Генерируем один портрет сразу в двух возрастах.

Чтобы посмотреть, как вы будете выглядеть в старости (по мнению ChatGPT), достаточно загрузить фото и добавить подсказку:

create an image, a front-facing close up symmetrical portrait of the person in the provided reference photo (keeping all facial features, skin tone, hairline, and expression exactly the same). The composition is divided vertically into two distinct ages of the same person. The right half shows the person's current realistic appearance - sharp facial details, natural skin texture, realistic lighting, and lifelike proportions. The left half depicts the same person at 90 years old in a hyper-realistic manner - detailed aged skin with deep wrinkles, sagging features, gray thinning hair, visible age spots, and subtle changes in facial structure while still maintaining full recognizability. The division between the two halves is fluid and organic, no seams, seamlessly blending the two ages while emphasizing the contrast between present and future. The expression should remain intense yet contemplative, highlighting the duality of youth versus old age. Background is soft, neutral, and subdued, keeping the focus entirely on the face. Ultra-detailed, photorealistic, 8K quality

Можно менять стороны местами или изменить возраст (по умолчанию стоит 90 лет).

OpenAI Community | #neurointelligence

ИИ-браузер от Genspark теперь реально бесплатный

Разрабы выкатили обновление, которое добавляет возможность использовать встроенных агентов с локальными LLM

А значит, больше не нужно покупать подписку — запускаем Gemma дома и кайфуем. Сам браузер довольно удобный — это буквально тот же Chrome, но со встроенным блоком на рекламу.

OpenAI Community | #news

Кабачковое: Veo-3 показал мир, в котором всё сделано из этих овощей.

И ни одной банки икры.

OpenAI Community | #movie

Робот это запомнит X)

OpenAI Community | #neurointelligence

В Китае устроили шоу из 5000 дронов в честь визита Стефена Карри.

В Чунцине в небе собрали портрет баскетболиста, его фирменный трёхочковый жест и «пятюню» Карри с пандой.

Небо превратилось в арену НБА.

OpenAI Community | #neurointelligence

Генерим готовые базы данных с ОДНОГО промта — вышла тулза Database Build.

Под капотом мощные нейронки, которые превращают ваш запрос в готовую базу данных с таблицами, связями и диаграммами.

Дальше можно генерить в таблицах фейковые данные, импортировать в SQL или выгрузить на сервер.

OpenAI Community | #neurointelligence

Ничего необычного, просто попугай болтает с нейросетью.

Человек такой: я вам не мешаю?

OpenAI Community | #neurointelligence

Яндекс завез АНИМАЦИЮ в нейросетевую Алису

Видосы получаются максимально детализированными.

Фича оживляет не только квадраты, а вообще любые форматы. В нейронку достаточно загрузить картинку и написать промт — в итоге получаем красивый 4-секундный ролик.

Функция доступна ВСЕМ совершенно бесплатно.

OpenAI Community | #news

Учим Python с помощью ChatGPT

Опытный промпт-инженер подготовил запрос, который создаст целый курс с нуля:

Interactive Python Course: LLM-Generated & Browser-Based
Create an Al-powered Python course that generates everything dynamically in the browser, like Codecademy but powered by LLM:
LLM Course Generation Requirements
Dynamic Content Creation: LLM generates lessons, exercises, projects, and feedback in real-time based on student progress and needs Adaptive Curriculum: Course structure adjusts automatically if student struggles with loops, LLM creates extra practice problems and explanations Personalized Projects: LLM designs custom projects based on student interests (gaming, finance, social media, etc.) Interactive Code Review: Al mentor provides instant, detailed code feedback and suggests improvements Smart Hint System: Context-aware hints that guide students without giving solutions
6-Phase Structure (LLM-Adaptive)
Phase 1: Basics - LLM teaches variables, data types through interactive examples Phase 2: Control flow - Al generates custom logic puzzles and games Phase 3: Data handling - LLM creates exercises with real datasets student chooses Phase 4: Libraries & APIs - Al builds lessons around APIs student wants to explore Phase 5: Advanced concepts - LLM adapts complexity based on student mastery Phase 6: Specialization - Al creates custom track based on career goals
Browser-Based Interactive Features
* LLM Code Tutor: Al explains every error, suggests fixes, teaches debugging * Dynamic Exercise Generator: Unlimited practice problems created on-demand
* Interactive Explanations: LLM breaks down complex concepts with custom analogies *Live Code Execution: Run Python directly in browser with Al-powered environment *Smart Project Builder: LLM guides students through building apps step-by-step Al-Powered Assessment
*Intelligent Testing: LLM creates custom quizzes based on individual knowledge gaps *Code Quality Analysis: Al reviews style, efficiency, and best practices automatically *Portfolio Curation: LLM helps students select and present their best work *Interview Prep: Al generates coding challenges similar to real job interviews LLM Learning Support
* 24/7 Al Mentor: Always-available tutor that knows student's complete learning history *Concept Visualization: LLM creates custom diagrams and animations to explain difficult topics
* Error Prevention: Al predicts common mistakes and provides proactive guidance *Learning Path Optimization: Continuously adjusts curriculum based on performance data Specialization Tracks (Al-Customized)
AI/ML Track: LLM teaches machine learning through building actual Al tools Web Development: Al guides creation of full-stack applications Automation Track: LLM helps automate student's real work/personal tasks Data Science: Al teaches analysis using datasets relevant to student's field
Success Metrics
Students complete 5-10 Al-guided projects, automate real tasks, pass LLM-generated coding interviews, and build portfolio showcasing practical Python skills for Al-enhanced workflows.
Technical Requirements
*Cloud Python Environment: No installation needed, runs entirely in browser
* LLM Integration: GPT-4/Claude-level Al for intelligent tutoring and content generation
* Real-time Feedback: Instant code analysis and educational responses
Progress Tracking: Al monitors learning patterns and adjusts accordingly
* Mobile Responsive: Full course accessible on any device

Забираем и учимся бесплатно.

OpenAI Community | #neurointelligence

Презентации больше никогда не придется делать вручную — вышла Gamma 3.0

Нейронка мощно прокачалась и теперь может делать буквально всё: встроенный ИИ-агент набросает план по каждому слайду, сгенерит или найдет подходящие картинки в выбранном стиле и превратит эту кучу инфы в готовую презентацию.

OpenAI Community | #service