retro-youtube-filter
Это расширение позволяет смотреть видео на YouTube в ретро (черно-белом) режиме.
https://github.com/mudulo/retro-youtube-filter
Chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/retro-youtube-filter/mmjbbchdcjpenhfpmfokboacigfgmaib
Firefox: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/retro-youtube-filter/
Это расширение позволяет смотреть видео на YouTube в ретро (черно-белом) режиме.
https://github.com/mudulo/retro-youtube-filter
Chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/retro-youtube-filter/mmjbbchdcjpenhfpmfokboacigfgmaib
Firefox: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/retro-youtube-filter/
Docker Mailserver
Готовый к продакшену но простой контейнерный почтовый сервер (SMTP, IMAP, LDAP, антиспам, антивирус и т. д.).
▫️Только файлы конфигурации, без базы данных SQL.
▫️Простота развертывания и обновления.
▫️Этот проект с января 2021 года поддерживается волонтерами.
https://github.com/docker-mailserver/docker-mailserver
Docs: https://docker-mailserver.github.io/docker-mailserver/edge/
Готовый к продакшену но простой контейнерный почтовый сервер (SMTP, IMAP, LDAP, антиспам, антивирус и т. д.).
▫️Только файлы конфигурации, без базы данных SQL.
▫️Простота развертывания и обновления.
▫️Этот проект с января 2021 года поддерживается волонтерами.
https://github.com/docker-mailserver/docker-mailserver
Docs: https://docker-mailserver.github.io/docker-mailserver/edge/
Immich
Immich — высокопроизводительное решение для резервного копирования фото и видео на собственном хостинге
▫️Загружайте и просматривайте видео и фото
▫️Автоматическое резервное копирование при открытии приложения
▫️Фоновое резервное копирование
▫️Загрузка фото и видео на локальное устройство
▫️Прокручиваемая/перетаскиваемая полоса прокрутки
▫️Просмотр метаданных (EXIF, карта)
▫️Административные функции (управление пользователями)
и многое другое...
https://github.com/immich-app/immich
Immich — высокопроизводительное решение для резервного копирования фото и видео на собственном хостинге
▫️Загружайте и просматривайте видео и фото
▫️Автоматическое резервное копирование при открытии приложения
▫️Фоновое резервное копирование
▫️Загрузка фото и видео на локальное устройство
▫️Прокручиваемая/перетаскиваемая полоса прокрутки
▫️Просмотр метаданных (EXIF, карта)
▫️Административные функции (управление пользователями)
и многое другое...
https://github.com/immich-app/immich
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ambient
Новый свободный игровой движок написанный на языке Rust.
Движок предоставляет runtime для создания многопользовательских игр и 3D-приложений, компилируемых в представление WebAssembly и использующих API WebGPU для отрисовки.
Ключевой задачей при разработке Ambient называется предоставление инструментов, упрощающих разработку многопользовательских игр и делающих их создание не сложнее однопользовательских проектов.
Движок изначально нацелен на создание универсального runtime, поддерживающего разработку игр и приложений на любых языках программирования, для которых возможна компиляция в промежуточный код WebAssembly. Тем не менее, в первом выпуске пока реализована только поддержка разработки на языке Rust.
https://github.com/AmbientRun/Ambient
Новый свободный игровой движок написанный на языке Rust.
Движок предоставляет runtime для создания многопользовательских игр и 3D-приложений, компилируемых в представление WebAssembly и использующих API WebGPU для отрисовки.
Ключевой задачей при разработке Ambient называется предоставление инструментов, упрощающих разработку многопользовательских игр и делающих их создание не сложнее однопользовательских проектов.
Движок изначально нацелен на создание универсального runtime, поддерживающего разработку игр и приложений на любых языках программирования, для которых возможна компиляция в промежуточный код WebAssembly. Тем не менее, в первом выпуске пока реализована только поддержка разработки на языке Rust.
https://github.com/AmbientRun/Ambient
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Lwp
Lwp — Движок многослойных обоев для Windows и GNU/Linux.
Каждый из этих слоев будет перемещаться вместе с курсором мыши, создавая красивый визуальный Parallax эффект как на видео.
Обот можно создавать самостоятельно из слоев
https://github.com/jszczerbinsky/lwp
Lwp — Движок многослойных обоев для Windows и GNU/Linux.
Каждый из этих слоев будет перемещаться вместе с курсором мыши, создавая красивый визуальный Parallax эффект как на видео.
Обот можно создавать самостоятельно из слоев
https://github.com/jszczerbinsky/lwp
Forwarded from Future AI Today
Встречайте - OpenSource конкурент ChatGPT – ALPACA!
Запуск моделей, аналогичных ChatGPT, локально на своем железе!
▫️Исследовательская группа Стэнфордского университета опубликовала модель Alpaca вместе с обучающими данными на GitHub. Кроме того, там есть интерактивная демонстрация модели в действии, а пользователям предлагается помочь научному сообществу.
▫️Alpaca - небольшая, легко воспроизводимая и демонстрирует возможности, схожие с ChatGPT от OpenAI или Bing Chat от Microsoft. Поскольку базовые модели ChatGPT и Bing Chat нельзя проверить, исследователям трудно изучить их слабые стороны, например синтез ложной информации, стереотипов и токсичного языка. Именно здесь на помощь приходит Alpaca.
▫️Поскольку модель была выпущена вместе с обучающими данными, любой желающий может создать свою собственную версию Alpaca из репозитория GitHub и запустить языковую модель, подобную ChatGPT, локально на своем компьютере.
Именно так люди и поступили!
▫️Вскоре после выпуска так называемой "Стэнфордской Alpaca" на GitHub появился форк под названием "LoRA Alpaca". Используя технику эффективной тонкой настройки большой языковой модели (LoRA), обновленная "Стэнфордская альпака" стремится сравняться по качеству с OpenAI GPT-3 (text-DaVinci-003) и доступна через Google Colab. Для исследовательских целей модель также может быть запущена локально на дешевом оборудовании, таком как Raspberry Pi.
▫️Официальный сайт проекта: https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
▫️Stanford Alpaca Github: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
▫️LoRA Alpaca Github: https://github.com/tloen/alpaca-lora
▫️LoRA Alpaca Colab: https://colab.research.google.com/drive/1eWAmesrW99p7e1nah5bipn0zikMb8XYC
Future AI Today - находим и обозреваем полезные AI
#alpaca #chatgpt #openai #bingchat #microsoft #opensource
Запуск моделей, аналогичных ChatGPT, локально на своем железе!
▫️Исследовательская группа Стэнфордского университета опубликовала модель Alpaca вместе с обучающими данными на GitHub. Кроме того, там есть интерактивная демонстрация модели в действии, а пользователям предлагается помочь научному сообществу.
▫️Alpaca - небольшая, легко воспроизводимая и демонстрирует возможности, схожие с ChatGPT от OpenAI или Bing Chat от Microsoft. Поскольку базовые модели ChatGPT и Bing Chat нельзя проверить, исследователям трудно изучить их слабые стороны, например синтез ложной информации, стереотипов и токсичного языка. Именно здесь на помощь приходит Alpaca.
▫️Поскольку модель была выпущена вместе с обучающими данными, любой желающий может создать свою собственную версию Alpaca из репозитория GitHub и запустить языковую модель, подобную ChatGPT, локально на своем компьютере.
Именно так люди и поступили!
▫️Вскоре после выпуска так называемой "Стэнфордской Alpaca" на GitHub появился форк под названием "LoRA Alpaca". Используя технику эффективной тонкой настройки большой языковой модели (LoRA), обновленная "Стэнфордская альпака" стремится сравняться по качеству с OpenAI GPT-3 (text-DaVinci-003) и доступна через Google Colab. Для исследовательских целей модель также может быть запущена локально на дешевом оборудовании, таком как Raspberry Pi.
▫️Официальный сайт проекта: https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
▫️Stanford Alpaca Github: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
▫️LoRA Alpaca Github: https://github.com/tloen/alpaca-lora
▫️LoRA Alpaca Colab: https://colab.research.google.com/drive/1eWAmesrW99p7e1nah5bipn0zikMb8XYC
Future AI Today - находим и обозреваем полезные AI
#alpaca #chatgpt #openai #bingchat #microsoft #opensource
SuperImage
SuperImage — это приложение для повышение резкости изображений с низким разрешением на основе нейронной сети для Android, созданное с использованием фреймворка глубокого обучения MNN и Real-ESRGAN.
Входное изображение обрабатывается тайлами на графическом процессоре устройства с использованием предварительно обученной модели Real-ESRGAN.
Затем плитки объединяются в окончательное изображение с высоким разрешением. Это приложение требует поддержки Vulkan или OpenCL и Android 7 или выше.
https://github.com/Lucchetto/SuperImage
SuperImage — это приложение для повышение резкости изображений с низким разрешением на основе нейронной сети для Android, созданное с использованием фреймворка глубокого обучения MNN и Real-ESRGAN.
Входное изображение обрабатывается тайлами на графическом процессоре устройства с использованием предварительно обученной модели Real-ESRGAN.
Затем плитки объединяются в окончательное изображение с высоким разрешением. Это приложение требует поддержки Vulkan или OpenCL и Android 7 или выше.
https://github.com/Lucchetto/SuperImage
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sampler
Sampler — это инструмент для выполнения, красивой визуализации и оповещения команд оболочки.
Настраивается с помощью простого файла YAML.
Можно добавить любой динамический процесс прямо из терминала — наблюдать за изменениями в базе данных, отслеживать сообщения MQ в процессе выполнения, запускать сценарий развертывания и получать уведомления, когда это будет сделано.
Если есть способ получить метрику с помощью команды оболочки, то ее можно моментально визуализировать с помощью Sampler.
https://github.com/sqshq/sampler
Sampler — это инструмент для выполнения, красивой визуализации и оповещения команд оболочки.
Настраивается с помощью простого файла YAML.
Можно добавить любой динамический процесс прямо из терминала — наблюдать за изменениями в базе данных, отслеживать сообщения MQ в процессе выполнения, запускать сценарий развертывания и получать уведомления, когда это будет сделано.
Если есть способ получить метрику с помощью команды оболочки, то ее можно моментально визуализировать с помощью Sampler.
https://github.com/sqshq/sampler
memos
Самостоятельный сервер заметок с открытым исходным кодом
▫️Поддержка самостоятельного хостинга за Docker считанные секунды
▫️Поддержка некоторого полезного синтаксиса Markdown
▫️Сделать заметку частной или общедоступной для других
▫️RESTful API
▫️Встраивайте заметки на другие сайты с помощью iframe
▫️Хэштеги для организации заметок
▫️Интерактивный календарь
▫️Простая миграция данных и резервное копирование
https://github.com/usememos/memos
Самостоятельный сервер заметок с открытым исходным кодом
▫️Поддержка самостоятельного хостинга за Docker считанные секунды
▫️Поддержка некоторого полезного синтаксиса Markdown
▫️Сделать заметку частной или общедоступной для других
▫️RESTful API
▫️Встраивайте заметки на другие сайты с помощью iframe
▫️Хэштеги для организации заметок
▫️Интерактивный календарь
▫️Простая миграция данных и резервное копирование
https://github.com/usememos/memos
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сейчас будет прикольно: копию ChatGPT встроили в Windows, прямо в командную строку.
Как результат, нейросеть может менять обои, записывать экран и еще несколько мелких, но прикольных фич.
Как результат, нейросеть может менять обои, записывать экран и еще несколько мелких, но прикольных фич.
Капча больше не поможет — энтузиасты совместно с роботягами из Google запилили нейронку Pix2Struct, которая щелкает любую капчу.
Фишка в том, что ИИ очень точечно понимает текст на изображении, как бы его не пытались замаскировать. Скрипт простой и может быть развернут на любом компьютере.
Тыкаем тут.
Фишка в том, что ИИ очень точечно понимает текст на изображении, как бы его не пытались замаскировать. Скрипт простой и может быть развернут на любом компьютере.
Тыкаем тут.
Восстание машин отменяется — ChatGPT не справился с задачей на шестилетних.
Если что, правильный ответ — 2, надо считать количество букв в «звуке» животных, у ослика это ИА.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первый кейс использования ChatGPT в VR. Теперь игроки могут поговорить с виртуальным игроком в гольф.
В ближайшее время такие персонажи будут в каждой игре. Диалоги станут более уникальными, а погружение в игру — ещё глубже.
В ближайшее время такие персонажи будут в каждой игре. Диалоги станут более уникальными, а погружение в игру — ещё глубже.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть AI Code Translator переводит код из одного языка программирования в другой. Сервис бесплатный и не требует регистрации.