📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн
💾 Скачать книги
Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование
💾 Скачать книги
Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование
👍26🔥3❤1😱1
Подборка_книг_по_Java_2014_2019_Хорстманн.zip
462.3 MB
📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн
📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] Хорстманн
📕 7. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн
Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android
📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] Хорстманн
📕 7. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн
Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android
👍29🔥3❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 Алгоритмы и структуры данных на C++
Все примеры кода для наглядности упрощены, поэтому в представленном программном коде могут присутствовать такие ошибки, как утечка памяти или выход индекса за границы массива при неправильных параметрах вызова функции. Поэтому представленные примеры не рекомендуются для применения в реальных проектах. Примеры нужны для того, чтобы понять, как могут быть реализованы алгоритмы и структуры данных. На практике рекомендуется использовать структуры данных и алгоритмы, представленные в стандартных библиотеках, например, в STL.
▪️ C++ 1 Таблица кодировкиОписание работы классов, реализующих различные структуры данных (массивы, списки, стеки, очереди, деревья), наиболее часто применяемые в программировании, а также основные алгоритмы обработки этих данных (поиск, сортировка, управление памятью). Это не описание библиотеки STL, а описание того, как можно самостоятельно разобраться с подобной библиотекой.
▪️ C++ 2 Динамический массив
▪️ C++ 3 Связный список
▪️ C++ 4 Дерево
▪️ C++ 5 Рекурсивное дерево
▪️ C++ 6 Пирамида (куча)
▪️ C++ 7 Множество
▪️ C++ 8 Графы
▪️ C++ 9 Календарь
▪️ C++ 10 Сортировка и поиск
Все примеры кода для наглядности упрощены, поэтому в представленном программном коде могут присутствовать такие ошибки, как утечка памяти или выход индекса за границы массива при неправильных параметрах вызова функции. Поэтому представленные примеры не рекомендуются для применения в реальных проектах. Примеры нужны для того, чтобы понять, как могут быть реализованы алгоритмы и структуры данных. На практике рекомендуется использовать структуры данных и алгоритмы, представленные в стандартных библиотеках, например, в STL.
👍107🔥23❤8👎8❤🔥1
📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера
💾 Скачать книги
Компьютерная сеть —
💾 Скачать книги
Компьютерная сеть —
система, обеспечивающая обмен данными между вычислительными устройствами — компьютерами, серверами, маршрутизаторами и другим оборудованием или программным обеспечением.
Операционная система, сокр. ОС (англ. operating system, OS) — комплекс взаимосвязанных программ, предназначенных для управления ресурсами компьютера и организации взаимодействия с пользователем.
Архитектура компьютера — это его устройство и принципы взаимодействия его основных элементов – логических узлов, среди которых основными являются: CPU, RAM, ROM, устройства ввода-вывода.
#подборка_книг #архитектура #программирование #компьютерные_сети👍58🔥11
10_книг_по_сетям,_операционным_системам_и_архитектуре_компьютера.zip
356.7 MB
📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера
📙 Сетевые операционные системы [2009] В. Г. Олифер, Н. А. Олифер
📘 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: юбилейное издание [2020] Виктор Олифер, Наталь Олифер
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📓 Современные операционные системы [2015] Эндрю Таненбаум
📘 Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗 Компьютерные сети: нисходящий подход [2016] Джеймс Куроуз, Кит Росс
📙 Computer Networks [2011] Tanenbaum Andrew S., Wetherall David J.
📕 Как работают компьютерные сети и интернет [2022] Чарльз Р. Северанс
📙 Unix и Linux: руководство системного администратора [2020] Немет Эви, Снайдер Гарт, Хейн Трент, Уэйли Бен, Макин Дэн
📗 The TCP/IP Guide: A Comprehensive, Illustrated Internet Protocols Reference [2005] Charles M. Kozierok
#программирование #сети #подборка_книг #it #архитектура
📙 Сетевые операционные системы [2009] В. Г. Олифер, Н. А. Олифер
📘 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: юбилейное издание [2020] Виктор Олифер, Наталь Олифер
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📓 Современные операционные системы [2015] Эндрю Таненбаум
📘 Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗 Компьютерные сети: нисходящий подход [2016] Джеймс Куроуз, Кит Росс
📙 Computer Networks [2011] Tanenbaum Andrew S., Wetherall David J.
📕 Как работают компьютерные сети и интернет [2022] Чарльз Р. Северанс
📙 Unix и Linux: руководство системного администратора [2020] Немет Эви, Снайдер Гарт, Хейн Трент, Уэйли Бен, Макин Дэн
📗 The TCP/IP Guide: A Comprehensive, Illustrated Internet Protocols Reference [2005] Charles M. Kozierok
#программирование #сети #подборка_книг #it #архитектура
🔥52👍48❤3🤯2👎1
📚 17 книг Арнольда по математике
💾 Скачать книги
🎥 Посмотреть интервью с Владимиром Арнольдом:
▪️ Сложность конечных последовательностей нулей и единиц, геометрия конечных функциональных пространств — Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Владимир Арнольд / Острова / Телеканал Культура (Смотреть)
▪️ Об истории обобщенных функций Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Математика - наука о жизни [2003] (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Задачи Владимира Арнольда (Смотреть)
Владимир И́горевич Арнольд (1937 — 2010) — советский и российский математик, автор работ в области топологии, теории дифференциальных уравнений, теории особенностей гладких отображений и теоретической механики. Один из крупнейших математиков XX века.
💾 Скачать книги
🎥 Посмотреть интервью с Владимиром Арнольдом:
▪️ Сложность конечных последовательностей нулей и единиц, геометрия конечных функциональных пространств — Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Владимир Арнольд / Острова / Телеканал Культура (Смотреть)
▪️ Об истории обобщенных функций Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Математика - наука о жизни [2003] (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Задачи Владимира Арнольда (Смотреть)
Владимир И́горевич Арнольд (1937 — 2010) — советский и российский математик, автор работ в области топологии, теории дифференциальных уравнений, теории особенностей гладких отображений и теоретической механики. Один из крупнейших математиков XX века.
👍37🔥11❤3
17_книг_по_математике_от_Арнольда_Владимира_Игоревича.rar
76.3 MB
📚 17 книг Арнольда по математике
📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения 2014 Арнольд
📗 Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений 2012 Арнольд
📘 Теория бифуркаций 1985 Арнольд
📔 Математическое понимание природы. Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками 2011 Арнольд
📙 Математические методы классической механики 1989 Арнольд
📓 Экспериментальная математика 2018 Арнольд
📒 Геометрия комплексных чисел, кватернионов и спинов 2014 Арнольд
📕 Что такое математика 2012 Арнольд
📗 Теория катастроф 1990 Арнольд
📘 Лекции об уравнениях с частными производными 1999 Арнольд
📔 Жесткие и мягкие математические модели 2000 Арнольд
📙 Особенности дифференцируемых отображений 2009 Арнольд, Варченко, Гусейн-Заде
📓 Волновые фронты и топология кривых 2018 Арнольд
📒 Топологические методы в гидродинамике 2007 Арнольд В, Хесин
#математика #math #подборка_книг
📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения 2014 Арнольд
📗 Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений 2012 Арнольд
📘 Теория бифуркаций 1985 Арнольд
📔 Математическое понимание природы. Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками 2011 Арнольд
📙 Математические методы классической механики 1989 Арнольд
📓 Экспериментальная математика 2018 Арнольд
📒 Геометрия комплексных чисел, кватернионов и спинов 2014 Арнольд
📕 Что такое математика 2012 Арнольд
📗 Теория катастроф 1990 Арнольд
📘 Лекции об уравнениях с частными производными 1999 Арнольд
📔 Жесткие и мягкие математические модели 2000 Арнольд
📙 Особенности дифференцируемых отображений 2009 Арнольд, Варченко, Гусейн-Заде
📓 Волновые фронты и топология кривых 2018 Арнольд
📒 Топологические методы в гидродинамике 2007 Арнольд В, Хесин
#математика #math #подборка_книг
👍46🔥12❤3
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher
💾 Скачать книги
🧬 Глубокое обучение (Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х годов (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров) не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher
💾 Скачать книги
🧬 Глубокое обучение (Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х годов (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров) не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
👍52🔥12❤8👎2
Глубокое_обучение_Самый_краткий_и_понятный_курс_2022_RU+EN_Джон.zip
12.7 MB
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.
📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher
Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.
📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher
Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.
👍57🔥10❤4😁1🤯1
📚 6 книг по экономике [Адам Смит]
Адам Смит — шотландский экономист и философ, пионер политической экономии и ключевая фигура шотландского просвещения. Также известен как "Отец экономики" или "Отец капитализма", он написал две классические работы: "Теория моральных чувств" (1759) и "Исследование природы и причин богатства народов" (1776). Последний, часто сокращаемый как "Богатство народов", считается его великим произведением и первым современным трудом по экономике. В своей работе Смит представил свою теорию абсолютного преимущества.
💾 Скачать книги
#подборка_книг #экономика #математика
Адам Смит — шотландский экономист и философ, пионер политической экономии и ключевая фигура шотландского просвещения. Также известен как "Отец экономики" или "Отец капитализма", он написал две классические работы: "Теория моральных чувств" (1759) и "Исследование природы и причин богатства народов" (1776). Последний, часто сокращаемый как "Богатство народов", считается его великим произведением и первым современным трудом по экономике. В своей работе Смит представил свою теорию абсолютного преимущества.
💾 Скачать книги
#подборка_книг #экономика #математика
👍53👎11🔥8❤1🤔1
6 книг по экономике [Адам Смит].zip
20.7 MB
📚 6 книг по экономике [Адам Смит]
📘 Суперденьги. Поучительная история об инвестировании и рыночных пузырях [2009] Адам Смит
📗 Игра на деньги [2007] Адам Смит
📕 Адам Смит. О богатстве народов [2010] Патрик Дж. О'Рурк
📓 Теория нравственных чувств [1997] Адам Смит
📒 Исследование о природе и причинах богатства народов [2018] Адам Смит
📔 Адам Смит и неолиберальная экономика [2016] Тейлор Дж.А.
Книги предназначены для широкого круга читателей, интересующихся вопросами инвестирования и механизмами возникновения рыночных пузырей.
📘 Суперденьги. Поучительная история об инвестировании и рыночных пузырях [2009] Адам Смит
📗 Игра на деньги [2007] Адам Смит
📕 Адам Смит. О богатстве народов [2010] Патрик Дж. О'Рурк
📓 Теория нравственных чувств [1997] Адам Смит
📒 Исследование о природе и причинах богатства народов [2018] Адам Смит
📔 Адам Смит и неолиберальная экономика [2016] Тейлор Дж.А.
Книги предназначены для широкого круга читателей, интересующихся вопросами инвестирования и механизмами возникновения рыночных пузырей.
👍72🔥17👎11🤔1
📗 Linear Algebra Step by Step [2014] Kuldeep Singh
💾 Скачать книгу
Linear algebra is an important subject not only to mathematicians but also to an ever widening range of disciplines. The effect of the broader audience is reinforced by the trend of lower levels of mathematical preparedness students have after finishing high school. It is with today's 'average' student that Kuldeep Singh has written his undergraduate text Linear Algebra: Step by Step (lasbs). Singh's goal is to assume only a limited mathematical background while still covering difficult material and to present it in such a way that students are able to learn on their own without the constant support of lecturer or tutor. Importantly, throughout the text questions are posed to the student in blue font which are then promptly answered. #математика #алгебра #math #maths
💾 Скачать книгу
Linear algebra is an important subject not only to mathematicians but also to an ever widening range of disciplines. The effect of the broader audience is reinforced by the trend of lower levels of mathematical preparedness students have after finishing high school. It is with today's 'average' student that Kuldeep Singh has written his undergraduate text Linear Algebra: Step by Step (lasbs). Singh's goal is to assume only a limited mathematical background while still covering difficult material and to present it in such a way that students are able to learn on their own without the constant support of lecturer or tutor. Importantly, throughout the text questions are posed to the student in blue font which are then promptly answered. #математика #алгебра #math #maths
👍26🔥3