📣 Мониторинг на Python | Как сохранить метрики в мультипроцессном режиме.

При мониторинге веб-приложений чаще всего отслеживают количество поступающих HTTP-запросов, длительность их обработки, а также расход ресурсов процессора (CPU) и оперативной памяти (RAM).

Последние две — это системные метрики, с их помощью мы можем:
⏺ следить за потреблением ресурсов в час пик,
⏺ контролировать поведение приложения после релиза,
⏺ увеличивать выделенные ресурсы при возрастании нагрузки,
⏺ освобождать ресурсы при необходимости.

💬 Читать подробнее

🎥 7 Фишек в классах которые вы должны открыть для себя | ООП в Python.

Рассмотрим 7 уникальных фишек Python ООП, которые вы должны знать. Эти технологии позволяют улучшить ваши проекты и сделают их более гибкими.

Очень часто люди используют классы в Python, и даже не догадываются о наличии такого функционала.

Цель видео - донести некоторые возможности, которые остаются без применения, хотя при этом являются очень полезными.

👀 Смотреть на YouTube

📣 100 вопросов для подготовки к собеседованию по Python.

Представляю подборку из 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика.

Для кого статья?
⏺ для тех, кто думает, что знает Python как 5 пальцев — проверьте себя)
⏺ кому предстоят собесы, и хочется ликвидировать слепые зоны
⏺ кто начинает изучать Python — статья покажет, что в Python хватает сюрпризов

💬 Читать подробнее

🎥 Модули в языке Python. Создание и работа с модулями.

Основная мощь языка Python раскрывается в момент использования дополнительных модулей.

В ходе урока мы научимся подключать встроенные модули Python, научимся создавать свои собственные модули, а также ознакомитесь с подключением пакетов через встроенный менеджер «pip».

👀 Смотреть на YouTube

📣 Векторные представления | Что это такое, и почему в них важно разбираться.

Векторные представления — это технология, смежная с гораздо более широкой темой больших языковых моделей (LLM).

На основе больших языковых моделей построены такие инструменты как ChatGPT, Bard и Claude.

💬 Читать подробнее

🎥 Менеджер «With as» для работы с файлами.

При работе с файлами зачастую нужно отслеживать исключения.

Делать это лишь при помощи «try - except» не особо удобно. По этой причине в Python существует менеджер «with as».

В видео научимся использовать данный менеджер на практике.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram.

Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно.

💬 Читать подробнее

🎥 Обработчик исключений | Конструкция «try - except».

При выполнении программы могут возникнуть различного рода ошибки (исключения).

Нам необходимо уметь отслеживать подобные ошибки и предотвращать их.

В ходе видео мы изучим конструкцию «try - except» для обнаружения и обработки исключений.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Ускоряем Python в 100 раз при помощи Rust.

Для работы с увеличившейся нагрузкой нужно сделать систему, в пятьдесят раз быстрее, и в этом нам может помочь Rust.

Основная сложность (с точки зрения производительности) заключается в смешении объектов Python и массивов numpy.

💬 Читать подробнее

🎥 Разработка программы «Текстовый редактор».

За видео мы выполним создание программы по типу Текстовый редактор.

Мы реализуем выборку файлов через диалоговое окно, а также создадим процесс чтения и записи данных в файл.

👀 Смотреть на YouTube