ℹ️ Python: Генераторы. Методы send, throw и close

В статье Python: генераторные функции я рассказал, как создавать объекты-генераторы и управлять их выполнением через yield.

Но генератор — это больше, чем просто итератор.

Методы send, throw и closeпозволяют не только получать из него данные, но и вмешиваться в сам процесс выполнения: отправлять значения прямо «в середину», вбрасывать внутрь исключения или завершать работу особым образом.

🖥 Читать подробнее

📚 Книга «Python и анализ данных» от Уэса Маккинни

Она представляет собой современное и понятное введение в разработку научных приложений на Python, ориентированное на эффективную обработку данных.

В этой книге Уэс Маккинни, опытный специалист в области анализа данных, детально описывает все необходимые компоненты для решения широкого круга аналитических задач с использованием Python.

— Вы познакомитесь с ключевыми библиотеками, такими как NumPy, pandas и matplotlib, которые являются неотъемлемой частью экосистемы Python для Data Science.

🖥 Читать подробнее

🔖 Бесплатные курсы по машинному обучению и анализу данных

Kaggle Learn – веб-сайт, предлагающий бесплатные, практические курсы по Python, машинному обучению, анализу данных, SQL и другим темам, связанным с наукой о данных.

Курсы ориентированы на начинающих и включают в себя упражнения и проекты для применения полученных знаний.

— Это отличная отправная точка для тех, кто хочет войти в мир Data Science.

🖥 Пользуемся здесь