📚 13 лучших книг по Python

Представляем вам подборку лучших книг по Python для начинающих программистов, опытных питонистов и детей, с реальными рецензиями:
⏺ Python Crash Course, Eric Matthes
⏺ Head-First Python, Paul Barry
⏺ Invent Your Own Computer Games with Python, Al Sweigart
⏺ Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey
⏺ Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python, Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff
⏺ Learn Python 3 the Hard Way, Zed A. Shaw
⏺ Python for Kids: A Playful Introduction to Programming, Jason R. Briggs
⏺ Teach Your Kids to Code: A Parent-Friendly Guide to Python Programming, Bryson Payne
⏺ Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, Dan Bader
⏺ Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, Luciano Ramalho
⏺ Effective Python: 59 Ways to Write Better Python, Brett Slatkin
⏺ Python Cookbook, David Beazley & Brian K. Jones

💬 Читать подробнее

🎥 Безлимитный парсинг на python | Бесплатная альтернатива прокси

В данном видео рассмотрим как не получить ограничение при парсинге сайтов не используя прокси, а также бесплатную альтернативу прокси

👀 Смотреть на YouTube

📣 Визуализация данных с помощью Python и Dash

В этом руководстве рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

В этом руководстве вы узнаете:
⏺ Как создать приложение Dash
⏺ Основные компоненты библиотеки
⏺ Как настроить стиль приложения
⏺ Как сделать приложение интерактивным
⏺ Как развернуть приложение на удаленном сервере (на примере Heroku)

💬 Читать подробнее

🎥 Технические собеседования — по обе стороны баррикад

Расскажу о своем опыте технических собеседований с обеих сторон — и как претендент, и как интервьюер.

Поделюсь своим видением на что смотреть при найме с одной стороны и на то, как проходить техничку самому с другой. Также обсудим боли и радости собеседований.

Moscow Python Meetup №86
Александр Винокуров

👀 Смотреть на YouTube

📣 Знакомство с модулем distutils

Модуль distutils обеспечивает поддержку создания и установки дополнительных модулей в установочный пакет Python.

Новые модули могут быть либо на 100% чистыми на Python, либо могут быть модулями расширения, написанными на C, или могут быть коллекциями пакетов Python, которые включают модули, закодированные как на Python, так и на C.

💬 Читать подробнее

🎥 Python REST API. Разработка RESTFul проекта на Python Flask

В ходе видео мы с нуля изучим теорию и построим на практике полноценное RESTFul API приложение.

В качестве языка программирования мы будем использовать Python.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Основы скрапинга и парсинга

В данной статье научимся извлекать данные из статического и динамического контента с помощью регулярных выражений, XPath, BeautifulSoup, MechanicalSoup и Selenium.

В конце статьи – код 10 скриптов для скрапинга данных и изображений с Wikipedia, Habr, LiveLib, IMDb и TIOBE.

💬 Читать подробнее

🎥 Замените print() на ic() и получите +60% эффективности

В данном видео мы рассмотрим пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода.

Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic().

Более того это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Векторные базы данных

Векторная база данных — это специализированный тип базы данных, который хранит данные в виде многомерных векторов, каждый из которых представляет определенные характеристики или качества.

В этой статье рассмотрим:
⏺ Введение в векторные базы данных
⏺ Эмбеддинги
⏺ Векторный поиск
⏺ Приблизительный метод ближайших соседей (ANN)
⏺ Векторная база данных против реляционной базы данных
⏺ Принцип работы векторных баз данных
⏺ Значимость векторных баз данных
⏺ Топ-7 векторных баз данных
⏺ Применение векторных баз данных

💬 Читать подробнее

🎥 Парсер контента с Телеграм каналов

В данном видео рассмотрим телеграм бота, который позволяет парсить контент (рекламные посты) с других каналов Телеграм.

Этот парсер контента может работать на круглосуточной основе, до тех пор пока вы не выключите свой компьютер.

👀 Смотреть на YouTube