💧 Идеальный рез стекла с помощью физических свойств — Эффект Ребиндера

Самой яркой и наглядной демонстрацией эффекта является резка (фактически — откалывание) стекла обыкновенными ножницами в воде. Таким образом получится вырезать из стекла практически любую фигуру. В физикеэффект Ребиндера — это снижение твёрдости и пластичности материала, в частности металлов, под воздействием поверхностно-активной плёнки. Эффект назван в честь советского учёного Петра Александровича Ребиндера, который впервые описал этот эффект в 1928 году. Предлагаемое объяснение этого эффекта заключается в разрушении поверхностных оксидных плёнок и снижении поверхностной энергии с помощью поверхностно-активных веществ. Этот эффект особенно важен при механической обработке, поскольку смазочные материалы снижают силу резания.

Эффект Ребиндера

#физика #адсорбция #physics #science #химия #видеоуроки #наука #опыты #эксперименты

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

👨🏻‍💻 В нашем дружественном IT-канале 🔵 Эпсилон была опубликована интересная задачка по программированию. В этом посте разберем её подробно.

👩‍💻 Задача для наших подписчиков на понимание наследования в Python: Задача: Что выведет следующий код?

class A:
    def process(self):
        return 'A'

class B(A):
    def process(self):
        return 'B'

class C(A, B):
    pass

obj = C()
print(obj.process())

📜 Варианты ответов:
⚡️ — 1. А
❤️ — 2. B
👍🏻 — 3. Будет вызвано исключение TypeError
👾 — 4. С

Правильный ответ: 3. Будет вызвано исключение TypeError. Но почему так сработает?

Пояснение: Код не сможет быть даже исполнен из-за ошибки в определении класса C. При создании класса C Python пытается построить порядок разрешения методов (MRO). Класс C наследуется от A и B, при этом класс B сам является наследником A.
Это создаёт противоречивую иерархию, которую невозможно выстроить линейно и логично. С точки зрения MRO, класс A не может находиться в иерархии как до класса B (так как B наследуется от A), так и после него (так как C наследует от A после B). Это противоречие приводит к ошибке. Если вы запустите этот код, интерпретатор выдаст исключение еще на этапе создания класса C:

TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases A, B

Вывод: Задача проверяет знание не только того, как вызываются методы, но и того, как Python внутренне строит иерархии классов и не позволяет создавать некорректные наследования.

✍🏻 Напишите в комментариях, вы смогли бы решить такую задачу без подсказки? Какой первый ответ вам пришел в голову? #python #программирование #разработка #архитектура

📙 Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся [2019] Харрисон

📗 Python. Исчерпывающее руководство [2023] Бизли Д.

📕 Мощный Python: Шаблоны и стратегии работы с современным Python [2025] Максвелл Аарон

📒 Python для хакеров [2023] Ли Воган

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🖥 Как лучше собирать оперативную память, если вам необходим какой-то фиксированный объем RAM, например 32 Гб ?

Очевидно, что есть два способа, если исключаем одноканал: Способ 1 (4x8 ГБ) vs Способ 2 (2x16 ГБ). Однозначно лучше и эффективнее: Способ 2 — 2 планки по 16 ГБ. Вот почему это так, особенно для современных платформ (AMD AM5 и Intel LGA 1700/1851):

▪️ 1. Меньшая нагрузка на контроллер памяти (IMC). Контроллеру памяти внутри процессора значительно проще работать с двумя планками, чем с четырьмя. Это повышает стабильность системы, особенно при работе на высоких частотах с низкими таймингами.

▪️ 2. Более высокий шанс запуска на заявленной высокой частоте. Память DDR5 особенно чувствительна к количеству модулей. Сборка из 2 планок с большой вероятностью заработает на своей штатной частоте (например, 6000 МГц) с включенным EXPO/XMP. Сборка из 4 планок почти всегда потребует ручного понижения частоты (например, до 5200-5600 МГц) или увеличения таймингов для стабильной работы.
⚠️ Потеря в производительности от более низкой частоты часто перевешивает гипотетический выигрыш от четырёхканального доступа.

▪️ 3. Возможность будущего апгрейда. У вас останутся два свободных слота на материнской плате. Если вам вдруг позарез понадобится 64 ГБ (для монтажа, работы с AI и т.д.), вы просто докупите еще два модуля по 16 ГБ. В варианте с 4x8 ГБ апгрейд возможен только полной заменой всех планок на 4 новых.

▪️ 4. Совместимость и стабильность. Комплекты из двух планок протестированы производителем и гарантированно работают вместе. Сборка из четырёх планок — это всегда лотерея, даже если вы покупаете два одинаковых комплекта по 2x8 ГБ.

Краткий итог: Для 99% пользователей, особенно геймеров, конфигурация 2 модуля по 16 ГБ является золотым стандартом и оптимальным выбором.

Нужно ли 64 ГБ для игрового компьютера? На данный момент (2025 год) для чисто игрового компьютера 64 ГБ — это избыточно. И вот почему:

▪️ Подавляющее большинство игр комфортно себя чувствуют в рамках 16-32 ГБ оперативной памяти. Даже такие современные и требовательные тайтлы, как Cyberpunk 2077 с патчейми, Alan Wake 2, Star Citizen, могут потреблять до 20-24 ГБ ОЗУ, но это включает в себя и саму ОС, и фоновые приложения.

▪️ 32 ГБ — это идеальный и достаточный объем на ближайшие 2-3 года для любых игр с запасом. Вы полностью исключите любые подтормаживания, связанные с нехваткой ОЗУ, и сможете держать открытым браузер, дискорд и другие приложения во время игры.

🖥 Когда 64 ГБ оправдано или необходимо?

▫️1. Параллельная работа с "тяжелыми" приложениями: Если вы одновременно с игрой занимается стримингом (через OBS Studio), монтажом видео, рендерингом или работаете с виртуальными машинами.
▫️2. Очень специфичные игры и моды: Некоторые симуляторы (например, Microsoft Flight Simulator 2024 с огромным количеством модов на высоких настройках) или моды для игр вроде Cities: Skylines II могут "съедать" гигантские объемы памяти.
▫️3. Работа с ИИ (AI): Локальное использование нейросетей (генерация изображений, работа с LLM-моделями) требует огромных объемов ОЗУ.
▫️4. Профессиональные задачи: Видеомонтаж в 4K/8K, работа с большими базами данных, 3D-моделирование сложных сцен.

Останавливайтесь на объеме 32 ГБ. Этого более чем достаточно для игр и многозадачности. Вкладывайте сэкономленный бюджет (от не покупки 64 ГБ) в более важные компоненты: например, в более мощную видеокарту или более быстрый накопитель. Это даст гораздо более заметный прирост производительности в играх. Если в будущем вы поймете, что 64 ГБ вам реально нужны, вы всегда сможете докупить второй идентичный комплект из 2x16 ГБ и получить в сумме 64 ГБ. Но будьте готовы к тому, что для стабильной работы системе, возможно, придется сбросить частоту памяти. #hardware #железо #техника #программирование #разработка #development #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🌀 Различия в свойствах мягких припоев

Эти обозначения (# Tin или # Sn) не указывают напрямую на химический состав, а указывают на прочность на растяжение (tensile strength) припоя, выраженную в фунтах на квадратный дюйм (psi). Давайте разберем по порядку.

▪️ # в данном контексте означает "фунт" (pound). Цифра перед ним — это значение прочности на растяжение в тысячах фунтов на квадратный дюйм (ksi).

▪️ Примеры: 45# Sn означает припой с прочностью на растяжение 45 000 psi. или 99# Tin означает припой с прочностью на растяжение 99 000 psi.
Чем выше это число, тем прочнее соединение, полученное с помощью этого припоя.

▪️ Tin (англ.) или Sn (лат. Stannum) — это Олово. Указание "Tin" или "Sn" говорит о том, что этот припой содержит олово, но не говорит о его точном процентном содержании.

▪️ Эта система (ASTM B32) была распространена в США до того, как повсеместно стали использовать маркировку по химическому составу. Со временем для самых популярных марок сложились устойчивые соответствия.
➰ 30# Tin / Sn — Аналог ПОС-50 — Sn50Pb50 (50% олова, 50% свинца) — Радиомонтаж, общие работы. Низкая температура плавления.
➰ 45# Sn — Близок к ПОС-40 — Sn40Pb60 (40% олова, 60% свинца) — Более тугоплавкий, для неответственных соединений.
➰ 63# Sn — ПОС-63 (самый распространенный) — Sn63Pb37 (63% олова, 37% свинца) — Эвтектический припой. Идеален для электромонтажа: низкая Тпл, быстро переходит из жидкой в твердую фазу, мало склонен к образованию "холодных паек".
➰ 99# Tin — Sn95Sb5 (95% олова, 5% сурьмы) — Бессвинцовый припой. Высокая прочность, используется для пайки трубопроводов, радиаторов, в пищевой промышленности. Устойчив к ползучести и усталости.

Совет: Для современного электромонтажа (пайка электроники) золотым стандартом долгое время был 63# Sn (Sn63Pb37). Сейчас, с переходом на бессвинцовые технологии, чаще используются составы типа SAC305 (Sn96.5Ag3.0Cu0.5), которые маркируются уже по своему химическому составу. #факты #пайка #металлы #железо #химия #научные_фильмы #gif

🔥 В древние времена среди металлов наибольшим спросом пользовалась....

🔥 Сварка трением (фрикционная сварка)

✨ Как сделать сварочный аппарат из карандаша и лезвия

Какой флюс для пайки самый лучший на сегодняшний день?

🪙 Разбираемся в пайке: Советы по соотношению олова и свинца и их влиянию

🔥 10 флюсов для пайки: сравнение, тесты и какой реально стоит использовать мастеру

🔥 Сварка под слоем флюса

✨ Мартенсит

⛓️‍💥 Какие только технологии не применяли в СССР

⚡️ Большие токи в нескольких витках провода вызывают существенное магнитное поле.

💥 Лазерная сварка с разной формой луча

🔥 Spot-сварка

💥 Импульсная аргонодуговая сварка

💥 Электросварка и плавление электрода 💫

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib