➰ Торический узел — специальный вид узлов, лежащих на поверхности незаузлённого тора в ℝ³. Торическое зацепление — зацепление, лежащее на поверхности тора. Каждый торический узел определяется парой взаимно простых целых чисел p и q. Торическое зацепление возникает, когда p и q не взаимно просты. Торический узел является тривиальным тогда и только тогда, когда либо p, либо q равны 1 или -1. Простейшим нетривиальным примером является (2,3)-торический узел, известный также как трилистник.
Обычно используется соглашение, что (p, q) — торический узел вращается q раз вокруг оси тора и p раз вокруг оси вращения тора.

(p, q) — торический узел может быть задана параметризацией:

x = r⋅cos(p⋅φ)
y = r⋅sin(p⋅φ)
z = - sin(q⋅φ)
где r = cos(q⋅φ) + 2 и 0 < φ < 2π. 

Он лежит на поверхности тора, задаваемого формулой (r - 2)² + z² = 1 (в цилиндрических координатах).
Параметризации могут быть другие, потому что узлы определены с точностью до непрерывной деформации.

💡 Physics.Math.Code

#gif #геометрия #физика #математика #math #geometry #алгебра #maths

📙 Django 4 в примерах [2023] Антонио Меле
📗 Django 4 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch, 4th Edition [2022] Antonio Mele

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга)

💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN)

Издание предназначено читателям с базовыми знаниями Python, а также программистам, переходящим на Django с других веб-фреймворков. Оно подойдет и тем, кто уже использует Django в своей работе и хочет расширить свои навыки. Для изучения материала необходимы базовый опыт работы с Python и знание HTML и JavaScript.

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #программирование #Django #Python #scratch #web

📙 Django 4 в примерах [2023] Антонио Меле

Книга охватывает многообразные аспекты создания веб-приложений с помощью самого популярного веб-фреймворка Django на языке Python. Изучив четыре проекта разной направленности (приложение для ведения блога и электронной коммерции, социальный веб-сайт, платформа электронного обучения), вы получите хорошее представление о том, как работает Django. Прочитав книгу, вы:
▪️ Усвоите основы Django, включая модели, ORM-преобразователь, представления, шаблоны, URL-адреса, формы, аутентификацию, сигналы и промежуточные программные компоненты;
▪️ Реализуете аутентификацию с использованием учетных записей Facebook, Twitter и Google, настроите профили пользователей;
▪️ Разработаете каталог товаров и корзину покупок для онлайн-магазина;
▪️ Научитесь обрабатывать платежи с помощью платежного шлюза Stripe и управлять уведомлениями о платежах с помощью веб-перехватчиков;
▪️ Интегрируете в свой проект сторонние приложения Django.

Опираясь на изученный материал, вы сможете создавать полнофункциональные веб-приложения на Python с аутентификацией, системами управления контентом, RESTful API и прочими элементами.
Издание предназначено читателям с базовыми знаниями Python, а также программистам, переходящим на Django с других веб-фреймворков. Оно подойдет и тем, кто уже использует Django в своей работе и хочет расширить свои навыки. Для изучения материала необходимы базовый опыт работы с Python и знание HTML и JavaScript.

📗 Django 4 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch, 4th Edition [2022] Antonio Mele

🟡 Демонстрация того, как кривые на первый взгляд фигуры оказываются построены исключительно из прямых линий. Здесь речь идет о гиперболоиде вращения. В геометрии гиперболоид вращения, иногда называемый круговым гиперболоидом, представляет собой поверхность, образованную вращением гиперболы вокруг одной из ее главных осей. Гиперболоидные конструкции — сооружения в форме однополостного гиперболоида или гиперболического параболоида. Такие конструкции, несмотря на свою кривизну, строятся из прямых балок. Однополостный гиперболоид и гиперболический параболоид — дважды линейчатые поверхности, то есть через любую точку такой поверхности можно провести две пересекающиеся прямые, которые будут целиком принадлежать поверхности. Вдоль этих прямых и устанавливаются балки, образующие характерную решётку. Такая конструкция является жёсткой: если балки соединить шарнирно, гиперболоидная конструкция всё равно будет сохранять свою форму под действием внешних сил. Для высоких сооружений основную опасность несёт ветровая нагрузка, а у решётчатой конструкции она невелика. Эти особенности делают гиперболоидные конструкции прочными, несмотря на невысокую материалоёмкость.

💡 Physics.Math.Code

#gif #геометрия #физика #математика #math #geometry #алгебра #maths

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению.

💡 Physics.Math.Code

#gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

📚 Подборка книг: теплотехника и гидравлика

💾 Скачать книги

🔥💨 Теплотехника — общетехническая дисциплина, изучающая методы получения, преобразования, передачи и использования теплоты, а также принцип действия и конструктивные особенности тепло- и парогенераторов тепловых машин, агрегатов и устройств. Уже в нижнем палеолите люди (эректусы) освоили огонь, используя его для обогрева (очаг) и приготовления пищи. По сути очаг и стал первым теплогенератором. В эпоху неолита появился глиняный или керамический горшок, который стал аналогом появившегося в эпоху металлов котла. Котёл стал номинальным парогенератором.

📚 Подборка книг: теплотехника и гидравлика

📗 Основы гидравлики и теплотехники [2014] Замалеев
📘 Сборник задач по основам гидравлики и теплотехники [2012] Ерохин, Маханько
📕 Основы гидравлики и теплотехники [2011] Брюханов
📒 Основы гидравлики и теплотехники [1981] Егорушкин
📔 Основы гидравлики и теплотехники [2010] Дейнега
📓 Теплотехника [2017] Александров, Архаров, Архаров
📙 Теплотехника. Термодинамика и теории теплообмена [2016] Ерофеев
📗 Теплотехника и тепловая работа печей [2016] Дзюзер
📕 Техническая термодинамика и теплотехника [2008] Бахшиева
📔 Теоретические основы теплотехники. Техническая термодинамика [2020] Королев
📕 Теплотехника [2008] Ерофеев, Семенов, Пряхин
📗 Задачник по гидравлике с примерами расчетов [2014] Крестин
📘 Гидравлика Т.1. Основы механики жидкости [2014] Зуйков
📘 Гидравлика Т.2. Напорные и открытые потоки. Гидравлика сооружений [2015] Зуйков
📙 Гидравлика, гидромашины и гидроприводы [2010] Башта, Руднев, Некрасов

#подборка_книг #гидравлика #теплотехника #физика

📗 Основные сведения из математики, необходимые при изучении курса общей физики [2007] Измайлов, Новоселова

Дается изложение математических понятий, встречающихся при изучении курса общей физики. Материал представлен в виде отдельных логически завершенных блоков информации. Предназначено для самостоятельной работы студентов при подготовке к практическим и лабораторным занятиям, коллоквиумам, экзаменам и т.п. Учебное пособие подготовлено на кафедре физики Тверского государственного технического университета.

📙 Deep Learning Architectures. A Mathematical Approach [2020] Ovidiu Calin

В этой книге описывается, как нейронные сети работают с математической точки зрения. Нейросети можно интерпретировать как универсальные аппроксиматоры функций. Книга устраняет разрыв между идеями и концепциями, которые сегодня используются на интуитивном уровне, и точным современным математическим языком. Её можно использовать в аспирантуре по глубокому обучению, при этом первые несколько частей доступны для студентов старших курсов. Кроме того, она будет интересна исследователям машинного обучения, интересующимся теоретическим пониманием предмета.

💾 Скачать книгу

Достоинства:
▪️ Раскрыты даже довольно редкие теоретические темы;
▪️ Простым языком объяснены сложные математические абстракции.

Глубокое обучение — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям, а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. #deep_learning #глубокое_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект #машинное_обучение #математика #программирование

📔 Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition

This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.

This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.

📕 Эволюционный глубокой поиск в нейронной архитектуре: основы, методы и последние достижения [2023] Янан Сан , Гэри Г. Йен , Мэнцзе Чжан

💾 Скачать книгу

В этой книге систематически, глава за главой, излагаются основы, методы и последние достижения эволюционного поиска по глубокой нейронной архитектуре. Это предоставит целевым читателям достаточную информацию для изучения с нуля. В частности, части метода посвящены поиску архитектуры неконтролируемых и управляемых глубоких нейронных сетей. Основной аудиторией будут люди, которые хотели бы использовать глубокие нейронные сети, но не имеют / ограничивают опыт ручного проектирования оптимальных глубоких архитектур. Это могут быть исследователи, которые сосредоточены на разработке новых методов поиска эволюционной глубокой архитектуры для общих задач, студенты, которые хотели бы изучить знания, связанные с поиском эволюционной глубокой нейронной архитектуры, и провести соответствующие исследования в будущем, а также практики из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и других, где глубокие нейронные сети успешно и в значительной степени используются в соответствующих областях. #программирование #алгоритмы #квантовые_вычисления #глубокое_обучение #deep_learning #искусственный_интеллект #AI