Шаблоны AI-политик, которые можно забрать в работу

🔹 AI Usage Policy Template | TrustCloud, ориентирована на стартапы и SaaS, что можно / нельзя, как обеспечивается прозрачность;
🔹 AI Policy Template | NFPS.AI, цели, роли, процессы, оценка рисков, подходит для НКО и социальных проектов;
🔹 Artificial Intelligence Acceptable Use Standard | SANS, безопасное использование, недопустимые сценарии, контроль доступа, часто используется как основной стандарт;
🔹 Safeguard Validation Management Policy | SANS, процедуры проверки защитных механизмов, для compliance и security-команд;
🔹 AI tool usage policy | Workable, ориентирована на HR и рекрутмент, описывает использование AI-инструментов для найма;
🔹 AI Policy Template | RAI Institute, комплексный шаблон, согласованный с NIST AI RMF и ISO 42001, подходит для организаций, которые выстраивают полный цикл AI Governance.
🔹Generative AI Use Policy | Data.org, ориентирована на гуманитарные и образовательные проекты, с фокусом на GenAI.

📌 При разработке AI-политики важно не просто адаптировать шаблон, а встроить его в реальные процессы вашей команды. Вовлекайте специалистов при создании и обновлении политики (безопасников, юристов, dpo). Обязательно учтите следующие элементы:
▪️human-in-the-loop (определите, в каких задачах и когда участие человека обязательно);
▪️запрещённые сценарии (чётко зафиксируйте, что недопустимо (н-р, генерация контента без раскрытия, принятие решений без верификации и т.п.));
▪️реагирование на инциденты и аудит (пропишите, как фиксируются инциденты, кто проводит проверку и как принимаются корректирующие меры);
▪️актуализация (пересматривайте политику не реже чем раз в 6–12 месяцев, особенно при появлении новых инструментов или регуляторных требований);
▪️обучение команды ( не просто внедрите политику, а обучите сотрудников тому, как она работает и зачем она нужна).

Главное, чтобы AI-политика "работала" на вас, а не просто лежала очередным документом в папке.
#AIShelf
————
@pattern_ai

"Красота по алгоритму" или как кейс Vogue запустил новую волну дебатов в индустрии моды

В пятницу хочется поговорить о моде, тем более, что Vogue представил первую AI-модель в рекламе.
В свежем номере журнал показал «идеальную» модель, которая оказалась вовсе не человеком, а творением нейросети. Об этом упомянули мелким шрифтом, и читатели заметили. Потребители обвинили как Vogue, так и Guess в продвижении «недостижимых стандартов красоты» и выразили разочарование, называя подход «бездушным» и «дешёвым», что привело к массовым отменам подписок. Этот инцидент акцентирует внимание на необходимости прозрачности и ответственного использования AI в маркетинговых коммуникациях.

👀Индустрия моды старается интегрировать ИИ и использует разные стратегии.
▪️H&M оцифровала 30 реальных моделей (например, Mathilda Gvarliani), создала их «digital twins» и использует их в маркетинге. Модели сохраняют права на свои копии и могут продавать использование другим брендам. H&M признаётся, что реакция будет разной, но это способ вовлечь модели и отнестись честно к индустрии.
▪️Соц.сети заполонены цифровыми моделями. Например, Shudu Gram (одна из первых цифровых моделей и виртуальных инфлюенсеров).Ее создателя критиковали за культурную апроприацию.

Анализ этих кейсов выявляет несколько ключевых выводов относительно пользовательского опыта и проектирования UX-дизайна:
🔹AI‑генерация быстрее, дешевле и масштабируемее, но часто теряется эмоциональная связь, индивидуальность и культурная значимость визуала;
🔹Цифровые модели требуют грамотной модели владения, монетизации, контроля;
🔹AI склонен к клише и узким стандартам, может усилить культурные стереотипы или исключения;
🔹Мелкая ссылка «AI‑generated» показала неуважение к пользователям, они чувствуют обман.

Перед индустрией моды встала стратегическая дилемма: с одной стороны, ИИ предлагает беспрецедентные возможности для масштабирования, скорости и персонализации контента и процессов. С другой стороны, его стремительное внедрение порождает серьёзные этические, правовые и социальные дилеммы, в том числе фундаментальный вопрос о подлинности визуального контента.
Теперь выбор стоит между приоритетом операционной эффективности за счёт ИИ и сохранением акцента на человечности, инклюзивности и уникальности, которые исторически были движущей силой моды.

#UXWatch
————
@pattern_ai