#bigdata
В продолжение темы стримингового процессинга, забавная статья про batch vs stream processing. Может быть очень полезна для "продажи" стримингового решения ETL-староверам. С примерами на капкейках!

Linux Systems Performance in 40 minutes by Brendan Gregg, Netflix

https://www.usenix.org/conference/lisa19/presentation/gregg-linux

Доклад Марка Сысоева (Skyeng) на конференции MateMarketing был посвящен анализу поведения пользователей с помощью цепей Маркова.

Сегодня хочу поделиться с вами решением на Python, разработанное Марком, которое позволяет преобразовать лог событий в цепи Маркова для дальнейшей визуализации и анализа.

https://github.com/BartolomeuD/markov-chain

Котаны и котанессы, наткнулся тут на брошурку, в которой автор попытался систематизировать и описать экосистему современного фронтенда. Имхо, ничего у него не получилось, но идея-то клевая!
Все, наверняка, знают, что сейчас фронтенд вертится вокруг "большой тройки" Angular, React и Vue, но если ты не следил за всем этим разнообразием последние лет 5, то очень сложно будет понять почему их 3, в чем плюсы и минусы каждого и как въехать во все это что бы вот взять и сделать свой SPA с преферансом и герцогинями SSR, HMR и т.д. Ситуация усугубляется тем, что в каждом стеке можно еще и собрать свой "джентельменский набор" либ, пакетов и т.д. Более того, щас выходят новые штуки(типа Svelte), что еще больше усугубляет ситуацию.
Где-то здесь можно было бы сказать, что да и пусть эти хипстеры там страдают... но прикол-то в том, что это не только про js! Если посмотреть глобально, то с одной стороны у нас есть экосистемы с плюс-минус устоявшимся(монополизированым лол) стеком, типа .Net с его ASP.Net или Java с ее Spring'ом, а с другой вот такие вот экосистемы-конструкторы типа фронтенда, скалы, питухон-датасайнс и т.д.
Кароч, время комменетов! Покидайте плез ресурсы с обзорами по экосистеме своего $LangName, расскажите как въехать в ваш стек за 60 сек, ну и\или просто напишите что думаете) Если наберется критическая масса, то сделаю отдельный пост

Вместо пятничного мема:

Когда твой папа тестировщик.
Спасибо @richiefreedom за видео.

#шапито

​​A now be prepared for some crazy stuff!

https://github.com/gahjelle/pythonji

#python

Еще тут выложили видео с го-митапа на Кипре. Можно послушать про:
- Кирилл Шваков про историю и профиты Go
- Алексея Палажченко о конкурентности в Go
- Александра Валялкина об оптимизациях в VictoriaMetrics

Видосы соотв
https://www.youtube.com/watch?v=CuikMkJy0ss
https://www.youtube.com/watch?v=qYq8ZdWS7uQ
https://www.youtube.com/watch?v=MZ5P21j_HLE

Не успели все еще отдохнуть от обсуждения железа Рика, как подъехал тред про поиск Ричарда из Silicon Valley

Если вдруг кто-то из моих читателей желал бы двигаться в сторону менеджмента и управления, но ничего не знает об этом, кроме существования некоторых "софт скиллс", я бы рекомендовал не спешить читать всяких Демингов и Гроувов, а начать с чего-то популярного. Полулярных вещей я знаю две:
1. FAST-менеджмент Федора Нестерова (кратко обо всем, много об образе мышления руководителя)
2. Регулярный менеджмент Александра Фридмана (управление людьми и собой)
[3. Тайм-драйв Глеба Архангельского (про целеполагание и управлнние своим временем)]

А уже потом идти читать Стратоплан и все остальное про управление проектами, людьми, оргструктурами.

Для тех, кто хочет понять как устроена вычислительная магия, скрытая в процессорах, объяснение на самом простом языке, понятном даже школьнику: https://thecode.media/summator
#базис #транзистор

​Из серии «Мичурину и не снилось». Оказывается учёным удалось скрестить Elasticsearch и Cassandra и получилось как думаете что? Elassandra.

#logging
Удивительно, что никто не додумался до этого раньше! Теперь можно и кибаной пользоваться и спокойно в кубер положить. Ждем elasthouse 😂

#soa
История в 3х частях о том как работает airbnb
+ часть 1. Про взаимодействие сервисов
+ часть 2. Про тулинг
+ часть 3. Про перфоманс, ресайленси и т.д.
Стоит почитать, т.к. достаточно много интересного и необычного: тут и success story миграции с RoR на Java, и Thrift вместо gRPC, и Dropwizard и еще много всего

картинка — девиз дня😒

#perftest
Шикарная статья из Hazelcast про перфоманс тестирование! Статья, действительно, огонь, т.к. описывает много подводных камней(в свое время много поели этого добра, так что очень жалею, что не прочитал что-то подобное раньше). От себя хочу еще добавить:
1. Тестировать перфоманс действительно очень сложно и очень дорого, по этому рекомендую, для начала, иметь полную уверенность, что оно вам надо
2. Если все-таки решили залезть, то прочитать хотя-бы супер-книжку Ian Molyneaux "The Art of Application Performance Testing", где обозначено еще больше подводных камней и бест-практисов

Does earlier Erlang Concurrency model stem from CSP?

А отвечает уважаемый Джо Армстронг

https://elixirforum.com/t/does-earlier-erlang-concurrency-model-stem-from-csp/16905/5

"Seems like there is a dichotomy - system building is a trade off between what we can build and what we can prove. We can build systems whoes properties we cannot prove - and we can prove properties about systems that we cannot build". *Плачет на программистском*