دیروز 29 اکتبر روز جهانی اینترنته
🌎📡🖥⌨️💻 📱
این روز فرخنده رو به همه اون معتادان عزیزی که 24 ساعته سرشون تو گوشی و اینترنته تبریک میگم
خدا قوت و خسته نباشید ✌️
@geekgap
🌎📡🖥⌨️💻 📱
این روز فرخنده رو به همه اون معتادان عزیزی که 24 ساعته سرشون تو گوشی و اینترنته تبریک میگم
خدا قوت و خسته نباشید ✌️
@geekgap
آیفون X با قیمت نجومی ۱۶.۵ میلیون تومان وارد بازار تهران شد.
@geekgap
@geekgap
وقتی گلی شکوفه نمیدهد، گل را عوض نمیکنند،بلکه شرایط رشدش را فراهم میسازند.
اگر موفق نشدی، هدفت را تغییر نده
مسیر حرکتت را عوض کن و تلاشت را بیشتر کن.
@geekgap
اگر موفق نشدی، هدفت را تغییر نده
مسیر حرکتت را عوض کن و تلاشت را بیشتر کن.
@geekgap
📣نسخه جدید NSX 6.2.9 منتشر شد!
⬇️برای دانلود آخرین نسخه از NSX بر روی لینک زیر کلیک کنید👇:
https://goo.gl/YhrRJ8
@geekgap
⬇️برای دانلود آخرین نسخه از NSX بر روی لینک زیر کلیک کنید👇:
https://goo.gl/YhrRJ8
@geekgap
💰جف بزوس مالک آمازون با ۹۰ میلیارد و ۶۰۰ میلیون دلار دارایی موفق به کسب عنوان ثروتمندین فرد جهان شد و یکبار دیگر از «بیل گیتس» پیش افتاد.
گیک گپ
@geekgap
گیک گپ
@geekgap
(https://storage.toolgramcdn.com//PostContents/TextWithMedia/c78b8342-fd5b-45d9-b697-3f7154e75504.jpg)💰ارزش بیت کوین به ۶۳۰۰ دلار رسید!
بیت کوین، عصر روز یکشنبه رکورد جدید بیت کوین به میزان ۶۳۰۶ دلار ثبت شد. پیش تر، بالاترین رکورد قبلی این ارز دیجیتالی ۶۱۵۰ دلار بود که ماه گذشته به ثبت رسید.
👈بیشتر بخوانید (https://goo.gl/gLGbWK)
گیک گپ
@geekgap
بیت کوین، عصر روز یکشنبه رکورد جدید بیت کوین به میزان ۶۳۰۶ دلار ثبت شد. پیش تر، بالاترین رکورد قبلی این ارز دیجیتالی ۶۱۵۰ دلار بود که ماه گذشته به ثبت رسید.
👈بیشتر بخوانید (https://goo.gl/gLGbWK)
گیک گپ
@geekgap
Forwarded from Tetis Co.
https://goo.gl/oQ7D2n
⬅️ آشنایی با تکنولوژی SDN بخش اول
📮یکی از تغییرات مهم امروزی در تکنولوژی و به طور خاص تکنولوژی های شبکه گرایش به سمت برنامه هایی است که توسط خود کاربران نوشته شده است.حال این برنامه ها مانند برنامه های موبایل, برنامه های مالی شرکت ها و ویجت های وب و.... می باشد. ما امروزه در عصر تکنولوژی به نقطه ایی رسیده ایم که جامعه ی کاربران ما از نیروی خلاقیت فوق العاده و قابل توجهی برخوردار هستند تا اینکه فقط یک کاربر عادی وساده باشند.
📡 https://goo.gl/hqKTua 👈لینک ادامه مطلب
⬅️ آشنایی با تکنولوژی SDN بخش اول
📮یکی از تغییرات مهم امروزی در تکنولوژی و به طور خاص تکنولوژی های شبکه گرایش به سمت برنامه هایی است که توسط خود کاربران نوشته شده است.حال این برنامه ها مانند برنامه های موبایل, برنامه های مالی شرکت ها و ویجت های وب و.... می باشد. ما امروزه در عصر تکنولوژی به نقطه ایی رسیده ایم که جامعه ی کاربران ما از نیروی خلاقیت فوق العاده و قابل توجهی برخوردار هستند تا اینکه فقط یک کاربر عادی وساده باشند.
📡 https://goo.gl/hqKTua 👈لینک ادامه مطلب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اینستاگرام قابلیت جدید «استاپ موشن» را به صورت آزمایشی منتشر کرد
این قابلیت جدید به کاربر امکان می دهد چندین تصویر را پشت سرهم ثبت کرده و در قالب یک GIF در استوری آپلود کند.
@geekgap
این قابلیت جدید به کاربر امکان می دهد چندین تصویر را پشت سرهم ثبت کرده و در قالب یک GIF در استوری آپلود کند.
@geekgap
بر اساس اعلام #مایکروسافت به زودی امکان بروزرسانی رایگان به ویندوز ۱۰ برداشته خواهد شد. البته این امکان همچنان برای کسانی که از فناوریهای کمکی استفاده می کنند وجود خواهد داشت.
@geekgap
@geekgap
بالن اینترنت در مرز مهران نصب شد
ارائه خدمات اینترنت بدون سیم توسط پژوهشگاه فضایی ایران در ایام اربعین
@geekgap
ارائه خدمات اینترنت بدون سیم توسط پژوهشگاه فضایی ایران در ایام اربعین
@geekgap
زبان فارسی به اینستاگرام اضافه شد
از این به بعد میتوان اینستاگرام را با زبان فارسی استفاده کرد.
@geekgap
از این به بعد میتوان اینستاگرام را با زبان فارسی استفاده کرد.
@geekgap
دیتاسنتر زیرزمینی در ایران برای حفاظت از اطلاعات مهم در دست راهاندازی است
@geekgap
محمد جواد آذری، وزیر ارتباطات، در همایش پدافند غیر عامل از راهاندازی زیرساختهای فیزیکی دیتاسنتر زیرزمینی برای نگهداری اطلاعات امنیتی خبر داد.
مسلماً حفظ امنیت اطلاعات حساس و امنیتی هر کشوری، یکی از مهمترین گامهایی است در جهت حفظ استقلال و امنیت آن کشور میتوان برداشت. در همین راستا محمد جواد آذری، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، در همایش پدافند غیر عامل از فراهم شدن زیرساخت فیزیکی دیتاسنتری امن که در برابر انواع حملهها مانند حملات موشکی مقاوم باشد، توسط وزارت ارتباطات خبر داد. وی در ادامه افزود سازمانهای حیاتی و حساس کشور میتوانند اطلاعات خود را به این دیتاسنتر منتقل کنند.
این دیتاسنتر زیرزمینی كه در عمق 200 متری زمین احداث شده است، در حال حاضر به عنوان مرکز ریکاوری اطلاعات برای سازمانهای حساس و حیاتی کشور قابل بهرهبرداری است.
احداث دیتاسنتری امن، تنها فراهم کردن زیرساخت است که البته کاملاً ضروری است اما بدون وجود نیروی خبره در زمینه امنیت اطلاعات، نمیتواند مؤثر باشد. جهرمی آذری در خصوص وضعیت امنیت سایبری کشور گفت که اگرچه در بین عموم مردم جهان، ایران به عنوان پنجمین قدرت سایبری دنیا معرفی میشود، اما این مسئله صحت ندارد زیرا تا کنون ایران طعمهی حملات سایبری زیادی بوده است.
اما ایران نیروهای نخبهی بسیار توانمندی دارد که در صورت تعلیم میتوانند در حفظ امنیت اطلاعات و فضای سایبری کشور بسیار مؤثر باشد. به همین دلیل وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات اعلام کرد برای تربیت 10 هزار نیروی دفاع سایبری، برنامهریزی کرده است که پس از آموزش، دستگاههای موجود میتوانند با توجه به نیاز خود این نیروهای زبده تربیت شده را به کار بگیرند.
@geekgap
@geekgap
محمد جواد آذری، وزیر ارتباطات، در همایش پدافند غیر عامل از راهاندازی زیرساختهای فیزیکی دیتاسنتر زیرزمینی برای نگهداری اطلاعات امنیتی خبر داد.
مسلماً حفظ امنیت اطلاعات حساس و امنیتی هر کشوری، یکی از مهمترین گامهایی است در جهت حفظ استقلال و امنیت آن کشور میتوان برداشت. در همین راستا محمد جواد آذری، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، در همایش پدافند غیر عامل از فراهم شدن زیرساخت فیزیکی دیتاسنتری امن که در برابر انواع حملهها مانند حملات موشکی مقاوم باشد، توسط وزارت ارتباطات خبر داد. وی در ادامه افزود سازمانهای حیاتی و حساس کشور میتوانند اطلاعات خود را به این دیتاسنتر منتقل کنند.
این دیتاسنتر زیرزمینی كه در عمق 200 متری زمین احداث شده است، در حال حاضر به عنوان مرکز ریکاوری اطلاعات برای سازمانهای حساس و حیاتی کشور قابل بهرهبرداری است.
احداث دیتاسنتری امن، تنها فراهم کردن زیرساخت است که البته کاملاً ضروری است اما بدون وجود نیروی خبره در زمینه امنیت اطلاعات، نمیتواند مؤثر باشد. جهرمی آذری در خصوص وضعیت امنیت سایبری کشور گفت که اگرچه در بین عموم مردم جهان، ایران به عنوان پنجمین قدرت سایبری دنیا معرفی میشود، اما این مسئله صحت ندارد زیرا تا کنون ایران طعمهی حملات سایبری زیادی بوده است.
اما ایران نیروهای نخبهی بسیار توانمندی دارد که در صورت تعلیم میتوانند در حفظ امنیت اطلاعات و فضای سایبری کشور بسیار مؤثر باشد. به همین دلیل وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات اعلام کرد برای تربیت 10 هزار نیروی دفاع سایبری، برنامهریزی کرده است که پس از آموزش، دستگاههای موجود میتوانند با توجه به نیاز خود این نیروهای زبده تربیت شده را به کار بگیرند.
@geekgap
متدلوژی سیسکو برای طراحی شبکه بر اساس معماری PBM . با ما همراه باشید در @geekgap
🍔مدیرعامل گوگل، باتوجه به ایرادات کاربران برای اصلاح این اموجی، در ساعت آغاز کاری، دستور داد تا اموجی همبرگر را اصلاح کنید!
گوگل به اشتباه ورقه پنیر را زیر همبرگر قرار داده بود!
@geekgap
گوگل به اشتباه ورقه پنیر را زیر همبرگر قرار داده بود!
@geekgap
به شبکههای کپسولی سلام کنید
@geekgap
شبکههای کپسولی، جایگزین جدید گوگل برای شبکههای عصبی سنتی
شبکههای عمیق عصبی سنتی را فراموش کنید، اکنون زمان سلام گفتن به شبکههای کپسولی فرا رسیده است.
هوش مصنوعی در چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته است. بسیاری از این موفقیتها مدیون شبکههای عمیق عصبی بوده است که از طریق بهکارگیری راهکارهای مختلف موفق شدهاند در بسیاری از امور به انسانها کمک فراوانی کند.
مکانیزمهای تشخیص چهره از جمله این موارد هستند. اما دانشمندان معتقد هستند یکسری اصول بهکار گرفته شده در این سامانهها در عمل قادر نیستند بر مشکلات عمده غلبه کنند. چالش یادگیری از طریق تحلیل حجم بسیار زیادی از دادهها به منظور ارائه یک پیشنهاد دقیق و درست از جمله این موارد است.
گوئف هنیتون پژوهشگر کهنهکار گوگل در حوزه هوش مصنوعی در این ارتباط به وایرد گفته است: «ما موفق شدیم گونه جدیدی از شبکههای عمیق را به وجود آوریم. شبکهای که آن را شبکههای کپسوله نامگذاری کردهایم. در این رویکرد ما گروهی از سلولهای عصبی کوچک را مورد استفاده قرار میدهیم. این سلولها در قالب لایههای گروهبندی شده به منظور شناسایی اشیایی که در ویدیوها یا تصاویر وجود دارند به کار گرفته میشوند.
زمانی که چند کپسول در یک لایه موفق میشوند جسمی را شناسایی کنند، آنها کسپولی که در سطح بالاتری قرار دارد را فعال کرده و اینکار ادامه پیدا میکند تا زمانی که شبکه بتواند درباره آنچه مشاهده کرده است قضاوت کند. هر کدام از این کپسولها به منظور شناسایی یک ویژگی منحصر به فرد در یک تصویر طراحی شدهاند. به گونهای که بتوانند در سناریوهای مختلفی همچون تشخیص اجسام در زاویای مختلف مورد استفاده قرار گیرند. در حالی که یک شبکه عصبی مرسوم به حجم بسیار بالایی از دادهها برای شناسایی اجسام نیاز دارد، در مقابل شبکه عصبی ما با کمترین داده مورد نیاز قادر است همان کار را انجام دهد.»
آقای هنیتون در دو مقالهای که در همین ارتباط منتشر کرده آورده است: «شبکههای کپسولی نشان دادند در شناسایی دستخطها و اجسام از زاوایای مختلف در مقایسه با همتایان سنتی خود اشتباهات کمتری دارند، اما هنوز در مقایسه با شبکههای مرسوم کندتر عمل میکنند.» در هر صورت پژوهشگران امیدوار هستند این شبکهها بتوانند محدودیتهای هوش مصنوعی که دانشمندان نگران آن هستند را برطرف کنند.
@geekgap
@geekgap
شبکههای کپسولی، جایگزین جدید گوگل برای شبکههای عصبی سنتی
شبکههای عمیق عصبی سنتی را فراموش کنید، اکنون زمان سلام گفتن به شبکههای کپسولی فرا رسیده است.
هوش مصنوعی در چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته است. بسیاری از این موفقیتها مدیون شبکههای عمیق عصبی بوده است که از طریق بهکارگیری راهکارهای مختلف موفق شدهاند در بسیاری از امور به انسانها کمک فراوانی کند.
مکانیزمهای تشخیص چهره از جمله این موارد هستند. اما دانشمندان معتقد هستند یکسری اصول بهکار گرفته شده در این سامانهها در عمل قادر نیستند بر مشکلات عمده غلبه کنند. چالش یادگیری از طریق تحلیل حجم بسیار زیادی از دادهها به منظور ارائه یک پیشنهاد دقیق و درست از جمله این موارد است.
گوئف هنیتون پژوهشگر کهنهکار گوگل در حوزه هوش مصنوعی در این ارتباط به وایرد گفته است: «ما موفق شدیم گونه جدیدی از شبکههای عمیق را به وجود آوریم. شبکهای که آن را شبکههای کپسوله نامگذاری کردهایم. در این رویکرد ما گروهی از سلولهای عصبی کوچک را مورد استفاده قرار میدهیم. این سلولها در قالب لایههای گروهبندی شده به منظور شناسایی اشیایی که در ویدیوها یا تصاویر وجود دارند به کار گرفته میشوند.
زمانی که چند کپسول در یک لایه موفق میشوند جسمی را شناسایی کنند، آنها کسپولی که در سطح بالاتری قرار دارد را فعال کرده و اینکار ادامه پیدا میکند تا زمانی که شبکه بتواند درباره آنچه مشاهده کرده است قضاوت کند. هر کدام از این کپسولها به منظور شناسایی یک ویژگی منحصر به فرد در یک تصویر طراحی شدهاند. به گونهای که بتوانند در سناریوهای مختلفی همچون تشخیص اجسام در زاویای مختلف مورد استفاده قرار گیرند. در حالی که یک شبکه عصبی مرسوم به حجم بسیار بالایی از دادهها برای شناسایی اجسام نیاز دارد، در مقابل شبکه عصبی ما با کمترین داده مورد نیاز قادر است همان کار را انجام دهد.»
آقای هنیتون در دو مقالهای که در همین ارتباط منتشر کرده آورده است: «شبکههای کپسولی نشان دادند در شناسایی دستخطها و اجسام از زاوایای مختلف در مقایسه با همتایان سنتی خود اشتباهات کمتری دارند، اما هنوز در مقایسه با شبکههای مرسوم کندتر عمل میکنند.» در هر صورت پژوهشگران امیدوار هستند این شبکهها بتوانند محدودیتهای هوش مصنوعی که دانشمندان نگران آن هستند را برطرف کنند.
@geekgap