Электротехника_и_электроника_2013_Немцов.pdf
82.2 MB
Электротехника и электроника [2013] Немцов
В учебнике рассмотрены основные положения теории электрических цепей, промышленной электроники, электрических измерений. Даны описания устройств и рабочих свойств электрических машин синусоидального и постоянного тока, аппаратов автоматики и управления, полупроводниковых приборов, электронных усилителей, генераторов, выпрямителей и стабилизаторов, а также цифровых устройств и измерительных приборов. Приведены сведения об электроприводе, изложены основы электробезопасности. Учебник может быть использован при изучении общепрофессиональной дисциплины ОП.03. «Электротехника и электроника» в соответствии с ФГОС для всех технических специальностей. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям технического профиля.
В учебнике рассмотрены основные положения теории электрических цепей, промышленной электроники, электрических измерений. Даны описания устройств и рабочих свойств электрических машин синусоидального и постоянного тока, аппаратов автоматики и управления, полупроводниковых приборов, электронных усилителей, генераторов, выпрямителей и стабилизаторов, а также цифровых устройств и измерительных приборов. Приведены сведения об электроприводе, изложены основы электробезопасности. Учебник может быть использован при изучении общепрофессиональной дисциплины ОП.03. «Электротехника и электроника» в соответствии с ФГОС для всех технических специальностей. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям технического профиля.
👍2
Задачник_по_электротехнике_с_основами_промышленной_электроники_1975.djvu
6.4 MB
Задачник по электротехнике с основами промышленной электроники [1975] Новиков
В книгу включены задачи по основным разделам программы "Электротехника с основами промышленной электроники".
Даны краткие теоретические сведения по электротехнике и основам промышленной электроники, приведены формулы, необходимые для решения задач, а также ответы и указания к решениям наиболее сложных задач.
• Основы электростатики.
• Постоянный ток.
• Электромагнетизм.
• Переменный ток.
• Электроизмерительные приборы и электрические измерения.
• Трансформаторы.
• Электрические машины переменного тока.
• Электрические машины постоянного тока.
• Основы промышленной электроники.
В книгу включены задачи по основным разделам программы "Электротехника с основами промышленной электроники".
Даны краткие теоретические сведения по электротехнике и основам промышленной электроники, приведены формулы, необходимые для решения задач, а также ответы и указания к решениям наиболее сложных задач.
• Основы электростатики.
• Постоянный ток.
• Электромагнетизм.
• Переменный ток.
• Электроизмерительные приборы и электрические измерения.
• Трансформаторы.
• Электрические машины переменного тока.
• Электрические машины постоянного тока.
• Основы промышленной электроники.
👍1
Физика_50_идей,_о_которых_нужно_знать_2014_Джоан_Бейкер_.pdf
16.1 MB
Физика. 50 идей, о которых нужно знать [2014] Джоан Бейкер
Мы сталкиваемся с физикой ровно в тот момент, как открываем глаза, проснувшись. Будильник нам показывает время, зеркало отражает световые волны, а наши мобильные телефоны отслеживаются спутниками, вращающимися благодаря гравитации. Что бы сталось, если бы человек не проник в природу электричества, не научился рассчитывать силу тяжести, ничего не знал о сохранении энергии, понятия не имел о полупроводниках? Да попросту он не был бы человеком — во всяком случае, разумным. В этой книге физика раскрывается во всей красоте больших идей, от вроде бы понятных со школы законов Ньютона и световых волн до темной материи, теории хаоса и теории струн. Это прекрасный путеводитель по удивительному, почти магическому миру фундаментальных законов природы, которые завораживают и восхищают.
Мы сталкиваемся с физикой ровно в тот момент, как открываем глаза, проснувшись. Будильник нам показывает время, зеркало отражает световые волны, а наши мобильные телефоны отслеживаются спутниками, вращающимися благодаря гравитации. Что бы сталось, если бы человек не проник в природу электричества, не научился рассчитывать силу тяжести, ничего не знал о сохранении энергии, понятия не имел о полупроводниках? Да попросту он не был бы человеком — во всяком случае, разумным. В этой книге физика раскрывается во всей красоте больших идей, от вроде бы понятных со школы законов Ньютона и световых волн до темной материи, теории хаоса и теории струн. Это прекрасный путеводитель по удивительному, почти магическому миру фундаментальных законов природы, которые завораживают и восхищают.
👍1
25 лучших книг для программиста.rar
264.1 MB
📚 25 лучших книг для программистов
В интернете были проанализировали миллионы вопросов и ответов в крупнейшем сообществе программистов Stack Overflow. Всё для того, чтобы найти книги, на которые чаще всего ссылаются разработчики. В общий список вошло 5 720 книг. Также своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты сообщества Physics.Math.Code. В статье вы найдёте 25 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.
В интернете были проанализировали миллионы вопросов и ответов в крупнейшем сообществе программистов Stack Overflow. Всё для того, чтобы найти книги, на которые чаще всего ссылаются разработчики. В общий список вошло 5 720 книг. Также своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты сообщества Physics.Math.Code. В статье вы найдёте 25 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.
👍2
💡Читать статью с рецензиями на все книги👨🏻💻
📌 Ссылки на скачивание доступны в статье
📌 Ссылки на скачивание доступны в статье
Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi [2020]
Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается).
Seaborn — это по сути более высокоуровневое API на базе библиотеки matplotlib. Seaborn содержит более адекватные дефолтные настройки оформления графиков. Также в библиотеке есть достаточно сложные типы визуализации, которые в matplotlib потребовали бы большого количество кода.
Mayavi — это кроссплатформенное приложение для визуализации научных данных (и не только). Распространяется по лицензии BSD, что позволяет использовать его в коммерческих приложениях. Что умеет? Строить 2D и 3D модели на основе скалярных/векторных данных. Открывать файлы VTK, PLOT3D. Сохранять результаты рендера в различных графических форматах. Может даже рендерить результаты MRI(Магнитно-резонансная томография).
Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается).
Seaborn — это по сути более высокоуровневое API на базе библиотеки matplotlib. Seaborn содержит более адекватные дефолтные настройки оформления графиков. Также в библиотеке есть достаточно сложные типы визуализации, которые в matplotlib потребовали бы большого количество кода.
Mayavi — это кроссплатформенное приложение для визуализации научных данных (и не только). Распространяется по лицензии BSD, что позволяет использовать его в коммерческих приложениях. Что умеет? Строить 2D и 3D модели на основе скалярных/векторных данных. Открывать файлы VTK, PLOT3D. Сохранять результаты рендера в различных графических форматах. Может даже рендерить результаты MRI(Магнитно-резонансная томография).
👍1
Python_Визуализация_данных_Matplotlib,_Seaborn,_Mayavi_2020.pdf
7.8 MB
Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi [2020]
Книга “Python. Визуализация данных” посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.
Книга “Python. Визуализация данных” посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.
👍1
Devpractice_Team_Pandas_Работа_с_данными_2_е_изд_2020.pdf
1.1 MB
Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд [2020]
Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные»
Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные»
👍1
Devpractice_Team_Линейная_алгебра_на_Python_2019.pdf
3.9 MB
Devpractice Team. Линейная алгебра на Python [2019]
Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
👍1
💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:
Наш чат ➡️ @math_code ⬅️
Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!
Присоединятесь! 👨🏻💻
Наш чат ➡️ @math_code ⬅️
Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!
Присоединятесь! 👨🏻💻
Django 2 в примерах [2019] Антонио Меле.pdf
17 MB
Django 2 в примерах [2019] Антонио Меле
Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков. В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов. Издание будет полезно всем разработчикам приложений.
#python #django #web
Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков. В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов. Издание будет полезно всем разработчикам приложений.
#python #django #web
👍1
Введение_в_анализ_алгоритмов_2019_Солтис.pdf
3.3 MB
Введение в анализ алгоритмов [2019] Солтис
Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность. Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком. Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим. Желательно предварительное знакомство с дискретной математикой.
Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность. Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком. Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим. Желательно предварительное знакомство с дискретной математикой.
👍1
Видеокурс: Уроки по C++ [ 30 лекций ]
Смотреть уроки в нашей группе VK 👨🏻💻
#видеоуроки #cpp #cplusplus
Смотреть уроки в нашей группе VK 👨🏻💻
#видеоуроки #cpp #cplusplus
Простая_одержимость,_Бернхард_Риман_и_величайшая_нерешенная_проблема.djvu
11.7 MB
Простая одержимость, Бернхард Риман и величайшая нерешенная проблема в математике [2010] Дербишир
Сколько имеется простых чисел, не превышающих 20? Их восемь: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 и 19. А сколько простых чисел, не превышающих миллиона? Миллиарда? Существует ли общая формула, которая могла бы избавить нас от прямого пересчета? Догадка, выдвинутая по этому поводу немецким математиком Бернхардом Риманом в 1859 году, для многих поколений ученых стала навязчивой идеей: изящная, интуитивно понятная и при этом совершенно недоказуемая, она остается одной из величайших нерешенных задач в современной математике. Неслучайно Математический Институт Клея включил гипотезу Римана в число семи «проблем тысячелетия», за решение каждой из которых установлена награда в один миллион долларов. Популярная и остроумная книга американского математика и публициста Джона Дербишира рассказывает о многочисленных попытках доказать (или опровергнуть) гипотезу Римана, предпринимавшихся за последние сто пятьдесят лет, а также о судьбах л
Сколько имеется простых чисел, не превышающих 20? Их восемь: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 и 19. А сколько простых чисел, не превышающих миллиона? Миллиарда? Существует ли общая формула, которая могла бы избавить нас от прямого пересчета? Догадка, выдвинутая по этому поводу немецким математиком Бернхардом Риманом в 1859 году, для многих поколений ученых стала навязчивой идеей: изящная, интуитивно понятная и при этом совершенно недоказуемая, она остается одной из величайших нерешенных задач в современной математике. Неслучайно Математический Институт Клея включил гипотезу Римана в число семи «проблем тысячелетия», за решение каждой из которых установлена награда в один миллион долларов. Популярная и остроумная книга американского математика и публициста Джона Дербишира рассказывает о многочисленных попытках доказать (или опровергнуть) гипотезу Римана, предпринимавшихся за последние сто пятьдесят лет, а также о судьбах л
👍2