Робот-собака научилась ловкости!

Роботам обычно трудно одновременно перемещать и обрабатывать объекты. Эта задача называется локоманипулированием.

Исследователи из Института RAI разработали новую систему ReLIC, которая упрощает эту задачу. Вместо того, чтобы придавать роботам фиксированные роли для рук и ног, ReLIC позволяет им менять роли на ходу, например, использовать одну ногу, чтобы поднять что-то, балансируя на других.

Такой подход более естественен и напоминает то, как люди, не задумываясь, используют разные части тела одновременно. ReLIC был протестирован на четвероногом роботе, который успешно справился с такими задачами, как перемещение коробок, открытие ящиков и размещение предметов в контейнерах.

OpenAI Community | #news

Команда Amazon FAR представила OmniRetarget

Это инновационный движок генерации данных для обучения гуманоидов сложным локоманипуляциям всего тела. Этот движок призван преодолеть разрыв между воплощениями, используя сетку взаимодействия, которая в явном виде сохраняет критически важные пространственные и контактные отношения между роботом, ландшафтом и объектами.

Таким образом, OmniRetarget преобразует данные захвата движений человека в кинематически реализуемые траектории, генерируя более 9 часов высококачественных данных, которые позволяют эффективно обучать проприоцептивные стратегии обучения с подкреплением (RL).

Благодаря этим высококачественным данным гуманоид Unitree G1 успешно выполнил сложную динамическую последовательность с большим горизонтом: нес стул, использовал его как ступеньку, чтобы забраться на платформу, спрыгнул и завершил кувырок в стиле паркура.

Вся эта 30-секундная последовательность управляется исключительно проприоцептивной политикой (без зрения или лидара), обученной всего с 5 условиями вознаграждения и простой рандомизацией доменов, что демонстрирует значительный прогресс в маневренном, человекоподобном движении робота и сложном взаимодействии со сценами.

OpenAI Community | #news

Apple забросила Vision Pro и делает умные очки с ИИ

Проект дешёвой версии шлема — Vision Air — заморозили. Причина очевидна: продажи Vision Pro провалились.

OpenAI Community | #news

Полезный промт для кодеров:

Если используете нейронку в работе, сначала попросите ее исследовать вашу задачу и спланировать, что нужно делать. Это направит мысли ИИ и поможет написать рабочий код быстрее:

<task>
 {{Описание задачи}}
</task>

Моя цель — чтобы ты выполнил задачу. Но сначала давай сделаем шаг назад и как следует всё обдумаем. Сначала изучи соответствующие файлы в кодовой базе — делай это разумно, пока не получишь весь необходимый контекст для составления хорошего плана. 
Когда поймешь, что обладаешь всей нужной информацией, составь подробный план того выполнения задачи. Не выполняй саму задачу — просто распиши план. Убедись, что не добавляешь в него ничего лишнего сверх того, что я просил.

Если пишете код с нуля, уберите строку «Сначала изучи соответствующие файлы…». Пользуемся!

OpenAI Community | #neurointelligence

5 промтов, которые помогут разобраться в любой теме С НУЛЯ.

1. Общаемся с ChatGPT, как профи — мини-гайд (до 500 слов):

Объясни, как правильно использовать ChatGPT.
Дай краткий гайд для новичков (до 500 слов), в котором расскажи:
– что такое промты,
– что такое прайминг,
– как создавать полезные персоны.
Приведи по 2–3 примера для каждого понятия.
Дай ответ на русском языке.

2. Осваиваем любой навык за 30 дней — чёткий план от нейросети:

Я хочу изучить [название навыка].
Составь пошаговый 30-дневный план обучения для полного новичка.
Включи ежедневные задачи, контрольные точки и форматы обучения (текст/видео/практика).
Дай ответ на русском языке.

3. Объяснение любой сложной темы человеческим языком:

Объясни мне [сложная тема], как будто мне 12 лет.
Используй аналогии, простой язык и реальный пример из жизни.
В конце задай 3 вопроса, чтобы проверить, насколько я понял(а) тему.
Дай ответ на русском языке.

4. Обучение по принципу 80/20 — только суть, без лишней воды:

Я хочу изучить [вставь тему].
Определи 20% концепций или навыков, которые дают 80% результата на практике.
Составь их в виде приоритетного списка с короткими объяснениями и примерами применения.
Дай ответ на русском языке.

5. Проверка полученных знаний с обратной связью:

Сейчас я изучаю [вставь тему].
Проверь мои знания — задай мне 5–7 вопросов, которые становятся всё сложнее.
После каждого моего ответа дай обратную связь и объясни правильный ответ простыми словами.
Дай ответ на русском языке.

Бонус: улучшаем все промты для обучения. Перед любым из вышеуказанных промтов добавляем волшебное начало:

Действуй как экспертный коуч, который помогает оптимизировать стратегии обучения и добиваться устойчивых результатов.

OpenAI Community | #neurointelligence

Стереотипы: медведи гоняют на велосипеде по улицам Москвы.

Реальность:

Sora 2 творит безумные вещи.

OpenAI Community | #neurointelligence

Toyota Material Handling автоматизировала… уборку!

Компания разработала роботизированное решение, которое автоматически очищает сканеры на ее беспилотных погрузчиках.

Раньше сканеры — «глаза» грузовиков — приходилось протирать вручную по мере скопления пыли и гравия, что иногда приводило к дорогостоящим простоям.

Новая система использует автоматизированные воздушные ножи, которые поддерживают чистоту стекла, что позволяет сократить объем ручной работы, уменьшить потребность в ремонте и увеличить время безотказной работы.

OpenAI Community | #neurointelligence

Первый человекоподобный робот Южной Африки — George

Он был спроектирован и построен инженерным факультетом Университета Стелленбоша. Джордж может отслеживать движения, имитировать жесты и вступать в естественный разговор. В настоящее время прототип торса, ожидается, что он будет ходить в ближайшем будущем.

OpenAI Community | #news

NVIDIA и Foxconn объединяются для производства гуманоидов!

Ожидается, что в ноябре этого года компания представит своих первых человекоподобных роботов, созданных в сотрудничестве с Foxconn, что ознаменует начало того, что Дженсен Хуанг называет эрой «физического ИИ».

Теперь NVIDIA применяет свои платформы в робототехнике, встраивая LLM и «мозги» управления роботами непосредственно в гуманоидные системы.

Компания Foxconn, которая уже является ключевым производителем ИИ-серверов NVIDIA Blackwell, также будет производить роботов, при этом первоначальное обучение будет сосредоточено на промышленных средах, таких как заводы и логистические центры.

Foxconn планирует производить их в США наряду со своими производственными линиями Blackwell Ultra.

OpenAI Community | #news

Гигантская библиотека промтов на все случаи жизни — Promptly.

    Внутри 9 категорий — бизнес, карьера, креатив, образование, здоровье, маркетинг, технологии, личный помощник и общее.

OpenAI Community | #service

Токийский университет представил Jizai Arms — носимую систему из шести роботических конечностей на основе рюкзака. Руки взаимозаменяемы и управляются носителем или дистанционно. Название отсылает к традиционным японским фигуркам с подвижными сочленениями.

Неожиданным открытием стала эмоциональная реакция участников тестов: люди привязывались к дополнительным конечностям и испытывали грусть при их снятии. Это показывает, как быстро мозг адаптируется к расширенному телу.

Руководитель проекта Масахико Инами подчеркивает, что цель — не замещение людей, а расширение возможностей для творчества и быта, подобно велосипеду. Будущие версии могут включать крылья, дроны или создание новых видов спорта для многоруких атлетов.

OpenAI Community | #news

Илон Маск запускает Grokipedia — википедию с ИИ-мышлением.

Через две недели выйдет первая бета-версия энциклопедии на базе нейронки Grok.

В отличие от обычной Википедии, она будет сама обновлять и проверять знания в реальном времени, а ИИ сможет анализировать и переписывать тексты, когда данные устаревают.

Пока неясно, будет ли доступ открыт всем или только подписчикам X Premium.

OpenAI Community | #neurointelligence