▶️ Курс по парсингу веб-сайтов на Python с нуля | Профессия Backend аналитик

Курс начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации кода парсера по принципу генератора

👀 Смотреть на YouTube

📣 Давайте сделаем крупное приложение на Flask

В статье мы с вами:
⏺ Создадим UX/UI на Figma
⏺ Напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript
⏺ Создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench
⏺ Напишем бекэнд на Flask
⏺ Создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик
⏺ Используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту
⏺ Сделаем WYSIWYG-редактор
⏺ Реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch
⏺ Закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах
⏺ Поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn

🖥 Читать подробнее

▶️ Telegram бот на Python

Курс по созданию бота по документации aiogram и Telegram API

Aiogram – это библиотека для создания Telegram-ботов на языке программирования Python

Она позволяет легко и быстро разрабатывать ботов, используя асинхронные функции и удобный интерфейс

👀 Смотреть на YouTube

📣 Как сменить технологию и не закопаться в рефакторинге: опыт внедрения DDD в проект на FastAPI

В серии статей расскажу, что такое DDD (domain-driven design) и какие у него преимущества и недостатки. Разберемся, когда применять подход и как сочетать его с FastAPI, популярным ASGI фреймворком на Python.

В первой части рассмотрим паттерны проектирования Repository и Unit of Work, с их помощью мы работаем через интерфейсы.

Паттерны помогают в разделении кода на слои: основная логика приложения представляется внутренними слоями, а используемые технологии - внешними

🖥 Читать подробнее

▶️ Файлы и исключения

В видео узнаем как работать с текстовыми файлами и обрабатывать исключения в языке программирования Python

👀 Смотреть на YouTube

📣 11 полезных библиотек Python для управления данными Excel

Одна из его сильнейших сторон Python – его способность считывать данные из файлов различных форматов, например, из файлов JSON, CSV и Excel

В этой статье я расскажу о самых полезных библиотеках Python, с помощью которых вы сможете работать с данными, в частности с таблицами Excel

🖥 Читать подробнее

▶️ Классы и объекты

В видео поговорим об объектно-ориентированном программировании, классах и экземплярах классов

Так же узнаем о методах класса и как реализуется наследование

👀 Смотреть на RuTube

📣 Как создать свой первый пакет Python и загрузить его на PyPl

Я захотел создать

руководство

, которое бы описывало процесс создания моего первого пакета Python

Пакет Python – это каталог, который содержит набор модулей и файл зависимостей init.py

Этот файл может быть абсолютно пустым. Он необходим для того, чтобы пометить каталог на диске как пакет Python

🖥 Читать подробнее

▶️ Декораторы функций

Сегодня мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы

Декораторы в Python – это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента, добавляют к ней некоторую дополнительную функциональность и возвращают функцию с измененным поведением.

Декораторы используются, чтобы изменять работу существующих функций или классов, добавлять новые возможности и обеспечивать безопасность

👀 Смотреть на RuTube