📣 Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство

В статье расскажем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.

Из этого подробного руководства вы узнаете о различных библиотеках Python для работы с SQL-базами данных. Мы разработаем простое приложение для взаимодействия с БД SQLite, MySQL и PostgreSQL.

🖥 Читать подробнее

▶️ Превратите изучение программирования в игру

В данном видео рассмотрим эффективную схему изучения программирования с комбинацией под
Keepin Box

Этот метод позволяет заменить изучение программирования на интересную игру

👀 Смотреть на YouTube

📣 Обзор двух новых книг по Python

В этом обзоре мы расскажем о двух новых книгах по Python. Это "Python. Как стать профессионалом" Дуга Фаррелла и «Python. Красивые задачи для начинающих» Павла Добряка.

Хотя эти книги позиционируются для начинающих, они все-таки предполагают минимальное знание Python. Это не самоучители Python с нуля, а пособия, помогающие в становлении и развитии опыта разработки на Python.

🖥 Читать подробнее

▶️ FastAPI Экосистема - ТОП Библиотек и Плагинов

В видео будут рассмотрены самые нужные библиотеки для FastAPI, а также:
⏺ Структура проекта FastAPI
⏺ Валидация и сериализация данных
⏺ Работа с базой данных
⏺ Авторизация и аутентификация

👀 Смотреть на YouTube

👩‍💻 Python и MySQL: практическое введение

В статье рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д.

MySQL — одна из самых популярных систем управления базами данных (СУБД). Она занимает второе место после СУБД Oracle в рейтинге баз данных.

🖥 Читать подробнее

▶️ Особенности сортировки через sort() и sorted()

В видео разберем разницу между методом sort() и функции sorted().

Узнаем как сортировать списки, кортежи, словари и другие итерируемые объекты.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle

Kaggle – это среда ML и сообщество специалистов по Data Science, предлагающее соревнования, датасеты, облачные инструменты и доступ к базе знаний.

Соревнования Kaggle улучшили состояние и культуру техники машинного обучения в нескольких областях.

Несмотря на то, что Kaggle является бесплатным сервисом, он помогает решить множество задач:
⏺ поиск надежных источников клиентских и маркетинговых данных;
⏺ обмен идеями и примерами кода;
⏺налаживание эффективного сотрудничества с коллегами по проекту;
⏺ применение машинного обучения и ИИ в проектах маркетинговой аналитики.

🖥 Читать подробнее

📣 Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

В видео разбираем в деталях работу функции filter для отбора значений из коллекций по заданным условиям (критериям).

👀 Смотреть на YouTube

📣 Упрощение кода с помощью простых инструментов

В этой статье мы рассмотрим один из приёмов упрощения Python кода с помощью известного вам инструмента – функции enumerate().

Целью создания является словарь, который сопоставит каждый элемент во входном списке с индексом элемента в этом самом списке.

Такой словарь может быть применен для поиска индексов с использованием элементов в качестве ключей.

🖥 Читать подробнее

▶️ Лучшая настройка IDE для Python | Pycharm

Сегодня мы с вами поговорим как же правильно оформить Pycharm.

Проведем базовую настройку, поставим плагины и разберем разные нюансы.

👀 Смотреть на YouTube