Stable Cascade

Новая модель генерации изображений от Stability AI.

Stable Cascade быстрее и мощнее своего предшественника Stable Diffusion.

Модель может генерировать фотографии, предоставлять варианты изображения, увеличивать разрешение изображения и предлагать функции редактирования, такие как закрашивание и заполнение.

Создание изображения с помощью Stable Cascade занимает около 10 секунд по сравнению с 22 секундами Stable Diffusion SDXL.

https://github.com/Stability-AI/StableCascade

AI Runner

AI Runner позволяет пользователям запускать модели Stability AI и Kandinsky AI на своем компьютере без необходимости использования веб-сервера или дополнительных требований.

Приложение включает в себя инструменты text2img и возможности преобразования img2img.

Функции включают в себя бесконечный холст, фильтры изображений, настраиваемые параметры, удобное сохранение подсказок и многое другое.

Требования
▫️Графический процессор с поддержкой Cuda (рекомендуется 2080-е или выше)
▫️Не менее 10 ГБ оперативной памяти
▫️не менее 5,8 ГБ дискового пространства для установки AI Runner

Инструмент доступен для Windows и Linux.

https://github.com/Capsize-Games/airunner

Site: https://capsizegames.itch.io/ai-runner

Reor

Reor — это приложение для создания ваших заметок с интеграцией искусственного интеллекта, которое запускает модели локально.

Оно автоматически связывает идеи, обеспечивает семантический поиск и отвечает на вопросы в ваших заметках.

Reor можно загрузить с сайта reorproject.org или локально — поддерживается в Mac, Linux и Windows.

Он взаимодействует с библиотеками Llama.cpp (локально) или позволяет пользователям подключать свои собственные локальные модели или использовать API-интерфейсы, совместимые с OpenAI.

Заметки можно импортировать из других приложений.

https://github.com/reorproject/reor

Site: https://www.reorproject.org/

ZLUDA

ZLUDA позволяет запускать приложения CUDA на графических процессорах Intel и AMD, с производительностью, близкой к исходной.

Инструкции по использованию предоставляются как для Windows, так и для Linux.

https://github.com/vosen/ZLUDA

Adeus

Adeus — это носимое устройство (из Raspberry Pi Zero) с открытым исходным кодом которое фиксирует и расшифровывает все, что вы говорите и слышите в реальном мире.

Вся информация отправляется на ваш сервер, где обрабатывается ИИ (GPT OpenAI (удаленно) или LLAMA 2 (локально)).

Затем вы сможете общаться с Adeus с помощью приложения, и оно будет иметь весь контекст того, о чем вы хотите поговорить — по-настоящему персонализированный, личный ИИ.

Adeus состоит из мобильного/веб-приложения, аппаратного устройства, а также серверной части и системы базы данных.

https://github.com/adamcohenhillel/ADeus

Documentation: https://docs.adeus.ai/

qr-file-share

Позволяет передавать небольшие файлы используя только QR-код.

https://github.com/dupontgu/qr-file-share

RBF Detector

Детектор на приборной панели вашего ПК, чтобы попытаться понять, какое выражение вы излучаете.

Каждые 10 секунд будет делаться изображение, кодироваться и обрабатываться моделью Llava с использованием Ollama.

По мнению авторов это поможет тем, кто устает от долгих встреч в Zoom и не осознает, насколько скучными или незаинтересованными они кажутся.

https://github.com/siggalucci13/RBFDetector

ytmpv

ytmpv — скрипт dmenu для просмотра и загрузки видео с помощью yt-dlp и ytfzf.

https://github.com/oliverkwebb/ytmpv

CorsixTH

CorsixTH — это переработка бизнес-симулятора Theme Hospital от Bullfrog 1997 года — теперь с открытым исходным кодом.

В него добавлена поддержка современных операционных систем (Windows, macOS, Linux и BSD), высокого разрешения и новые функции.

Игра переведена на 19 языков

https://github.com/CorsixTH/CorsixTH

Toru

Toru — это инструмент командной строки, который позволяет вам просматривать фильмы из торрентов, не дожидаясь их загрузки, а воспроизводить их через mpv или vlc.

Установка может выполняться с помощью предварительно созданных двоичных файлов или сборки из исходного кода.

Целью проекта является сделать торрент-стриминг более удобным и устойчивым к удалению по сравнению с традиционными методами.

https://github.com/sweetbbak/toru

Bitmagnet

Bitmagnet — это новый самостоятельный автономный инструмент, который собирает торренты предоставляя пользователям поисковую систему.

Bitmagnet имеет веб-интерфейс, API, GraphQL и классификатор контента.

Проект направлен на снижение зависимости от общедоступных торрент-сайтов, которые могут быть удалены и подвергают пользователей воздействию рекламы и вредоносных программ.

https://github.com/bitmagnet-io/bitmagnet

SIte: https://bitmagnet.io/

Caps-Log

Caps-Log — это небольшой инструмент ведения журнала на базе терминала, который сохраняет ежедневные записи локально в виде файлов Markdown.

Пользователи могут перемещаться по разделам и тегам с помощью меню и визуализировать привычки и действия в календаре.

Caps-Log можно интегрировать с репозиторием git для удаленного хранения.

Предоставляются привязки клавиш и синтаксис для разделов и тегов, а также параметры шифрования журналов.

https://github.com/NikolaDucak/caps-log

unbound-docker

Это, вероятно, один из самых продвинутых и многофункциональных, активно поддерживаемых и легких образов Docker, на котором работает Unbound (высокопроизводительный DNS-сервер с открытым исходным кодом) работающий как ваш собственный рекурсивный DNS-сервер смоделированный в соответствии с лучшими практическими принципами.

Функции включают DNSSEC, DNSCrypt, DNSTap, DNS64, DNS через HTTPS, DNS через TLS и многое другое.

https://github.com/madnuttah/unbound-docker

Magika

Magika — это инструмент определения типов файлов на базе искусственного интеллекта.

Он использует специальную оптимизированную и легкую модель Keras, позволяющую точно идентифицировать файлы в течение миллисекунд.

Magika используется Google для повышения безопасности пользователей путем маршрутизации файлов в Gmail, Диске и безопасном просмотре.

Доступно в виде инструмента командной строки Python, Python API и экспериментальной версии TFJS для веб-демо.

https://github.com/google/magika

GLIGEN

GLIGEN — Это программное обеспечение, цель которого указать точное расположение объектов в моделях преобразования текста в изображение.

Для упрощения использования GLIGEN использует интуитивно понятный графический интерфейс.

Просто выделяете необходимую область и указываете что должно быть на ней изображено.

https://github.com/mut-ex/gligen-gui

Captcha Solver

Captcha Solver — это решатель CAPTCHA для исследовательских и образовательных целей.

Под капотом он использует модель LLaVA-v1.6-7b для извлечения имени объекта и обнаружения объекты в каждом квадрате рекапчи Google.

Полагается исключительно на зрение, без HTML или чего-то подобного.

Способен решать капчу менее чем за 2 минуты.

В настоящее время работает только в Ubuntu и требует не менее 16 гигабайт видеопамяти.

https://github.com/notune/captcha-solver

Eyeroll

Eyeroll — это веб-расширение для Firefox, которое позволяет прокручивать веб-страницы, моргая глазами.

Закройте правый глаз, чтобы прокрутить вниз, и левый глаз, чтобы прокрутить вверх.

Работает и в Firefox для Android.

Настройки включают чувствительность, время, необходимое для прокрутки.

https://github.com/bjesus/eyeroll

Addоn: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/eyeroll/

Docker-Minecraft-server

Этот образ докера предоставляет сервер Minecraft, который автоматически загружает последнюю стабильную версию при запуске.

Предоставляет простую работу с модами и плагинами, использование различных поставщиков/платформ модпаков, настройка свойств сервера через переменные среды контейнера.

https://github.com/itzg/docker-minecraft-server

Simulai

Simulai — это конструктор ботов для диалоговых опросов с открытым исходным кодом, вдохновленный Notion.

Легко создавайте собственные чат-боты с помощью интерфейса перетаскивания.

Идеально подходит для сбора информации и привлечения пользователей к интерактивным опросам.

Возможности Simulai включают в себя блочный редактор чат-ботов, уценку, синтаксический анализ и ярлыки командного меню.

https://github.com/simulaiofficial/simulai

Large Multi-View Gaussian Model

Может генерировать 3D-объекты с высоким разрешением из текстовых подсказок или изображений с одним представлением в 5 секунд.

Демонстрирует высокую точность и эффективность в экспериментах.

https://github.com/3DTopia/LGM

Site: https://me.kiui.moe/lgm/

Demo: https://huggingface.co/spaces/ashawkey/LGM

Docker на Android

Это руководство, которое объясняет как запустить Docker на Android без использования виртуальных машин или chroot.

Для этого необходимо рутировать телефон, компилировать ядро и компилировать пакет Docker.

Инструкции предоставляются для каждого компонента, включая исправления, конфигурацию и настройку.

https://gist.github.com/FreddieOliveira/efe850df7ff3951cb62d74bd770dce27