📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚

💾 Скачать книги

Всех программистов, которые добиваются успеха в мире разработки ПО, отличает один общий признак: они больше всего заботятся о качестве создаваемого программного обеспечения. Это — основа для них. Потому что они являются профессионалами своего дела.

Плохой код может работать, но он будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, требуя дополнительные ресурсы на поддержку и «укрощение». Каким же должен быть код? Эти книги полны реальных примеров, позволяющих взглянуть на код с различных направлений.

#подборка_книг #программирование #рефакторинг #алгоритмы #it

📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚

Рефакторинг — это процесс изменения кода, призванный упростить его обслуживание, понимание и расширение, при этом не изменяя его поведение.

📒 Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО [2012] Роберт Мартин
📘Чистый код создание, анализ и рефакторинг [2019] Роберт Мартин
📙 Программист-фанатик [2018] Чед Фаулер
📕 Рефакторинг. Улучшение существующего кода [2019] Мартин Фаулер
📗 Совершенный код [2010] Стив Макконнелл
📓 Алгоритмы. Вводный курс [2014] Томас Х. Кормен
📒 Чистая архитектура [2021] Роберт Мартин
📘 Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования [2015] Гамма, Хелм, Джонсон, Влиссидес
📙 Кодеры за работой. Размышления о ремесле программиста [2011] Питер Сейбел

#подборка_книг #рефакторинг #алгоритмы #архитектура #по

📗 Эффективная работа в Microsoft Excel [2021] Мюррей Алан

📒Advanced Excel Success: A Practical Guide to Mastering Excel [2020] Alan Murray

💾 Скачать (RU+EN)

Издание пригодится специалистам, часто использующим в своей работе Excel и желающим автоматизировать рутинные процессы обработки данных. #excel #базы_данных #таблицы #программирование

📗 Эффективная работа в Microsoft Excel [2021] Мюррей Алан

В книге обсуждаются продвинутые техники работы в табличном редакторе Microsoft Excel, о которых знают не все пользователи и которые заметно ускоряют выполнение стандартных операций. В главе 1 обсуждаются инструменты работы с данными. Показано, как быстро преобразовывать форматы даты и чисел, удалять строки и заполнять их нужными значениями, редактировать формулы и пользоваться специальной вставкой. Глава 2 посвящена функциям, которые превращают документ Excel в «умную» таблицу: ее значения обновляются автоматически при подстановке новых данных. Из глав 3 и 4 читатель узнает о техниках форматирования, улучшающих восприятие табличной информации, и об особенностях работы с диаграммами. В главе 5 рассматриваются Power Query – инструмент для импорта, очистки и преобразования данных с целью дальнейшего анализа и Power Pivot – надстройка, позволяющая хранить большие объемы информации, создавать модели данных и производить мощные вычисления.

📒Advanced Excel Success: A Practical Guide to Mastering Excel [2020] Alan Murray

Explore advanced skills in Excel and gain an amazing array of tricks and tools to increase your productivity. This book discusses new techniques such as power functions, chart tricks, and many more to master Excel. Advanced Excel Success starts with a few useful data tools in Excel followed by advanced formulas that will help you increase productivity. Here, you will learn power functions that aggregate, return ranges, and much more. Further, you will look at custom formatting tricks along with advanced charting tricks. These include automatically changing the color of key metrics, dynamically sorting chart data, and building creative labels.

📘 Principles of Condensed Matter Physics [2000] P. M. Chaikin, T. C. Lubensky

📘 Принципы физики конденсированных сред [2000] П. М. Чайкин, Т. С. Лубенский

💾 Скачать книгу

🧬 Физика конденсированных сред — это область физики, которая имеет дело с макроскопическими и микроскопическими физическими свойствами вещества, особенно твердой и жидкой фаз, возникающих в результате электромагнитных сил между атомами. В более общем плане речь идет о "конденсированных" фазах материи: системах из многих составляющих с сильными взаимодействиями между ними.

#физика #конденсированные_среды #physics

📘 Principles of Condensed Matter Physics [2000] P. M. Chaikin, T. C. Lubensky

Now in paperback, this book provides an overview of the physics of condensed matter systems. Assuming a familiarity with the basics of quantum mechanics and statistical mechanics, the book establishes a general framework for describing condensed phases of matter based on symmetries and conservation laws. After surveying the structure and properties of materials with different symmetries, it explores the role of spatial dimensionality and microscopic interactions in determining the nature of phase transitions. Particular attention is given to critical phenomena and renormalization group methods. The properties of liquids, liquid crystals, quasicrystals, crystalline solids, magnetically ordered systems and amorphous solids are investigated in terms of their symmetry, generalized rigidity, hydrodynamics and topological defect structure. In addition to serving as a course text, this book is an essential reference for students and researchers in physics, applied physics, chemistry, materials science and engineering, who are interested in modern condensed matter physics.

📕 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python [2023] Орланд Пол
📕 Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python [2021] Paul Orland

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия)

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов.

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#python #программирование #глубокое_обучение #математика #искусственный_интеллект #AI

📕 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python [2023] Орланд Пол

Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана. Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов.

📕 Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python [2021] Paul Orland

To score a job in data science, machine learning, computer graphics, or cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer. Filled with lots of helpful graphics and more than 300 exercises and mini-projects, this book unlocks the door to interesting-and lucrative!-careers in some of today's hottest programming fields. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

🔨 Резонанс камертонов

Звуковой резонанс — это резонанс, вызванный звуковыми волнами. Это явление, при котором акустические системы усиливают звуковые волны. При этом частота этих волн совпадает с резонансной частотой системы. Акустический тип резонирования имеет основную резонансную частоту, которая зависит от длины, массы и силы натяжения струн.
Самым простым примером для понимания звукового резонанса является наблюдение за взаимодействием двух камертонов:
▪️ Подготовьте два камертона с совпадающими собственными частотами и поставьте их рядом, повернув их друг к другу отверстиями.
▪️ Удар резиновым молотком по одному из камертонов приводит его в колебание. Если затем приглушить его, соседний камертон издаст звук, отзывающийся на колебания первого.
Это феномен является следствием того, что волны, образованные первым камертоном, доходят до второго, возбуждая в нем вынужденные колебания. В итоге одинаковая частота камертонов приводит к резонансу.

Акустический резонанс — важный фактор, который учитывается музыкальными мастерами при создании инструментов. Звуковая волна ударяет по объекту с частотой, соответствующей резонансной части инструмента, что приводит к резонансу. В струнных инструментах резонаторами выступают деки, усиливающие звуки, которые издают струны. Звучание и тембр зависят не только он формы резонатора, но и от качества и вида древесины и даже состава лака, которым покрывают готовый инструмент.

💫 Physics.Math.Code

#gif #механика #физика #physics #опыты #резонанс

💡Разминка по физике — задача 🫖

Давно у нас не было задачек по физике. Итак, давайте подумаем над тем, какие существуют способы преобразования энергии звука в энергию тепла. Попробуйте решить самостоятельно и написать свою идею в комментариях. Предположения и рассуждения только приветствуются! Не бойтесь ошибаться!

#задачи #физика #термодинамика #механика #разбор_задач

📕 Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация [2019] Карау, Уоррен

📕 High performance Spark: best practices for scaling and optimizing Apache Spark [2017] Karau, Holden;Warren, Rachel

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия)

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего двухуровневую концепцию MapReduce с хранением промежуточных данных на накопителях, Spark работает в парадигме резидентных вычислений — обрабатывает данные в оперативной памяти, благодаря чему позволяет получать значительный выигрыш в скорости работы для некоторых классов задач, в частности, возможность многократного доступа к загруженным в память пользовательским данным делает библиотеку привлекательной для алгоритмов машинного обучения.

📕 Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация [2019] Карау, Уоррен

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста. Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

📕 High performance Spark: best practices for scaling and optimizing Apache Spark [2017] Karau, Holden;Warren, Rachel

Apache Spark is amazing when everything clicks. But if you haven’t seen the performance improvements you expected, or still don’t feel confident enough to use Spark in production, this practical book is for you. Authors Holden Karau and Rachel Warren demonstrate performance optimizations to help your Spark queries run faster and handle larger data sizes, while using fewer resources. Ideal for software engineers, data engineers, developers, and system administrators working with large-scale data applications, this book describes techniques that can reduce data infrastructure costs and developer hours. Not only will you gain a more comprehensive understanding of Spark, you’ll also learn how to make it sing.

📘 Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах [2023] Кори Альтхофф
📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу в издательство Питер

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#python #программирование #computer_science #математика #CS

📘 Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах [2023] Кори Альтхофф

Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на самостоятельное изучение программирования. Чтобы стать профи в программировании, не обязательно иметь диплом в области computer science, и личный опыт Кори подтверждает это: он стал разработчиком ПО в eBay и добился этого самостоятельно. Познакомьтесь с наиболее важными темами computer science, в которых должен разбираться каждый программист-самоучка, мечтающий о выдающейся карьере, — это структуры данных и алгоритмы. «Computer Science для программиста-самоучки» поможет вам пройти техническое интервью, без которого нельзя получить работу в «айти». Книга написана для абсолютных новичков, поэтому у вас не должно возникнуть трудностей, даже если ранее ничего не слышали о computer science.

📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff

The Self-Taught Computer Scientist is Cory Althoff's follow-up to The Self-Taught Programmer, which inspired hundreds of thousands of professionals to learn how to program outside of school. In The Self-Taught Programmer, Cory showed readers why you don't need a computer science degree to program professionally and taught the programming fundamentals he used to go from a complete beginner to a software engineer at eBay without one. In The Self-Taught Computer Scientist, Cory teaches you the computer science concepts that all self-taught programmers should understand to have outstanding careers. The Self-Taught Computer Scientist will not only make you a better programmer; it will also help you pass your technical interview: the interview all programmers have to pass to land a new job. Whether you are preparing to apply for jobs or sharpen your computer science knowledge, reading The Self-Taught Computer Scientist will improve your programming career.