📣 10 фишек библиотеки Python Pandas

В данной статье мы собрали классные фишки, которые облегчат работу с библиотекой Pandas:
⏺ read_csv
⏺ select_dtypes
⏺ copy
⏺ map
⏺ value counts
⏺ to_csv
⏺ apply
⏺ Процентильные группы
⏺ Строки с конкретными идентификаторами
⏺ Количество пропущенных значений

💬 Читать подробнее

😂 Не хакинг, а ИБ — обучение OSINT, пентесту, анонимности и социальной инженерии в одном канале.

В закрепе бесплатные курсы по хакингу. Подписывайся!

🎥 Аннотации типов коллекций

В видео рассмотрим способ аннотирования типов коллекций list, tuple, dict, set. Типы List, Tuple, Dict, Set модуля typing. Тип Callable для вызываемых объектов.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Как опубликовать свою Python библиотеку на PyPI

В этом руководстве мы покажем на примере, как создать собственную библиотеку Python, которую можно будет установить с помощью менеджера пакетов pip, как другие сторонние решения.

Если ваш код может приносить пользу, это отличный способ внести вклад в сообщество Python. Любой разработчик сможет установить пакет и импортировать его.

💬 Читать подробнее

🎥 Книги по обучению Python которые нужно прочитать

Уроки и курсы по python и программированию в целом это хорошо,
но книги по изучению python и программированию, дополнят ваш опыт и практику структурированными знаниями и помогут лучше выучить программирование и стать востребованным специалистом.

В этой подборке книги по основам языка программирования Python, проекты на PyGame, визуализация данных Matplotlib, Django, Computer
Science, автоматизация и машинное обучение

👀 Смотреть на YouTube

📣 Пишем нейросеть на Python с нуля

Нейронные сети не так уж сложно реализовать, если знать, как моделируется каждый нейрон, что такое функция потери и алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation). Статья также демонстрирует обучение нейронной сети.

💬 Читать подробнее

🎥 Плюсы и минусы Python | Актуальность в 2024 | Мнение Senior разработчика

Язык Python среди программистов прославился как “лучший язык для новичков”. Его называют самым легким в обучении языком.

Однако есть и другая сторона: Python обладает существенными недостатками, с которыми джун может столкнуться уже на этапе работы, поэтому сегодня мы сравним плюсы и минусы языка Python и выясним, насколько он актуален в 2024 году.

👀 Смотреть на YouTube

📣 PyPy: ускоряем Python с минимальными усилиями

Наступает момент, когда приложение на Python упирается в ограничения по производительности. Чтобы не переписывать его на другом языке, код можно ускорить с помощью PyPy.

PyPy – это совместимый интерпретатор Python и достойная альтернатива CPython 2.7, 3.6, а вскоре и 3.7. Запустив приложение с его помощью, можно получить заметные улучшения скорости.

💬 Читать подробнее

🎥 7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить

В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.

Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода.

👀 Смотреть на YouTube

📣 11 популярных библиотек Python для Data Science

Одна из причин ценности Python для Data Science заключается в огромной коллекции библиотек анализа и визуализации данных.

В этой статье мы рассмотрели самые популярные:
⏺ TensorFlow
⏺ Scikit-Learn
⏺ NumPy
⏺ Keras
⏺ PyTorch
⏺ LightGBM
⏺ Pandas
⏺ SciPy
⏺ Eli5
⏺ NLTK (Natural Language Toolkit)
⏺ Pillow

💬 Читать подробнее