😀 Всем привет!

🏴‍☠️ Меньше месяца прошло с прошлого мероприятия и Хабр.Карьера снова радует интересным проектом «Неделя Аналитиков», где компании рекламируют себя, а аналитики могут голосовать за лучшую и откликаться на вакансии, далее будет IT митап, а завершится все статьей с ответами на вопросы участников. Вот пример с прошлого года.

📺 Каждая компания сняла короткое видео о себе (питч), где рассказывает о себе, аналитике и плюшках. Я посмотрел все питчи за Вас. В некоторые компании я проходил собеседование или даже работал, поэтому интересно будет как реклама соотносится с реальностью. Написал пару слов про каждый питч с оценками по параметрам:

📽 операторская работа
🎭 игра актеров
🎬 сценарий
📃 описания работы аналитика
🎁 плюшки от компании

🛒 X5 Tech (Перекресток):

📽 снято отлично, переходы понравились
🎭 главный герой хорошо держится в кадре
🎬 много смиЩных шуток и рваное повествование
📃 конкретики ноль, что делать непонятно
🎁 плюшки расписали плотно, но ничем особым не выделяются

🏠 Дом.Клик:

📽 снято в формате интервью, так что скромненько, хотя бы ракурсы меняли
🎭 ребята смотрятся живо, но проскальзывает небольшое волнение
🎬 сюжет простой, но понятный
📃 подробно и с примерами расписали проекты и стек
🎁 про плюшки рассказали мало (рассказы про внутренний университет и «плойку после работы» не считаются), что странно, так как есть более внушительные «бонусы»

🏦 МТС Банк:

📽 хорошая, даже есть подсъемы и разные ракурсы
🎭 рассказывают уверенно, но пафоса много
🎬 обычный формат интервью, но есть субтитры
📃 рассказ очень поверхностный, про аналитику пара слов, больше похоже на «агитку»
🎁 пара слов про плюшки, но тут никого не удивить

💸 Альфа Банк:

📽 отличная, подсъемы и разные ракурсы
🎭 девушка молодец, очень искренне рассказывает
🎬 обычное интервью
📃 рассказали подробно про аналитику и с примерами, но не хватило стека технологий, больше упор на системных аналитиков
🎁 про полюшки ничего не сказали, но думаю, что в банке не обидят

🏝 РНКБ:

📽 Переходы из iMovies, смотреть тяжело, но под конец переходит в стандартный интервью формат
🎭 сложилось ощущение, что снимали после работы все
🎬 нарезка кадров Крыма под хвалебные отзывы, текст слабый
📃 подробностей никаких и упор на системных аналитиков
🎁 из плюшек: санаторий и релокация в Крым. Зато подсветили благотворительные программы.

🐝 Билайн:

📽 картинка не поправилась, хотя были неплохие ракурсы
🎭 понимаю, что не мне говорить, но можно было переснять 3 минуты видео с «эээ»
🎬 интервью, но довольно скучное и нет целостности
📃 скудно и с упором на системный анализ
🎁 ничего, но это не самая большая проблема

✈️ Самолет:

📽 просто «Вау», сразу видно, что делали профессионалы
🎭 смотрятся естественно и даже есть настоящие актеры
🎬 сюжет классный, в кадре постоянно что-то происходит
📃 хоть в одной компании расписали разные виды аналитик и все довольно подробно без лишней воды
🎁 хорошо подсветили плюшки: скидки на квартиру и благотворительные проекты.

🏁 Мне понравился 🏠 Дом.Клик и ✈️ Самолет, остальные компании даже близко к ним не приблизились. Сразу видно, что старались и делали с пониманием дела.

✒️ Какая компания понравилась Вам больше всего? Как Вам такие мероприятия? Будете участвовать?

#поискработы

😀 Всем привет!

📃 Сегодня наткнулся на интересную статью, рассказывающую о сравнении значений с None в Python и Pandas. Это требуется для нахождения пропущенных данных.

🧃 Кто хочет подробно изучить тему, то может ознакомиться в статье, а в посте сразу перейду к выводам и немного разберем понятия.

🐍 В Python при сравнении с None используйте is или is not.

🐼 В Pandas при поиске пропущенных значений используйте методы isna или isnull.

🤥 В Python есть понятие "истинных" и "ложных" значений. Благодаря этому различные небулевы типы данных могут интерпретироваться в логических контекстах. Важно различать:

😇 Буквальные значения True или False: они являются логическими.

😈 Истинные или ложные значения: любой логический или небулевой тип данных.

🗓️ В Python следующее считается "ложным":

1️⃣ Константы: None и False.

2️⃣ Ноль любого числового типа: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1).

3️⃣ Пустые последовательности и коллекции: ", (), [], {}, set(), range(0).

🤗 Любое другое значение считается "истинным"

✒️ А что вы делаете с пропущенными данными?

#pandas #python

😀 Всем привет!

👨‍⚕️ В новом видео обсуждаем как современное общение в онлайн пространстве влияют на человека и его окружение

📢 Видео поможет подготовиться тем, кто только планирует перейти на удаленную работу, «удаленщикам» подскажет как сделать онлайн среду безопаснее для себя и окружающих, а работодателям предложит мероприятия для минимизации негативного влияния от «удаленки» и как повысить удержание сотрудников в цифровую эпоху.

#видео

😀 Всем привет!

👍 Уже завтра пойдет техническая конференция для аналитиков Aha’23.

🧑‍🏫 Делюсь своей подборкой докладов, которые я выбрал на основе потенциальной пользы для работы, ориентируясь на схожие проблемы и стек технологий

🏁 В итоге получился полноценный bootcamp по аналитике:

🖼️ 12:00 Наглядная визуализация для ELT-процессов в DWH от СберМаркет.

🚕 12:45 Сколько должен стоить тариф доставки? от Яндекса

🐍 13:30 Улучшаем пользовательский опыт с Python-библиотекой Retentioneering

🤑 15:00 Как мы автоматизируем оценку экономического эффекта фичей в СберМаркете

❤️ 15:45 Смена источника данных для сквозной аналитики: миграция веб-стриминга крупного проекта от DataGo

🩺 16:30 Разметка-событий-как-код от SberHealth

💼 17:15 Как научиться проходить технические интервью (но в итоге облажаться)

👨‍🍳 Конференция преподносит нам «на блюдечке» дистиллированный опыт команд опытнейших аналитиков индустрии, который стоит на много дороже любых курсов и отражает реальное положение дел.

🤔 Думаю, что начинающим аналитикам будет очень полезно посмотреть на кухню изнутри и ознакомиться с какими проблемами сталкивается команда и главное: как и к какому решению они пришли.

✒️ Какие доклады интересны Вам? Что хотели бы обсудить?

#матемаркетинг #aha23

😀 Всем привет!

🐶 Расскажу про свой мини пет-проект:

🏦 Извлекаем (extract) данные ВВП стран из открытых данных с пощью библиотеки requests

🐼 Используя библиотеку Pandas преобразуем (transform) данные в нужный формат

🐎 Визуализируем данные библиотекой bar_chart_race

⚒️ Это простой пример ETL процесса, который продемонстрирует работодателю Ваши навыки по работе с популярными библиотеками (requests, pandas), понимание работы с открытыми API и зацепит нескучной визуализацией.

✒️ Кому интересно, то пишите в комментариях ,что хотели бы добавить к проекту, и делитесь с друзьями.

🧑‍🏫 А я в следующих постах подробно расскажу как самим сделать такой pet-проект и добавить к себе в резюме

#петпроект

😀 Всем привет!

♣️ Смотрели фильм «21»? Помните сцену, где учитель, которого играет Кевин Спейси, предлагает ученикам провести мысленный эксперимент:

🚗🐓🐓 Есть три двери, за одной из которых находится приз (скажем, автомобиль), а за двумя другими - курочки.

🚪 Игрок выбирает одну дверь # 1

🔢 Теперь ведущий, который знает, что находится за каждой дверью, открывает одну из оставшихся двух дверей, чтобы показать, что там курица, скажем, за дверью # 2

🏅 Далее ведущий предлагает игроку выбрать вместо двери # 1 оставшуюся дверь # 3

🙋‍♀️ Внимание, вопрос: Стоит ли игроку менять свой выбор, чтобы увеличить шансы на победу?

🎬 Фильм мне понравился, но к сожалению, мало рассказали про данный парадокс.

🤔 Парадокс назван в честь ведущего программы Let’s Make the Deal шоу Монти Холла.

🧑‍🏫 Самое просто объяснение звучит примерно так: если не менять дверь, то шанс на победу 1/3, а если менять, то 1/2. Кто хочет сойти с ума и вспомнить курс тервера, то можете почитать эту статью.

🧫 Я написал небольшую программу, которая симулирует сценарий игры 1000 раз, чтобы убедиться в работоспособности данного парадокса. Результаты и правда любопытные, их можете наблюдать на видео к посту.

📊 Количество побед, если не менять дверь отображается в колонке Stay, а если менять, то в Switch. В нижнем левом углу показывается номер симуляции.

✒️ Какие еще подобные проблемы хотели бы опробовать? Интересен ли код симуляции? Угадали ли Вы с правильным ответом?

#тервер

😀 Всем привет!

🦊 Продолжаем тему создания пет-проектов, про которую я писал в этом посте.

📕 Создал репозиторий в GitHub DataPetProject, где уже выполнена часть с загрузкой данных через API World Bank и преобразованием их в DataFrame Pandas нужной формы для дальнейшей визуализации, как на видео к посту.

🫡 В функции request_world_bank_data можно выбрать любое количества стран, периода и индикаторов (ВВП, население и так далее).

📽️ Визуализация демонстрирует изменение населения топ 15 государств по этому признаку с 1970 по 2020 годы. Добавил медиану и общее количество по всем колонкам.

🕵️‍♀️ Вы можете сами поучаствовать в развитии проекта: сделать описание, пофиксить ошибки, реализовать или предложить свои идеи! Я всех добавлю в contributors, а это отличный способ выделиться из толпы, поучаствовав в OpenSource проекте.

🙋 Также у нас еще есть проект, в котором многие (нет) поучаствовали по созданию синтетических данных.

🤦‍♀️ Постараюсь в ближайшее время добавить часть с анимированием графиков, останется только немного украсить и отличный пет-проект готов!

✒️ Если хотите поучаствовать, то пишите в комментариях! Отвечу на все вопросы

#петпроект

📺 На канале уже более 90 постов, поэтому ориентироваться стало сложно, даже мне, поэтому сделал навигация по хэштегам и оставлю ее в закрепе:

Программирование:

🐍 #python
📕 #словари
🔢 #множества #set
🌀 #циклы
🐼 #pandas
🎱 #numpy
🕵️‍♀️ #задача

Профессиональный путь:

🔎 #поискработы
👔 #собеседования
🔥 #прожарка
📃 #резюме
📚 #курсы

Развитие:

🦊 #петпроект
👫 #opensource
📕 #книги
🧑‍🏫 #учеба
📊 #визуализация
🔬 #абтесты
🎲 #тервер
🤖 #chatgtp
🧞 #парадокс
💿 #данные

Youtube:

👩‍💻 #интервью
📹 #видео

Личное:

🦹 #истории
💼 #работа - профессиональный опыт
👩‍💻 #аналитика - статистика группы и youtube канала
©️ #авторскиеправа
🗒️ #подборка - наборы полезных ссылок
📑 #проект
🧑‍⚖️ #статьи
📰 #хабр

Конференции:

👍 #матемаркетинг #aha23

✒️ Также приглашаю в наш чат, где будем помогать друг другу и отвечать на вопросы и делиться тестовыми. Если есть советы, как сделать навигацию удобнее, то жду предложений