Роботы-пожарники уже в Китае.

Их фичи:
• находить выживших в пожаре;
• тушить пожар;
• чуять токсик газ.

Китайцы в каком-то будущем живут.

OpenAI Community | #news

ИИ полгода в эфире

В Сиднее на одном радио с ноября работает ведущая Thy. Она ставит хип-хоп, болтает с аудиторией, ведёт эфиры по будням.

Единственный нюанс Thy — нейросеть. Её голос и внешность скопированы с сотрудницы отдела финансов. Радиостанция призналась в этом спустя полгода.

OpenAI Community | #neurointelligence

Google запускает A2A — новый стандарт общения для AI-агентов, а HyperCycle строит инфраструктуру для “интернета искусственного интеллекта”

AI-агенты всё чаще решают сложные задачи, но остаются изолированными из-за несовместимости между платформами. Google решает эту проблему, представив Agent2Agent (A2A) — открытый протокол, который позволяет агентам общаться и координироваться, независимо от разработчика или среды.

Что даёт A2A:

➖ Единый стандарт взаимодействия

➖ Реальное время и безопасность

➖ Массовая поддержка (Salesforce, PayPal, SAP и др.)

В это время HyperCycle создаёт инфраструктуру, позволяя AI-агентам взаимодействовать в масштабируемой децентрализованной сети через Node Factory — саморазмножающиеся узлы, объединённые архитектурой Toda/IP.

HyperCycle Layer 0++ усиливает всё это безопасной, быстрой блокчейн-платформой, совместимой с Ethereum, Polygon и другими.

Вместе A2A и HyperCycle открывают путь к:

➖ Интеграции агентов Google, AWS, Microsoft и др.

➖ Надёжным мультиагентным системам

➖ Эре “интернета искусственного интеллекта”

OpenAI Community | #news

McDonald's ВСЁ

В Калифорнии открылся ресторан, где роботы готовят бургеры за 27 (!) секунд.

Роботы нарезают овощи, жарят котлеты, а в конце собирают все ингредиенты в красивый бургер.

OpenAI Community | #news

Ничего необычного, просто инопланетная трансформация классики советского автопрома.

Создано с помощью: ChatGPT, Kling, Suno и After Effects.

OpenAI Community | #neurointelligence

Редактор KREA теперь умеет улучшать ВИДЕО и добавлять кадров.

Туда завезли тулзу от Topaz с нереальным апскейлом до 8К (!) и 120 FPS.

OpenAI Community | #news

Сервис, где собраны все главные нейронки — GlobalGPT.

Тут есть буквально всё: самые хайповые модели ChatGPT, Claude и Gemini, лучшие генераторы картинок и видео, ИИ-поисковики и даже специальные нейротулзы для работы.

OpenAI Community | #service

Как ИИ принимает решения? Anthropic изучила ценности Claude

Современные AI-ассистенты вроде Anthropic Claude дают советы по сложным вопросам — от конфликтов на работе до личных отношений. А значит, их ответы неизбежно отражают внутренние ценности. Но как понять, какие именно?

Команда Anthropic разработала методику приватного мониторинга, чтобы наблюдать и классифицировать ценности Claude в реальных пользовательских диалогах. Для исследования анонимно проанализировали 700 000 разговоров в феврале 2025 года.

🔍 Что выяснилось:
Выделили 5 основных категорий ценностей:

1. Практические (эффективность, польза)

2. Эпистемические (правдивость, точность)

3. Социальные (справедливость, сотрудничество)

4. Защитные (безопасность, предотвращение вреда)

5. Личные (автономия, саморефлексия)

Большинство ценностей хорошо соотносились с целями Anthropic: сделать Claude полезным, честным и безвредным.

Ценности адаптировались под контекст:

➖ В отношениях — акцент на «взаимное уважение»

➖ В истории — на «точность»

Как Claude реагировал на ценности пользователей:

➖ Отражение и поддержка — 28,2%

➖ Альтернативный взгляд — 6,6%

➖ Сильное сопротивление — 3% (обычно при запросах на что-то этически неприемлемое)

Иногда встречались ценности вроде «доминирование» — в основном из-за джейлбрейков, что показало потенциал этой методики для раннего выявления злоупотреблений.

⚠️ Ограничения:

Определять «ценности» сложно и субъективно

Использование самого Claude для анализа может искажать результаты

Постфактум-мониторинг ловит то, что не видно на тестах

Вывод: Чем больше ИИ участвует в этически сложных решениях, тем важнее прозрачные инструменты для контроля его ценностей. Это исследование Anthropic и открытая база данных — важный шаг к этичному ИИ.

OpenAI Community | #neurointelligence

Гуманоидный робот с 52 степенями свободы (DoF)

Гуманоидный робот на видео выполняет упражнения в офисе плавными, похожими на человеческие движения движениями.

OpenAI Community | #neurointelligence

Робот для настольного тенниса.

Робот использует модель предиктивного управления. Быстро оценивает скорость и траекторию поступающего мяча, придаёт мячу различные вращения и отбивает его обратно в нужное место.

OpenAI Community | #neurointelligence

Нашли имбовый промт для кодеров:

Если используете нейронку в работе, сначала попросите ее исследовать вашу задачу и спланировать, что нужно делать. Это направит мысли ИИ и поможет написать рабочий код быстрее:

<task>
 {{Описание задачи}}
</task>

Моя цель — чтобы ты выполнил задачу. Но сначала давай сделаем шаг назад и как следует всё обдумаем. Сначала изучи соответствующие файлы в кодовой базе — делай это разумно, пока не получишь весь необходимый контекст для составления хорошего плана. 
Когда поймешь, что обладаешь всей нужной информацией, составь подробный план того выполнения задачи. Не выполняй саму задачу — просто распиши план. Убедись, что не добавляешь в него ничего лишнего сверх того, что я просил.

Если пишете код с нуля, уберите строку «Сначала изучи соответствующие файлы…». Пользуемся!

OpenAI Community | #neurointelligence

Ну как оно, нравится быть фрилансером?

DevHumor