа — например, мини-узора 4х4
▪️Эффект: по этому срабатыванию и можно доказать авторство модели, даже если весы кто-то скопировал.
▪️Расширение метода: если добавить “нейроны-нарушители”, модель будет работать только при наличии ключа. Без него — сознательно вносит помехи.
▪️Финал: защита встраивается уже в обученную сеть без повторного обучения и затрат, а вероятность ложного срабатывания — менее 0,01%

Главный плюс подхода — он превращает любую готовую модель CV в защищенный от пиратства продукт без пересборки и долгих циклов.
#наука #AI #ИИ #искусственный_интеллект #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
38👍23🔥14😨8🤷‍♂4😢3🫡1