🧵 PHP и многопоточность: куда всё реально движется (TrueAsync)

Статья — не про «давайте добавим async». Она отвечает на более жёсткий вопрос: способен ли PHP вообще эволюционировать к настоящему параллелизму — и какой ценой.
Коротко и без иллюзий 👇

❓ Зачем эта статья
RFC TrueAsync 1.7 упирается в будущее PHP Core. Асинхронность нельзя проектировать в вакууме — нужно понимать:
где у PHP фундаментальные ограничения,
можно ли выйти за рамки корутин,
возможна ли реальная многопоточность без слома экосистемы.

🧪 Эксперимент, который всё прояснил
Попытка обрабатывать CPU-тяжёлую телеметрию через корутины (Swoole):
I/O — отлично
CPU (сжатие, сериализация) — просадка throughput ×2

Вывод жёсткий, но честный:

Корутины не решают CPU-bound задачи.

Решение с выносом вычислений в отдельные процессы оказалось быстрее, несмотря на IPC.

🧠 Базовая модель: Single-threaded + offload
Рабочая архитектура, уже доказавшая эффективность:
Event Loop (1 поток)
I/O, сеть, БД, ожидание
Workers (несколько потоков / процессов)
сжатие, криптография, парсинг, ML
Так работают:
🔸Node.js (Worker Threads)
🔸Python (asyncio + executors)
🔸 PHP (Swoole Request Workers + Task Workers)

✅ Плюсы модели
🔹 тысячи I/O-операций без mutex’ов
🔹 простота reasoning’а (нет гонок)
🔹 минимум требований к компилятору
🔹 контроль над нагрузкой
❌ Минусы
🔻 ручное разделение задач
🔻 легко ошибиться и положить event loop
🔻 плохо подходит для вычислительных систем

🧱 Почему PHP не готов к потокам «из коробки»
Главная проблема — память и GC:
🔸глобальный object_store
🔸refcount + stop-the-world GC
🔸память одного VM нельзя освобождать из другого потока
🔸ZTS ≠ настоящая многопоточность
PHP — строго single-VM модель.

🧠 Ключевая идея: не делить память, а передавать владение
Вместо shared mutable state:
🔸move-семантика объектов
🔸если refcount = 1 → перенос без копии
🔸иначе → deep copy с сохранением идентичности
Это:
🔸безопасно
🔸без сериализации
🔸прозрачно для разработчика

🧵 Что реально нужно в core
🔸многопоточный memory manager
🔸адаптация GC под параллельный режим
🔸поддержка shared immutable объектов (GC_SHARE)
🔸исследование region-based memory

Это не «хотелки», а необходимые условия.

🧩 Корутины + потоки вместе

Поток = Awaitable.

🔸корутина не блокируется
🔸CPU-задача уходит в thread pool
🔸event loop остаётся отзывчивым
Код выглядит последовательно, но работает параллельно.

🎭 Самая сильная абстракция — Actors
Actors дают:
🔸изолированное состояние
🔸последовательную обработку сообщений
🔸отсутствие mutex’ов
естественное OOP-мышление

Каждый actor:
🔸может жить в своём потоке
🔸имеет собственный регион памяти
🔸безопасно масштабируется

Это реальный путь к безопасной многопоточности в PHP.

🔗 Medium

Библиотека пхпшника

Что будет выведено на экран?

⚖️ whereHas() vs whereRelation() в Laravel

короче — не значит понятнее

Laravel-разработчики любят шорткаты. Меньше кода, меньше шума — приятно.
Но в реальных проектах с командой и постоянно меняющимися требованиями выигрывает ясность, а не длина строки.

Часто советуют заменить whereHas() на whereRelation():

// было
User::whereHas('profile', function ($q) {
    $q->where('is_verified', false);
})->get();

// стало
User::whereRelation('profile', 'is_verified', false)->get();

Формально — да, код короче.
Практически — не всё так радужно.

🧠 В чём реальная разница
whereHas() — явно про отношения

User::query()
    ->whereHas('profile', fn ($q) => $q->where('is_verified', false))
    ->get();

С первого взгляда понятно:

🔸фильтрация по relation

🔸логика живёт внутри профиля

🔸условия легко расширяются

🔸запрос честно отражает намерение

whereRelation() — скрывает сложность

User::whereRelation('profile', 'is_verified', false)->get();

Читается как фильтр по колонке users.
Но на деле — это подзапрос к связанной таблице.

❗️ Это вводит в заблуждение, особенно при чтении чужого кода.

🧩 Масштабирование условий

С whereHas() — естественно и прозрачно:

->whereHas('profile', fn ($q) => $q
    ->where('is_verified', false)
    ->whereNotNull('phone')
    ->where('age', '>', 18)
)

С whereRelation():

🔸либо цепочка вызовов

🔸либо возврат к whereHas()

🔸либо каша из стилей

🔍 Поиск и поддержка кода

Реальный кейс:

«Эндпоинт тормозит, ищем фильтрацию по отношениям»

whereHas() — легко найти поиском

whereRelation() — прячется среди обычных where

Для поддержки и отладки это критично.

⚙️ Производительность — миф

whereRelation() не быстрее.
Под капотом — тот же whereHas() и почти идентичный SQL.

Если медленно:

🔸нет индексов

🔸не тот подход к запросу

Метод тут ни при чём.

🧱 Проблема консистентности

Что происходит в проектах:

1. Сначала whereRelation() — «быстро и красиво»

2. Потом требования растут

3. Появляется whereHas()

4. В коде — два стиля без причины

5. В ревью — споры

Если сразу использовать whereHas():

🔸один паттерн

🔸единый стиль

🔸код готов к росту

🧠 Внутренности Laravel

Без магии:
whereRelation() — это обёртка над whereHas().
Не умнее. Не быстрее. Просто без closure.

📌 Правило на практике

Можно whereRelation(), если:

🔸один простой фильтр

🔸скрипт, отчёт, админка

🔸логика точно не вырастет

Лучше whereHas(), если:

🔸бизнес-логика

🔸командная разработка

🔸код придётся читать и менять

Экономия пары символов — плохой аргумент.
Пишите код для того, кто откроет файл через полгода.
В реальных проектах честный whereHas() почти всегда выигрывает.

👉 Ссылка на статью

Библиотека пхпшника

#элементарный_выбор

🔍 Can I PHP: проверяем доступность фичи налету

Расширение позволяет проверить доступность определенной функции/метода в различных версиях PHP и получить краткое описание возможностей.

👉 Сайт

#инструменты

How to: правильно обрабатывать ошибки валидации в Symfony

DTO + #[MapRequestPayload] в Symfony выглядят отлично.
Но ошибки валидации по умолчанию — шумные, разные по формату и неудобные для фронта.
Из-за этого часто появляются:
🔸 try/catch в контроллерах
🔸 дублирующийся маппинг ошибок
🔸 хаос в API-ответах

✅ Правильный подход
Пусть валидация падает сама, а форматирование ошибок происходит глобально, один раз.
Это решает Symfony Validation Response Bundle:
🔹 перехватывает ошибки из #[MapRequestPayload], #[MapQueryString], #[MapUploadedFile];
🔹 возвращает чистый JSON;
🔹 единый формат для всех эндпоинтов;
🔹 без логики в контроллерах.

🚀 Быстрый старт

composer require soleinjast/symfony-validation-response

Без конфигурации. Есть simple, RFC7807 и кастомные форматтеры.

👉 Подробный разбор и примеры — в статье.

Библиотека пхпшника

⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю

PHP разработчик — от 170 000 до 240 000 ₽, Удалёнка (Москва)

Middle+ / Senior Laravel разработчик — от 2200 до 3000 $, Удаленка (Москва)

Веб-программист PHP — 200 000 до 300 000 ₽, Удаленка (Москва)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs

Roadmap: Внедрение ИИ-агентов в PHP-приложения

ИИ-агенты — это новый стандарт автоматизации бэкенда. Разработчикам на PHP пора осваивать архитектуру автономных систем для расширения возможностей своих проектов.

Этапы обучения:

— изучение принципов взаимодействия с языковыми моделями через API;

— проектирование агентской логики: инструменты, память, планирование;

— интеграция мультиагентных систем в веб-сервисы;

— оптимизация работы агентов для решения бизнес-задач.

Курс «Разработка ИИ-агентов» проведёт вас от теории до реализации готовых ИИ-решений.

Стать AI-разработчиком

До 19 января действует акция «3 в 1»: купите один курс — два получите бесплатно.

Yii3. Официальный релиз

Это случилось! Yii3 официально выпущен после многих лет интенсивной разработки и полировки.

🔗 Хабр

Библиотека пхпшника

🧠 Отключайте логирование SQL при тяжёлых запросах

🧠 Суть проблемы
Когда вы выполняете много SQL-запросов, особенно в пакетных операциях (импорт больших объёмов данных, миграции, мигрейт-скрипты), ORM может логировать каждый запрос.
Такое логирование полезно при отладке, но в рабочих сценариях оно:
⚡ генерирует огромное количество записей в памяти,
⚡ может привести к утечкам памяти (memory leak) при Doctrine, если логгер накапливает записи,
⚡ увеличивает время выполнения операции, так как обработка логов сама по себе не бесплатна.

Почему отключать логирование полезно
🔹 При больших импортных задачах или миграциях сотни тысяч запросов могут накапливаться в логере — это вызывает рост потребления памяти и может привести к «зависанию» процесса.
🔹 Если логирование не нужно в этом контексте, его отключение убирает ненужную нагрузку и ускоряет выполнение операций.
🔹 Это особенно важно на production-задачах, где производительность имеет приоритет над подробным аудитом запросов.

🛠️ Как отключить логирование в разных экосистемах

🟦 Laravel (Eloquent / Query Logging)
Laravel логирует запросы, если включён режим отладки или уровень логов очень подробный.
Чтобы уменьшить SQL-логирование, в .env:

APP_DEBUG=false
LOG_LEVEL=info

Это снизит объём логов, не выводя SQL-запросы по умолчанию (они обычно логируются на уровне debug).
Если же вы используете кастомный логгер запросов — отключите его в продакшене.

🟩 Symfony / Doctrine ORM
Doctrine по умолчанию может логировать SQL через SQLLogger (особенно в dev-режиме).
Для отключения логгера Doctrine:

$emConfig = $entityManager->getConnection()->getConfiguration();
$emConfig->setSQLLogger(null);

Это полностью выключит SQL-логирование для этого соединения.
Такой подход особенно полезен при массовых операциях, например в консольных командах или миграциях.

💡 Значение null удаляет логгер, и Doctrine перестаёт накапливать записи о каждом выполненном SQL.

⚠️ В более новой версии Doctrine SQLLogger был заменён системой middlewares, и для полного отключения придётся убирать middleware-логгеры — см. документацию.

📌 Пример использования в консоли (Symfony)
Если у вас есть импорты/массовая обработка в консольной команде — отключите логгер в начале:

public function execute(InputInterface $input, OutputInterface $output): int
{
 $config = $this->entityManager->getConnection()->getConfiguration();
 $config->setSQLLogger(null);

 // дальнейшая обработка
}

Такой трюк помогает избежать накопления большого количества логов в памяти и снижает риски OOM (Out Of Memory).

🧠 Когда это стоит делать
✅ Тяжёлые операции с данными: импорт/экспорт больших таблиц, миграции
✅ Длительные фоновые задачи в очередях/консоли
✅ Прод-окружение, где логи не нужны для каждого SQL-запроса

⚠️ Когда не стоит отключать
❗ Если вы на этапе отладки и хотите видеть каждый запрос для оптимизации
❗ Если нужно собирать подробную аналитику SQL-вызовов
❗ Если у вас разработка и подробные логи помогают тестировать логику

Библиотека пхпшника