⚙️ Инструмент для анализа файлов на Python

Python File Analyzer – это инструмент, написанный на Python, для анализа различных типов файлов.

Он может определять тип файла, извлекать метаданные, проверять наличие вредоносного кода и выполнять другие задачи, связанные с анализом содержимого файла.

— Он предоставляет набор функций для извлечения информации из файлов и выявления потенциальных угроз.

🖥 Репозиторий на GitHub

🆕 Фишеры используют символ «ん», чтобы обмануть пользователей

Злоумышленники используют символ Unicode «ん», взятый их японской хираганы, чтобы фишинговые ссылки выглядели как легитимные.

Дело в том, что в некоторых системах «ん» может выглядеть как слеш, из-за чего фишинговый URL будет казаться легитимным.

— Такие атаки обычно называют омографическими, так как мошенники используют омоглифы — графически одинаковые или похожие друг на друга символы, имеющие разное значение.

🖥 Читать подробнее

ℹ️ Хамелеон в цифровых джунглях: Пишем десктопное приложение для стеганографии на Python и PyQt6

Проект «ChameleonLab» отличная возможностью погрузиться в мир стеганографии, поработать с обработкой изображений, криптографией и собрать все это в едином десктопном приложении.

— PyQt6 показал себя как мощный и гибкий инструмент, а связка с NumPy и Matplotlib позволяет реализовывать сложную вычислительную логику и визуализацию.

Статья будет полезна тем, кто интересуется информационной безопасностью, обработкой данных на Python или разработкой десктопных приложений с помощью PyQt.

🖥 Читать подробнее

⚙️ Инструмент для автоматизированного сбора информации об уязвимостях и их эксплуатации

Argus – это инструмент, предназначенный для автоматизации процесса сбора информации об уязвимостях, поиска эксплойтов и проведения базовых проверок на уязвимость.

— Он может быть использован для оценки безопасности систем и приложений.

Объединяет функциональность сканера уязвимостей, поисковой системы эксплойтов и автоматизированной системы для проведения базовых проверок.

🖥 Репозиторий на GitHub

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ

Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!

1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн

Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

🆕 «Свой домен хорошо, а резервный — лучше» — PyPI советует добавить второй проверенный e-mail на стороннем сервисе

Разработчики Python Package Index (PyPI) сообщили о внедрении нового механизма проверки доменов электронной почты, чтобы пресечь атаки через истекшие доменные имена и снизить риски компрометации пакетов.

— По словам инженера по безопасности Python Software Foundation Майка Фидлера, цель этой меры – укрепить защиту учётных записей и предотвратить захваты через восстановление пароля на почтовые адреса, привязанные к просроченным доменам.

🖥 Читать подробнее