Новость от знакомых фаундеров, которые переобулись в инвесторов: новый фонд Tetrad.vc 📔. Основатели не так давно сами набивали стартаперские синяки — от первых билдов до выхода на глобальные рынки (ZERO10, Wayvee, Sensemitter). Теперь запускают свой фонд и инвестируют на ранних стадиях (pre-seed / seed). Фокус на AI search, agentic AI, гейминг и consumer tech, но в целом открыты к другим нишам.

Молодой фонд с небольшой командой, поэтому достучаться до них проще, чем до крупных именитых VC. Обещают помогать с продуктом, стратегией и прочим, а не только насыпать банальный кэш.

В общем, если вы пилите стартап ранней стадии (а я точно знаю, что среди подписчиков таких немало), присылайте питч или просто познакомьтесь: [email protected]

Так как пена релиза GPT 5 улеглась, а потом начались и обратные разговоры, что AI hit the wall, можно поиграть в визионера и поговорить о светлом будущем. Думаю, что партия умеренного оптимизма побеждает в своих прогнозах.

Для начала разметим спектр отношений к AI:
- с одной стороны неолуддиты и скептики, утверждающие про пузырь, стохастических попугаев, умный автокомплит, не умеющие считать r в strawberry и все такое;
- с другой стороны адепты AGI к 2027 и прочие свидетели сверхинтеллекта на видеокартах, туда же паникеры из секты, призывающей бомбить датацентры, пока этот мифический AGI не пойдет максимизировать скрепки и пожирать всех человеков. 

Как типичный центрист (слизняк без мнения), считаю, что обе крайности заблуждаются. Окей, судя по последним инкрементальным релизам от всех крупных вендоров, LLM перешли к этапу мелких улучшений. Давайте для модели представим, что фундаментальных улучшений больше не будет, а все талантливые ресерчеры наконец-то уйдут из корпораций пасти гусей. И что?

1. То, как агенты сейчас применяются в software, уже сильно повысило продуктивность. Не только в кодогенерации, но и в смежном: тут и UX-прототипы, и анализ логов, и дебаггинг. Там еще много сырого, и проникновение невысоко за пределами пузыря, но по вайбам - это повышение продуктивности на десятки процентов.

2. Аналогично агенты должны будут проникнуть и во все остальные white collar индустрии. То, что я видел одним глазом за пределами чисто софтверного мира, скорее подтверждает. Для этого надо будет написать очень много софта, устроить миллионы демок, сотни тыщ пилотных проектов и десятки тысяч интеграций, неизбежны миллиарды откатов и тыщи увольнений.

3. Хотя опенсорс модели все еще отстают от sota решений, они уже в целом юзабельные. Anecdotal: на внутреннем бенчмарке я вполне вижу 80% качества за 20% денег опенроутеру (вместо 100% антропику), старик Парето бы порадовался. Даже если вдруг у топ вендоров случится картельный сговор, госрегуляции и железный занавес, на существующих open weights технологиях можно делать полезное.

4. Если волшебное улучшение foundation моделей закончится, нам, простым работягам, будет еще лучше - надо делать умный domain-specific scaffolding и закидывать тест-тайм компьютом, желательно не совсем брутфорсом.

Иными словами: 🐂 bullish на тему вертикальных стартапов в сложных индустриях, интеграторов и инфраструктуры, 🐻 bearish на тему обещаний AGI за $7T, неолуддитов и API врапперов по подписке.

What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that magic in your agent)

Рекомендую почитать любителям везде воткнуть мультиагентный граф, сверху накинуть векторный RAG и удивляться, почему все не очень работает.