Сегодня исполнилось 70 лет Книге рекордов Гиннесса! Рассказываем, как всё начиналось👇

📖История Книги рекордов Гиннесса началась в 1951 году благодаря Сэру Хью Биверу, директору пивоваренной компании Guinness.

Во время охоты в Ирландии Хью Бивер и его друзья спорили, какой из видов животных является самым быстрым, а какой — самым крупным. Он заметил, что нет единой книги, где можно было бы быстро найти ответы на подобные вопросы.

Бивер решил создать такую книгу — сборник самых необычных, впечатляющих и необыкновенных рекордов мира.

🏆Первый экземпляр был выпущен в Лондоне 27 августа 1955 года. Проект финансировала компания Guinness, а сама книга изначально задумывалась как своеобразный маркетинговый ход.

Сейчас Книга фиксирует мировые рекорды буквально во всём! В ней есть даже достижения в обучении и саморазвитии. Например, рекорды:
🔸по количеству изученных языков,
🔸по самой быстрой сдаче экзаменов,
🔸по решению сложнейших головоломок и математических задач,
🔸по освоению новых навыков и профессий за короткое время и др.

Кстати, о новых навыках 👀. В нашем вебинаре «Человекоцентричность — новый вектор успешной организации» тоже речь идёт о том, как трансформация привычных подходов может менять будущее. Возможно, именно такие умения станут рекордами завтрашнего дня!

#ООП_факт #Книгарекордов #саморазвитие #историческийфакт

📌 Термин недели: Data-driven

Все чаще можно услышать выражение «data-driven подход». Разбираемся, что оно значит.

Data-driven (дословно «основанный на данных») — это подход к принятию решений, разработке стратегий или построению процессов, основанный не на интуиции или личном опыте, а на данных и фактах.

Основные идеи data-driven:
✅Фиксация и сбор данных (например, о клиентах, продажах, производстве).
✅Анализ этих данных — данные превращаются в инсайты с помощью аналитики, статистики, машинного обучения.
✅Принятие решений, основанное на фактах, а не догадках (запуск продукта, маркетинговая кампания, образовательная программа и т. д.)
✅Проверка гипотез — перед внедрением решений тестируются сценарии, и данные подтверждают или опровергают их эффективность.

Примеры:
➡️в образовании: EdTech-платформа предлагает курсы, опираясь на аналитику интересов и прогресса студентов.
➡️в HR: команда отслеживает эффективность обучения сотрудников через метрики и формирует индивидуальные траектории развития.
➡️в бизнесе: магазин анализирует покупки и рекомендует клиентам персональные товары.

Смысл data-driven подхода: минимизировать риски, видеть реальные закономерности и повышать эффективность решений.

#ООП_цифроваясреда#datadriven#анализданных#сборданных

Друзья, поздравляем вас с днем знаний!🎉

1 сентября - символ новых начинаний, развития и движения вперёд.

В Открытом образовательном пространстве мы знаем: образование не ограничивается школьными или университетскими стенами. Это путь длиной в жизнь, который помогает открывать новые горизонты и вдохновлять на смелые идеи!

Пусть этот учебный год будет для вас полон интересных открытий, профессиональных успехов и личных достижений.

А мы будем рядом, чтобы делиться знаниями и лучшими практиками😉

#ООП_поздравляет #Деньзнаний #1сентября

📦 Друзья, ваш «цИИфровой box» готов!

Мы собрали подборку вебинаров, где есть всё про инновации: от «что развивать в будущем» до «а вдруг мы вообще в симуляции?»🕹

Своими знаниями и опытом поделились эксперты из мира ИИ, EdTech, цифровых технологий и не только.

Открываем «цИИфровой box»:
🔵Цифровое расширение: о дивный цифровой мир
🔵Интеллект vs технологии: что развивать в будущем?
🔵Цифровое расширение: в обществе искусственного интеллекта
🔵Город без стен: где собираются команды завтрашнего дня?
🔵Интеллектуализация процессов организации на основе ИИ-продуктов
🔵Применение ИИ в образовании и науке: чему нужно учиться уже сегодня
🔵Цифровое расширение: тренды и компетенции
🔵Искусственный интеллект: этические аспекты и риски внедрения
🔵Мир — реальность или симуляция?

Осторожно, возможен рост компетенций и лёгкое привыкание к инновациям🤓

Сохраняйте подборку, чтобы не потерять.

#ООП_подборка#ООП_цифроваясреда#ИИ#технологии#будущее