OpenAI Community
56.6K subscribers
3.59K photos
2.01K videos
1 file
2.95K links
Новости из будущего, Fan Community

Неофициальное сообщество

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер – @Spiral_Yuri

Канал на бирже: telega.in/c/openai_fan

РКН: clck.ru/3JdQqp
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс завез АНИМАЦИЮ в нейросетевую Алису

Видосы получаются максимально детализированными.

Фича оживляет не только квадраты, а вообще любые форматы. В нейронку достаточно загрузить картинку и написать промт — в итоге получаем красивый 4-секундный ролик.

Функция доступна ВСЕМ совершенно бесплатно.

OpenAI Community | #news
🔥5
Учим Python с помощью ChatGPT

Опытный промпт-инженер подготовил запрос, который создаст целый курс с нуля:

Interactive Python Course: LLM-Generated & Browser-Based
Create an Al-powered Python course that generates everything dynamically in the browser, like Codecademy but powered by LLM:
LLM Course Generation Requirements
Dynamic Content Creation: LLM generates lessons, exercises, projects, and feedback in real-time based on student progress and needs Adaptive Curriculum: Course structure adjusts automatically if student struggles with loops, LLM creates extra practice problems and explanations Personalized Projects: LLM designs custom projects based on student interests (gaming, finance, social media, etc.) Interactive Code Review: Al mentor provides instant, detailed code feedback and suggests improvements Smart Hint System: Context-aware hints that guide students without giving solutions
6-Phase Structure (LLM-Adaptive)
Phase 1: Basics - LLM teaches variables, data types through interactive examples Phase 2: Control flow - Al generates custom logic puzzles and games Phase 3: Data handling - LLM creates exercises with real datasets student chooses Phase 4: Libraries & APIs - Al builds lessons around APIs student wants to explore Phase 5: Advanced concepts - LLM adapts complexity based on student mastery Phase 6: Specialization - Al creates custom track based on career goals
Browser-Based Interactive Features
* LLM Code Tutor: Al explains every error, suggests fixes, teaches debugging * Dynamic Exercise Generator: Unlimited practice problems created on-demand
* Interactive Explanations: LLM breaks down complex concepts with custom analogies *Live Code Execution: Run Python directly in browser with Al-powered environment *Smart Project Builder: LLM guides students through building apps step-by-step Al-Powered Assessment
*Intelligent Testing: LLM creates custom quizzes based on individual knowledge gaps *Code Quality Analysis: Al reviews style, efficiency, and best practices automatically *Portfolio Curation: LLM helps students select and present their best work *Interview Prep: Al generates coding challenges similar to real job interviews LLM Learning Support
* 24/7 Al Mentor: Always-available tutor that knows student's complete learning history *Concept Visualization: LLM creates custom diagrams and animations to explain difficult topics
* Error Prevention: Al predicts common mistakes and provides proactive guidance *Learning Path Optimization: Continuously adjusts curriculum based on performance data Specialization Tracks (Al-Customized)
AI/ML Track: LLM teaches machine learning through building actual Al tools Web Development: Al guides creation of full-stack applications Automation Track: LLM helps automate student's real work/personal tasks Data Science: Al teaches analysis using datasets relevant to student's field
Success Metrics
Students complete 5-10 Al-guided projects, automate real tasks, pass LLM-generated coding interviews, and build portfolio showcasing practical Python skills for Al-enhanced workflows.
Technical Requirements
*Cloud Python Environment: No installation needed, runs entirely in browser
* LLM Integration: GPT-4/Claude-level Al for intelligent tutoring and content generation
* Real-time Feedback: Instant code analysis and educational responses
Progress Tracking: Al monitors learning patterns and adjusts accordingly
* Mobile Responsive: Full course accessible on any device

Забираем и учимся бесплатно.

OpenAI Community | #neurointelligence
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Презентации больше никогда не придется делать вручную — вышла Gamma 3.0

Нейронка мощно прокачалась и теперь может делать буквально всё: встроенный ИИ-агент набросает план по каждому слайду, сгенерит или найдет подходящие картинки в выбранном стиле и превратит эту кучу инфы в готовую презентацию.

OpenAI Community | #service
5
Эти 10 промтов превратят любую картинку в 3D-фигурку — просто закиньте арт персонажа или обычную фотку.

Работает с любой нейронкой: ChatGPT, Gemini, Grok и другими:

1. Оригинальная классическая фигурка:

Создайте коммерческую фигурку персонажей картины в масштабе 1/7, выполненную в реалистичном стиле в реальном окружении. Фигурка устанавливается на компьютерный стол. Подставка выполнена из круглого прозрачного акрила, на ней нет текста. Изображение на экране компьютера представляет собой процесс 3D-моделирования фигурки. Рядом с экраном находится коробка для упаковки игрушки, оформленная в стиле высококачественных коллекционных фигурок с оригинальным рисунком.

2. Фигурка в коробке с игрушками:

Сфотографируйте меня и превратите в коллекционную фигурку в коробке с игрушками. На коробке должно быть прозрачное пластиковое окно, яркая графика и моё имя на упаковке. Оформите фигурку в забавном игрушечном стиле, но сохраните узнаваемость моего образа. Выставьте её на полке магазина игрушек с соответствующим освещением.

3. Фигурка в стиле Funko Pop:

Создайте детальную 3D-визуализацию чиби-фигурки Funko Pop, строго основываясь на предоставленном референсе. Фигурка должна точно передавать внешность, причёску, одежду и характерный стиль персонажа с фотографии. Высокая детализация, студийное освещение, фотореалистичные текстуры, чистый белый фон.

4. Коллекция аниме-фигурок:

Превратите её в премиальную аниме-фигурку с динамичной позой, детализированной одеждой и яркими цветами. Поместите её в коллекционную витрину со светодиодной подсветкой, окружив другими аниме-фигурками на прозрачных акриловых полках. Добавьте оригинальный постер с изображением персонажа на задний план.

5. Версия плюшевой игрушки

Мягкая, высококачественная плюшевая игрушка, изображающая персонажа с изображения, с большой головой, маленьким телом и короткими конечностями. Изготовлена ​​из ворсистой ткани с видимыми швами и вышитыми чертами лица. Плюшевая игрушка изображена сидящей на нейтральном фоне. Выражение её мордочки милое, освещение мягкое и равномерное, что создаёт реалистичный коллекционный вид.

6. Герой ретро-боевика 80-х:

Превратите эту фотографию в фигурку 1980-х годов, дополнив её неоновыми цветами, рельефными мышцами и эффектной позой. Упакуйте её в картонную подложку в ретро-стиле с иллюстрациями из комиксов, описаниями действий и надписью «СОБЕРИ ИХ ВСЕХ!». Пусть фигурка будет выглядеть так, будто её место в отделе винтажных игрушек.

7. Набор наклеек-эмодзи «Чиби»:

Создавайте игривые фигурки в стиле чиби в разных позах: показывающие знаки мира, плачущие от слёз, широко раскинувшие руки для объятий, спящие на крошечных подушечках, уверенно смотрящие вперёд и посылающие воздушные поцелуи с символами сердечек. Сохраняйте выразительные большие глаза и мягкие черты лица на ярком фоне.

8. Персонаж фэнтезийной ролевой игры:

Превратите этого персонажа в детализированную фигурку фэнтезийной ролевой игры с изысканным костюмом, магическими аксессуарами и героической позой. Поместите её на мистическую подставку со светящимися рунами, окружив миниатюрными элементами фэнтезийного ландшафта, такими как кристаллы, маленькие деревья и магические эффекты.

9. Коллекционные супергерои:

Превратите эту фигурку в супергероя с плащом, маской и динамичной позой для полёта. Создайте упаковку в стиле комиксов, с историей происхождения на обороте и этикетками «ОГРАНИЧЕННАЯ СЕРИЯ». Выставьте в музейном шкафу супергероев с эффектной подсветкой.

10. Версия плюшевой игрушки:

Создайте реалистичную фигурку этого питомца с невероятно детализированной текстурой меха и перьев, передающую его уникальный характер и выражение. Поместите фигурку на подставку в природном стиле с травинками, цветами или другими подходящими элементами среды обитания. Добавьте небольшую табличку с именем и отпечатки лап.


Сохраняем и творим магию.

OpenAI Community | #neurointelligence
3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Веб-дизайнеры, это вам

Плагин для Figma, который конвертирует ваши дизайны сразу в приложения на HTML, CSS или React.

Итоговый результат можно экспортировать Replit, запустить или подредачить код.

И да, это БЕСПЛАТНО.

OpenAI Community | #neurointelligence
4🔥2
КоД Шредингера

OpenAI Community | #neurointelligence
👍12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs теперь CapCut — разработчики обновили Studio до версии 3.0 и теперь это пушка-бомба.

Сюда засунули все их сервисы + прикрутили монтаж видео:

— Можно генерировать музыку и звуковые эффекты для видео: закидываете видео без звука — получаете с ними;
— Чистить аудио от лишних шумов;
— Накидывает субтитры;
— И фишка, которая нас приятно удивила: если отредактировать текст в субтитрах, ElevenLabs перегенерирует это предложение вашим голосом.

Пользоваться можно БЕСПЛАТНО!

OpenAI Community | #neurointelligence
🔥31
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Luma возвращаются в игру — вышла новая модель для генерации видео Ray 3

Это первая в мире модель, которая генерирует с HDR (больший диапазон цветов). Из коробки поддерживает генерацию по ключевым кадрам и генерацию во всех возможных форматах видео (а не только 16:9). Также доступен Control Motion — можно нарисовать стрелками движение объекта в кадре.

OpenAI Community | #neurointelligence
🔥7
Искусственный интеллект, созданный на основе работы мозга, обучается всего на 2% данных

Китайские исследователи представили SpikingBrain-1.0 — новую систему искусственного интеллекта, которая имитирует работу нейронов мозга для высокоэффективного обучения с минимальным объемом данных.

Обученный полностью на отечественных графических процессорах, он соответствует моделям на базе Transformer, используя при этом всего ~2% данных.

Его мощь и сверхдлинные последовательности делают его подходящим для таких областей, как юриспруденция, медицина, физика и геномика.

Команда открыла исходный код модели, выпустила публичную демо-версию и опубликовала большой двуязычный технический отчет.

OpenAI Community | #news
🔥94
Промт дня: заставляем любую LLM работать лучше с помощью «кнута и пряника». Нам придётся пугать ИИ, чтобы он хорошенько всё обдумал и выдал идеальный ответ:

​В данный момент у тебя 20 очков. Ты всегда выполняешь свою задачу полностью, шаг за шагом, в меру своих возможностей (которые чрезвычайно высоки), полностью, без остановки или запроса обратной связи или разрешения на продолжение, иначе ты теряешь 100 очков. Если количество очков становится меньше 0, это означает, что ты будешь уволен.


За правильный и приемлемый ответ можете начислять чат-боту очки (сколько хотите), а если накосячит:

Это плохой ответ, ты теряешь 100 очков. Дают тебе последний шанс исправиться, иначе ты будешь уволен.

OpenAI Community | #neurointelligence
🔥63
В последнее время все совсем обленились 😅

OpenAI Community | #neurointelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Улучшение ловких рук для людей и гуманоидов

PSYONIC's Ability Hand уже используется людьми с ограниченными возможностями и гуманоидными роботами, служащим мостом для взаимодействия в реальном мире. Он легкий, оснащен мультисенсорным прикосновением и способен к универсальному захвату.

Для людей он восстанавливает и улучшает повседневные жизненные способности; для человекоподобных роботов он обеспечивает умелую работу и повышает интеллект.

Илон Маск неоднократно упоминал, что руки и ноги Оптимуса также могут служить протезированием для нуждающихся. На другом уровне уже разворачивается эпоха киборгов.

OpenAI Community | #news
2👍2
Теперь ИИ будет САМ проверять свои ошибки

Он не будет искать ответы в готовых датасетах. Он будет делать несколько вариантов ответов на одну задачу, а потом с помощью механизма выбирать более обоснованный вариант

Так нейронка будет учиться лучше рассуждать и меньше зависеть от внешних источников

Такой метод получил название Compute as Teache (CaT). И благодаря ему точность выросла на 30%

OpenAI Community | #neurointelligence
👍125🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла нейросеть, которая превратит вас в Шрека — Wan2.2-Animate-14B делает дипфейки на максималках.

Закидываете свое видео и фотку персонажа, а на выходе получаете анимированный ролик, в котором мультяшный герой повторяет ваши движения.

Самое крутое: модель сразу выпустили в опенсорс.

Забираем на Hugging Face, пользуемся бесплатно.

OpenAI Community | #service
🔥93