📗 Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. [2023] Уайлд Эрик, Амундсен Майк

Для реализации API необходимо провести большую работу, но эти усилия не всегда окупаются. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. Во втором издании представлены решения для отдельных API и систем из нескольких API, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надежность и простоту настройки? Четыре эксперта по API объясняют разработчикам, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.

📘 Continuous API Management [2021] Mehdi Medjaoui, Erik Wilde, Ronnie Mitra, and Mike Amundsen

A lot of work is required to release an API, but the effort doesn't always pay off. Overplanning before an API matures is a wasted investment, while underplanning can lead to disaster. The second edition of this book provides maturity models for individual APIs and multi-API landscapes to help you invest the right human and company resources for the right maturity level at the right time. How do you balance the desire for agility and speed with the need for robust and scalable operations? Four experts from the API Academy show software architects, program directors, and product owners how to maximize the value of their APIs by managing them as products through a continuous lifecycle.

📒 Введение в квантовые вычисления. Квантовые алгоритмы [2019] Сысоев

💾 Скачать книгу

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Может быть полезно математикам и программистам.
#программирование #информатика #алгоритмы #квантовые_вычисления

📒 Введение в квантовые вычисления. Квантовые алгоритмы [2019] Сысоев

В учебном пособии рассматривается математическая модель квантовых вычислений, разбираются примеры квантовых алгоритмов, анализируются границы их применимости. Все квантовые алгоритмы иллюстрируются примерами их реализации на симуляторе квантового компьютера, а для задачи Дойча приводится реальный прототип квантового компьютера на фотонах.
Физические ограничения реального мира — не единственное препятствие для безграничного роста наших вычислительных возможностей. Чтобы разобраться с этим вопросом, определим цель вычислений. Вычисления всегда реализовывают алгоритмически (если они цифровые) некоторую функцию. Любой алгоритм имеет множество (иногда пустое) входных данных — параметры функции, а также выходные данные для каждого набора входных. Иными словами, алгоритм является отображением из множества входных данных в множество выходных. Данные описывают состояние физической системы в выбранной нами кодировке.

📕 Глубокое обучение на Python. 2-е межд. изд. [2023] Шолле Франсуа
📕 Deep Learning with Python [2021] François Chollet

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия)

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

What's inside
• Deep learning from first principles
• Image classification and image segmentation
• Time series forecasting
• Text classification and machine translation
• Text generation, neural style transfer, and image generation
#python #программирование #глубокое_обучение #deep_learning #искусственный_интеллект #AI

📕 Глубокое обучение на Python. 2-е межд. изд. [2023] Шолле Франсуа

Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных. Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.

📕 Deep Learning with Python [2021] François Chollet

Deep Learning with Python has taught thousands of readers how to put the full capabilities of deep learning into action. This extensively revised second edition introduces deep learning using Python and Keras, and is loaded with insights for both novice and experienced ML practitioners. You’ll learn practical techniques that are easy to apply in the real world, and important theory for perfecting neural networks. Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach—even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. Deep Learning with Python, Second Edition introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library.

🧠 Проблема утечки мозгов из России

Ситуация печальная в нашей стране. Конечно, наука интересна и прекрасна сама по себе. Но когда ты еле-еле выживаешь от зарплаты до зарплаты, потому что тебе впритык хватает только на еду, но о какой науке может идти речь? Поэтому физики, математики, экономисты уходят из ВУЗов и РАН куда-нибудь в IT, потому что даже на бездумном копипасте там можно будет получать запрлату в два раза выше, чем от тяжелой научной деятельности. А уж если человек старается, мыслит и развивается, то в IT он сможет заработать в 10 раз больше. И это не шутки. Во время студенчества я разговорился со своим учителем математического анализа. Узнал, что у него зарплата 25К / мес (рублей разумеется). На минуточку, человек отработал 30 лет, преподавая высшую математику. И мой одноклассник, поступивший в МВД «по связям» получал стипендию 25К / мес. К слову, физики (мы) получали стипендию 1.0 - 1.6 К / мес. И на 1600 руб нужно было иметь средний балл 98 после сдачи сессии. Потом у нас внезапно задаются вопросом «Почему утекают молодые умные специалисты?». Да потому что делать тут нечего. Либо IT, либо на завод, либо свой бизнес. К сожалению, тяжело мотивировать себя заниматься наукой и быть отрешенным от реальной жизни. Не в деньгах счастье, но «мозги из России » тоже хотят жить хорошо. Государство конечно удивится этому факту и такие: «а_чё_всмысле.jpg». Но разве депутатам, живущим на 600 К / мес понять вузовского преподавателя математики/физики/экономики, живущего на 25К / мес ?

#образование #наука #физика #математика #экономика #биология #химия

📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚

💾 Скачать книги

Всех программистов, которые добиваются успеха в мире разработки ПО, отличает один общий признак: они больше всего заботятся о качестве создаваемого программного обеспечения. Это — основа для них. Потому что они являются профессионалами своего дела.

Плохой код может работать, но он будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, требуя дополнительные ресурсы на поддержку и «укрощение». Каким же должен быть код? Эти книги полны реальных примеров, позволяющих взглянуть на код с различных направлений.

#подборка_книг #программирование #рефакторинг #алгоритмы #it

📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚

Рефакторинг — это процесс изменения кода, призванный упростить его обслуживание, понимание и расширение, при этом не изменяя его поведение.

📒 Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО [2012] Роберт Мартин
📘Чистый код создание, анализ и рефакторинг [2019] Роберт Мартин
📙 Программист-фанатик [2018] Чед Фаулер
📕 Рефакторинг. Улучшение существующего кода [2019] Мартин Фаулер
📗 Совершенный код [2010] Стив Макконнелл
📓 Алгоритмы. Вводный курс [2014] Томас Х. Кормен
📒 Чистая архитектура [2021] Роберт Мартин
📘 Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования [2015] Гамма, Хелм, Джонсон, Влиссидес
📙 Кодеры за работой. Размышления о ремесле программиста [2011] Питер Сейбел

#подборка_книг #рефакторинг #алгоритмы #архитектура #по