📘 Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии [2020] Лапань

💾 Скачать книгу

📜 В этой книге:
- Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения.
- Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений.
- Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других.
- Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах.
- Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением.
- Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента.
- Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4.
- Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.

📘 Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии [2020] Максим Лапань

Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.
Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.

📗 Алгоритмические языки реального времени : конструирование и разработка [1985] Янг С.

Книга написана известным американским специалистом по программированию. Она знакомит читателей в доступной форме и в то же время на достаточно высоком научном уровне с основными принципами построения языков программирования реального времени. Подробно разобраны применения этих принципов для языков Модула и Ада. Книга позволяет быстро ориентироваться в языках реального времени и их модификациях. Для программистов и разработчиков математического обеспечения ЭВМ.

📘 Python и DevOps: Ключ к автоматизации Linux [2022] Ной Гифт, Кеннеди Берман, Альфредо Деза, Григ Георгиу

За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.
#программирование #python #linux #devops #docker #Kubernetes #Terraform

💡 Господа и дамы, сейчас купил ещё одну новую книгу для вас. Книга по глубокому обучению. В свободном доступе её тоже нет, так что выйдет она только на нашем канале. Так что именно подписчики данного канала смогут скачать её первыми. Складчину решил не запускать, потому что на покупку хватило остатка с ваших предыдущих пожертвований.

😊 Но если кто-то захочет ещё поддержать канал или просто скинуть админу на печеньки, то способы остались такие же. Реквизиты для доната/помощи развитию проекта:
ЮMoney: 410012169999048
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Карта ВТБ: 4272290981256407

Книгу оформляю, сейчас будет пост... ✏️

📘 Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python [2022] Грессер Л., Кенг В.

💾 Скачать книгу

Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

📘 Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python [2022] Грессер Л., Кенг В.

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #глубокое_обучение #алгоритмы #python

📘 Fiber Optic Communications [2021] Gerd Keiser

💾 Скачать книгу

В этой книге освещаются фундаментальные принципы волоконно-оптической технологии, необходимые для понимания современных высокопроизводительных световолновых телекоммуникационных сетей.

📘 Fiber Optic Communications [2021] Gerd Keiser

This book highlights the fundamental principles of optical fiber technology required for understanding modern high-capacity lightwave telecom networks. Such networks have become an indispensable part of society with applications ranging from simple web browsing to critical healthcare diagnosis and cloud computing. Since users expect these services to always be available, careful engineering is required in all technologies ranging from component development to network operations. To achieve this understanding, this book first presents a comprehensive treatment of various optical fiber structures and diverse photonic components used in optical fiber networks. Following this discussion are the fundamental design principles of digital and analog optical fiber transmission links. The concluding chapters present the architectures and performance characteristics of optical networks.

📘 Strong Laser Fields [2008] Thomas Brabec

💾 Скачать книгу

#лазеры #физика #physics
#квантовая_физика #атомная_физика

📘 Strong Laser Fields [2008] Thomas Brabec

Due to the rapid progress in laser technology a wealth of novel fundamental and applied applications of lasers in atomic and plasma physics have become possible. This book focuses on the interaction of high intensity lasers with matter. It reviews the state of the art of high power laser sources, intensity laser-atom and laser-plasma interactions, laser matter interaction at relativistic intensities, and QED with intense lasers.

📘 Изучаем PHP 7. Руководство по созданию интерактивных веб-сайтов [2017] Дэвид Скляр

💾 Скачать книгу

#программирование #web #php

📘 Изучаем PHP 7. Руководство по созданию интерактивных веб-сайтов [2017] Дэвид Скляр

Эта книга будет полезной разным категориям читателей, включая следующие. Любители, которым требуется создать интерактивный веб-сайт для себя, своей семьи или общественной организации.
Разработчики или проектировщики, которым требуется подключаемый модуль или расширение для распространенного программного обеспечения, написанного на РНР (например, Drupal, WordPress или MediaWiki). Дизайнеры веб-страниц, которым требуется более тесная связь с коллегами-разработчиками. Программирующие на JavaScript, которым требуется писать серверные программы, дополняющие их клиентский код. Программирующие на Perl, Python или Ruby, которым требуется быстро освоить РНР.

📚 15 книг по программирование на PHP

💾 Скачать книги

PHP — скриптовый язык общего назначения, интенсивно применяемый для разработки веб-приложений. В настоящее время поддерживается подавляющим большинством хостинг-провайдеров и является одним из лидеров среди языков, применяющихся для создания динамических веб-сайтов.

В области веб-программирования, в частности серверной части, PHP — один из популярных сценарных языков (наряду с JSP, Perl и языками, используемыми в ASP.NET).

📚 15 книг по программирование на PHP

📓 PHP 8 Revealed Use Attributes, the JIT Compiler, Union Types, and More for Web Development [2021] Gunnard Engebreth
📔 128 рецептов php [2014] Ипатов
📒 Laravel. Полное руководство. 2-е издание [2020] Мэтт Стаффер
📕 PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования [2016] Мэтт Зандстра
📗 PHP. Полное руководство и справочник функций [2020] Лукьянов
📙 Наиболее полное руководство PHP 7 [2016] Котеров, Симдянов
📘 Самоучитель PHP 7 [2018] Кузнецов, Симдянов
📓 Современный PHP [2016] Джош Локхарт
📔Создаем динамические веб-сайты на PHP. 4-е изд [2021] Кевин Татро, Питер Макинтайр
📒 Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5 [2015] Робин Никсон
и другие...

📚 15 книг по математике неравенств и уравнений

💾 Скачать книги

Неравенство в математике — отношение, связывающее два числа или иных математических объекта с помощью знаков >, <, ≤, ≥ ( ⩽ и ⩾ ).

В элементарной математике изучают числовые неравенства (рациональные, иррациональные, тригонометрические, логарифмические, показательные). В общей алгебре, анализе, геометрии рассматриваются неравенства также и между объектами нечисловой природы.

📚 15 книг по математике неравенств и уравнений

[1] Неравенства в задачах [1967] Сивашинский
[2] Уравнения и неравенства [1976] Башмаков
[3] Уравнения и неравенства, содержащие параметры [1972] Ястребинецкий
[4] Неравенства [1965] Беккенбах, Беллман
[5] Неравенства [1948] Харди, Литлвуд, Пойа
[6] Тригонометрические уравнения и неравенства [1989] Бородуля
[7] Геометрические неравенства и задачи на максимум и минимум [1970] Шклярский, Ченцов, Яглом
[8] Тригонометрические, показательные и логарифмические уравнения и неравенства [2008] Севрюков, Смоляков
[9] Неравенства [1972] Блох, Трухан
[10] Обзор по теории матриц и матричных неравенств [1972] Маркус, Минк
[11] Уравнения и неравенства с модулями и методика их решения [2005] Севрюков, Смоляков
[12] Логарифмические и показательные уравнения и неравенства [2003] Гейдман
[13] Функции. Пределы. Уравнения и неравенства с параметрами [1995] Крейнин
[14] Иррациональные уравнения и неравенства [2011] Шахмейстер
[15] Неравенства. Методы доказательства [2002] Седракян