📘 The Elements of Computing Systems: Building a Modern Computer from First Principles [2005 + 2021] Noam Nisan and Shimon Schocken
💾 Скачать книги
📱 May 2024 CACM: Nand to Tetris: Building a Modern Computer System from First Principles
📱 Shimon Schocken
📱 Nand2Tetris - Building a modern computer
Источник: From Nand to Tetris
На coursera:
▪️ Построение современного компьютера на основе первых принципов: От Nand до Tetris (проектно-ориентированный курс)
▪️ Построение современного компьютера на основе первых принципов: От Nand до Tetris Part II (курс, ориентированный на проект)
Описание: На этом курсе, ориентированном на проекты*, Вы построите современную компьютерную систему с нуля. Мы разделим это увлекательное путешествие на шесть практических проектов, которые проведут Вас от конструирования элементарных логических вентилей до создания полностью функционирующего компьютера общего назначения. В процессе обучения Вы узнаете - самым прямым и конструктивным образом - как работают компьютеры и как они создаются. Что Вам потребуется: Это самостоятельный курс: все знания, необходимые для успешного прохождения курса и создания компьютерной системы, будут даны в процессе обучения. Поэтому мы не предполагаем никаких предыдущих знаний в области информатики или инженерии, и все учащиеся приветствуются на борту. Вам не понадобится никаких физических материалов, поскольку Вы будете собирать компьютер на своем собственном ПК, используя программный аппаратный симулятор, точно так же, как настоящие компьютеры проектируются компьютерными инженерами в полевых условиях. Аппаратный симулятор, а также другие программные инструменты будут предоставлены Вам бесплатно после регистрации на курс. Формат курса: Курс состоит из шести модулей, каждый из которых включает серию видеолекций и проект. Вам потребуется около 2-3 часов для просмотра лекций каждого модуля и около 5-10 часов для выполнения каждого из шести проектов. Курс можно пройти за шесть недель, но Вы можете делать это в своем собственном темпе. Вы можете посмотреть выступление на TED об этом курсе, набрав в Гугле "nand2tetris TED talk". *О проектно-ориентированных курсах: Курсы, ориентированные на проект, предназначены для того, чтобы помочь Вам завершить личностно значимый проект в реальном мире, а Ваш преподаватель и сообщество учеников с аналогичными целями будут давать Вам советы и рекомендации на этом пути. Активно применяя новые концепции в процессе обучения, Вы овладеете содержанием курса более эффективно; кроме того, у Вас появится возможность использовать полученные навыки для внесения позитивных изменений в свою жизнь и карьеру. По окончании курса у Вас будет готовый проект, которым Вы сможете с гордостью пользоваться и делиться. #программирование #низкоуровневое_программирование #Linux #assembler #cpp #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
Источник: From Nand to Tetris
На coursera:
▪️ Построение современного компьютера на основе первых принципов: От Nand до Tetris (проектно-ориентированный курс)
▪️ Построение современного компьютера на основе первых принципов: От Nand до Tetris Part II (курс, ориентированный на проект)
Описание: На этом курсе, ориентированном на проекты*, Вы построите современную компьютерную систему с нуля. Мы разделим это увлекательное путешествие на шесть практических проектов, которые проведут Вас от конструирования элементарных логических вентилей до создания полностью функционирующего компьютера общего назначения. В процессе обучения Вы узнаете - самым прямым и конструктивным образом - как работают компьютеры и как они создаются. Что Вам потребуется: Это самостоятельный курс: все знания, необходимые для успешного прохождения курса и создания компьютерной системы, будут даны в процессе обучения. Поэтому мы не предполагаем никаких предыдущих знаний в области информатики или инженерии, и все учащиеся приветствуются на борту. Вам не понадобится никаких физических материалов, поскольку Вы будете собирать компьютер на своем собственном ПК, используя программный аппаратный симулятор, точно так же, как настоящие компьютеры проектируются компьютерными инженерами в полевых условиях. Аппаратный симулятор, а также другие программные инструменты будут предоставлены Вам бесплатно после регистрации на курс. Формат курса: Курс состоит из шести модулей, каждый из которых включает серию видеолекций и проект. Вам потребуется около 2-3 часов для просмотра лекций каждого модуля и около 5-10 часов для выполнения каждого из шести проектов. Курс можно пройти за шесть недель, но Вы можете делать это в своем собственном темпе. Вы можете посмотреть выступление на TED об этом курсе, набрав в Гугле "nand2tetris TED talk". *О проектно-ориентированных курсах: Курсы, ориентированные на проект, предназначены для того, чтобы помочь Вам завершить личностно значимый проект в реальном мире, а Ваш преподаватель и сообщество учеников с аналогичными целями будут давать Вам советы и рекомендации на этом пути. Активно применяя новые концепции в процессе обучения, Вы овладеете содержанием курса более эффективно; кроме того, у Вас появится возможность использовать полученные навыки для внесения позитивных изменений в свою жизнь и карьеру. По окончании курса у Вас будет готовый проект, которым Вы сможете с гордостью пользоваться и делиться. #программирование #низкоуровневое_программирование #Linux #assembler #cpp #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🔥12👍6😍1🗿1
📘 The Elements of Computing Systems.zip
26.1 MB
📘 The Elements of Computing Systems: Building a Modern Computer from First Principles [2005 + 2021] Noam Nisan and Shimon Schocken
Лучший способ понять, как работают компьютеры - это создать один с нуля, и этот учебник проводит читателей через двенадцать глав и проектов, которые постепенно создают аппаратную платформу и иерархию программного обеспечения для простой, но мощной компьютерной системы. В процессе читатели получают практические знания об аппаратном обеспечении, архитектуре, операционных системах, языках программирования, компиляторах, структурах данных и алгоритмах, а также о разработке программного обеспечения.
Достоинства:
➕Хорошая структурированность;
➕Оригинальный авторский подход.
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ:
#программирование #низкоуровневое_программирование #архитектура #computer_science #assembler #cpp #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Лучший способ понять, как работают компьютеры - это создать один с нуля, и этот учебник проводит читателей через двенадцать глав и проектов, которые постепенно создают аппаратную платформу и иерархию программного обеспечения для простой, но мощной компьютерной системы. В процессе читатели получают практические знания об аппаратном обеспечении, архитектуре, операционных системах, языках программирования, компиляторах, структурах данных и алгоритмах, а также о разработке программного обеспечения.
Достоинства:
➕Хорошая структурированность;
➕Оригинальный авторский подход.
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ:
+79616572047
(СБП) ЮMoney: 410012169999048
#программирование #низкоуровневое_программирование #архитектура #computer_science #assembler #cpp #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
1❤28👍20🔥5👨💻2🤩1
📗 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров [2024] Джеф Просиз
📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise
💾 Скачать книги RU + EN
Сейчас такой литературы полно, но у этой книги есть ряд преимуществ:
▫️1) она написана с точки зрения прямого прикладного применения ML-моделей и при этом содержит в себе очень большой обзор и очень много полезных примеров
▫️2) книга написана увлекательно и очень понятным языком
▫️3) книга переведена на русский язык и перевод качественный
▫️4) здесь есть даже инструкции, как внедрять облачные сервисы с ИИ в свои собственные приложения по API, и много подобных практически полезных вещей
Книга состоит из двух частей:
▪️ ЧАСТЬ 1. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ SCIКIT-LEARN
▪️ ЧАСТЬ 2. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ КERAS И TENSORFLOW
В каждой части по 7 глав, где рассмотрены основные модели и как ими пользоваться, как внедрять и применять, много примеров прикладных задач присутствует в каждой главе. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise
💾 Скачать книги RU + EN
Сейчас такой литературы полно, но у этой книги есть ряд преимуществ:
▫️1) она написана с точки зрения прямого прикладного применения ML-моделей и при этом содержит в себе очень большой обзор и очень много полезных примеров
▫️2) книга написана увлекательно и очень понятным языком
▫️3) книга переведена на русский язык и перевод качественный
▫️4) здесь есть даже инструкции, как внедрять облачные сервисы с ИИ в свои собственные приложения по API, и много подобных практически полезных вещей
Книга состоит из двух частей:
▪️ ЧАСТЬ 1. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ SCIКIT-LEARN
▪️ ЧАСТЬ 2. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ КERAS И TENSORFLOW
В каждой части по 7 глав, где рассмотрены основные модели и как ими пользоваться, как внедрять и применять, много примеров прикладных задач присутствует в каждой главе. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍20❤9🔥7👨💻2
Прикладное_машинное_обучение_и_искусственный_интеллект_для_инженеров.zip
56.3 MB
📗 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров [2024] Джеф Просиз
📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍30🔥9❤8⚡4🥰2💯2