📣 Использование docker-compose для Python

В данной статье рассмотрим, что такое docker-compose, и как этот инструмент можно использовать для языка Python и Jupyter

Команда compose – это инструмент для Docker, используемый для определения и запуска нескольких приложений

При такой настройке приложения все сервисы можно запустить с помощью одной команды:
⏺ Настроить Dockerfile для определения среды приложения.
⏺ Добавить файл требований для загрузки пакетов Python.
⏺ Создать файл docker-compose.yml для определения сервисов, которые нужны приложению. Они будут работать вместе в изолированной среде.
⏺ Запустить сборку docker-compose, чтобы создать приложение, и docker-compose, чтобы запустить это самое приложение

💬 Читать подробнее

🖥 2 полезных канала для тех, кто увлечён ИБ, разведкой и сетями:

😎 STEIN: ИБ, OSINT — канал от известного в узких кругах OSINT-исследователя, в котором множество материалов по ИБ, OSINT и профайлингу, а также полезных инструментов и личный взгляд автора.

🤖 Сетевик Джонни // Network Admin — канал сетевого инженера, который поможет вам разобраться в тонкостях сетевого администрирования доступным языком.

🎥 Создаем красивую программу под ПК за 10 минут

Лёгкий способ делать ПК программы на Python с красивым интерфейсом.
Работающие одновременно на Windows, Мас и
Linux!

👀 Смотреть на YouTube

📣 Документирование кода и проектов на Python с помощью ChatGPT

Научимся создавать документацию к коду, комментарии, руководства к библиотекам и README-файлы с помощью ChatGPT.

В этой статье вы:
⏺ Научитесь создавать различные подсказки ChatGPT для генерации docstrings на Python.
⏺ Используете различные стили при генерации документаций с помощью ChatGPT.
⏺ Добавите тесты doctest и примеры использования в документацию Python.
⏺ Научитесь создавать внешнюю документацию, такую как файлы README и учебники, с помощью ChatGPT.

💬 Читать подробнее

🎥 Пишем вирус на Python

В этом видео покажем как написать вирус на python с помощью PyAutoGui

PyAutoGui представляет собой модуль автоматизации, предоставляемый Python для управления функциями клавиатуры и мыши через программу.

👀 Смотреть на YouTube

🗂 Как хранить объекты Python со сложной структурой

Простой способ сериализовать объекты Python – встроенный модуль pickle. Если его возможностей не хватает, на выручку придёт dill. Демонстрируем работу обеих библиотек.

В данной статье вы узнаете:
⏺ что такое сериализация и десериализация;
⏺ как применять эти процессы для собственного удобства;
⏺ какие существуют встроенные и сторонние библиотеки Python для сериализации;
⏺ чем отличаются протоколы pickle;
⏺ в чём преимущество dill перед pickle;
⏺ как с помощью dill сохранить сессию интерпретатора;
⏺ можно ли сжать сериализованные данные;
⏺ какие бывают проблемы с безопасностью процесса десериализации.

💬 Читать подробнее

🎥 10 малоизвестных фишек языка

В видео расскажем о 10 малоизвестных фишек языка Python, о которых вы скорее всего не знали!

👀 Смотреть на YouTube

Заходят как-то прогер, девопс и тестировщик в канал IT База Знаний...

А там:

😉 крутое IT-сообщество, с которым хочется расти;
➕ материалы и туториалы, рассказанные доступным языком, необходимые для повышения квалификации и профессионализма;
🤩 актуальные новости и юмор из мира высоких технологий, чтобы быть в курсе последних событий.

Подписывайся на канал для программистов без снобизма!🥳

https://t.iss.one/+pCfc1B-YO902OWFi

📣 40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков

40 проектов для начинающих и продвинутых программистов: консольные, десктопные, веб- и ИИ-приложения.

Также указан список полезного инструментария и библиотек, который поможет в реализации проектов.

💬 Читать подробнее

🎥 Что нужно знать Backend Разработчику?

В этом видео расскажем что нужно знать Backend разработчику для успешной реализации проектов

👀 Смотреть на YouTube

📣 10 фишек библиотеки Python Pandas

В данной статье мы собрали классные фишки, которые облегчат работу с библиотекой Pandas:
⏺ read_csv
⏺ select_dtypes
⏺ copy
⏺ map
⏺ value counts
⏺ to_csv
⏺ apply
⏺ Процентильные группы
⏺ Строки с конкретными идентификаторами
⏺ Количество пропущенных значений

💬 Читать подробнее