📣 Знакомство с модулем distutils

Модуль distutils обеспечивает поддержку создания и установки дополнительных модулей в установочный пакет Python.

Новые модули могут быть либо на 100% чистыми на Python, либо могут быть модулями расширения, написанными на C, или могут быть коллекциями пакетов Python, которые включают модули, закодированные как на Python, так и на C.

💬 Читать подробнее

🎥 Python REST API. Разработка RESTFul проекта на Python Flask

В ходе видео мы с нуля изучим теорию и построим на практике полноценное RESTFul API приложение.

В качестве языка программирования мы будем использовать Python.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Основы скрапинга и парсинга

В данной статье научимся извлекать данные из статического и динамического контента с помощью регулярных выражений, XPath, BeautifulSoup, MechanicalSoup и Selenium.

В конце статьи – код 10 скриптов для скрапинга данных и изображений с Wikipedia, Habr, LiveLib, IMDb и TIOBE.

💬 Читать подробнее

🎥 Замените print() на ic() и получите +60% эффективности

В данном видео мы рассмотрим пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода.

Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic().

Более того это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Векторные базы данных

Векторная база данных — это специализированный тип базы данных, который хранит данные в виде многомерных векторов, каждый из которых представляет определенные характеристики или качества.

В этой статье рассмотрим:
⏺ Введение в векторные базы данных
⏺ Эмбеддинги
⏺ Векторный поиск
⏺ Приблизительный метод ближайших соседей (ANN)
⏺ Векторная база данных против реляционной базы данных
⏺ Принцип работы векторных баз данных
⏺ Значимость векторных баз данных
⏺ Топ-7 векторных баз данных
⏺ Применение векторных баз данных

💬 Читать подробнее

🎥 Парсер контента с Телеграм каналов

В данном видео рассмотрим телеграм бота, который позволяет парсить контент (рекламные посты) с других каналов Телеграм.

Этот парсер контента может работать на круглосуточной основе, до тех пор пока вы не выключите свой компьютер.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Функции с позиционными и именованными аргументами

Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу.

В конце статьи – 10 практических задач.

💬 Читать подробнее

📣 Обнаружение лиц людей на видео

В данном видео напишем код для распознания лиц людей на видео при помощи Python

👀 Смотреть на YouTube

📣 Основы работы с NumPy

В статье покажем основные методы обработки многомерных массивов и научим делать простые фильтры для изображений.

В конце статьи – 10 инженерных и экономических задач с решениями.

💬 Читать подробнее

🎥 Python AI Программа | Мемогенерация с Python и ИИ

В ходе данного видео создадим программу, которая будет генерировать нам мемы.

Для реализация проекта мы будем использовать ChatGPT и библиотеку Pillow.

👀 Смотреть на YouTube