Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#خبر
✅ کارت گرافیک Tesla T4 در Google Colab با 16 گيگابايت رم و قدرتی 4 برابر Tesla K80
✅ تاکنون Google Colab مجهز به Tesla K80 با 12 گیگابایت رم بود.
✅ این خبر، امروز توسط Jeremy Howard گزارش شد.
@howsam_org
✅ کارت گرافیک Tesla T4 در Google Colab با 16 گيگابايت رم و قدرتی 4 برابر Tesla K80
✅ تاکنون Google Colab مجهز به Tesla K80 با 12 گیگابایت رم بود.
✅ این خبر، امروز توسط Jeremy Howard گزارش شد.
@howsam_org
https://arxiv.org/abs/1810.03548
Meta-learning, or learning to learn, is the science of systematically observing how different
machine learning approaches perform on a wide range of learning tasks, and then learning
from this experience, or meta-data, to learn new tasks much faster than otherwise possible.
Not only does this dramatically speed up and improve the design of machine learning
pipelines or neural architectures, it also allows us to replace hand-engineered algorithms
with novel approaches learned in a data-driven way. In this chapter, we provide an overview
of the state of the art in this fascinating and continuously evolving field
Meta-learning, or learning to learn, is the science of systematically observing how different
machine learning approaches perform on a wide range of learning tasks, and then learning
from this experience, or meta-data, to learn new tasks much faster than otherwise possible.
Not only does this dramatically speed up and improve the design of machine learning
pipelines or neural architectures, it also allows us to replace hand-engineered algorithms
with novel approaches learned in a data-driven way. In this chapter, we provide an overview
of the state of the art in this fascinating and continuously evolving field
arXiv.org
Meta-Learning: A Survey
Meta-learning, or learning to learn, is the science of systematically observing how different machine learning approaches perform on a wide range of learning tasks, and then learning from this...
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
پیدا کردن هایپرپارامتر بهینه در keras با Keras Tuner یکی از قابلیت جدید معرفی شده در Google I/O 2019 دیروز
دیروز 9 می 2019 در کنفرانس و Google I/O'19 در نشست Cutting Edge TensorFlow چهار ویژگی جدید تنسرفلو معرفی شد.
اولین معرفی این نشست به Keras Tuner اختصاص داشت.
پیدا کردن بهترین کارایی و مدل بهینه کار آسونی نیست، پیدا کردن سایز مینی بچ، پیدا کرن lr مناسب، تعداد لایه ها و ...
این فریم ورک که تازه معرفی شده و هنوز رسما منتشر نشده و در فاز آلفا است به منظور تسهیل در پیدا کردن هایپرپارامترهای شبکه در #Keras است.
فیلم این نشست را از اینجا https://t.iss.one/cvision/1230
و اسلاید مرتبط با Keras Tuner و نمونه کدها را از اینجا https://t.iss.one/cvision/1231 مشاهده کنید.
پیدا کردن هایپرپارامتر بهینه در keras با Keras Tuner یکی از قابلیت جدید معرفی شده در Google I/O 2019 دیروز
دیروز 9 می 2019 در کنفرانس و Google I/O'19 در نشست Cutting Edge TensorFlow چهار ویژگی جدید تنسرفلو معرفی شد.
اولین معرفی این نشست به Keras Tuner اختصاص داشت.
پیدا کردن بهترین کارایی و مدل بهینه کار آسونی نیست، پیدا کردن سایز مینی بچ، پیدا کرن lr مناسب، تعداد لایه ها و ...
این فریم ورک که تازه معرفی شده و هنوز رسما منتشر نشده و در فاز آلفا است به منظور تسهیل در پیدا کردن هایپرپارامترهای شبکه در #Keras است.
فیلم این نشست را از اینجا https://t.iss.one/cvision/1230
و اسلاید مرتبط با Keras Tuner و نمونه کدها را از اینجا https://t.iss.one/cvision/1231 مشاهده کنید.
Anatomy of the Brain:
https://mayfieldclinic.com/pe-anatbrain.htm
https://mayfieldclinic.com/pe-anatbrain.htm
What happens in our brain when we make a decision? What triggers a neuron to send out a signal? What is the neural code? This textbook for advanced undergraduate and beginning graduate students provides a thorough and up-to-date introduction to the fields of computational and theoretical neuroscience.
https://neuronaldynamics.epfl.ch/
https://neuronaldynamics.epfl.ch/
neuronaldynamics.epfl.ch
Neuronal Dynamics - a neuroscience textbook by Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud and Liam Paninski
Homepage of the computational neuroscience book "Neuronal Dynamics" written by Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud and Liam Paninski. Visit us for the free online book, teaching materials, online lectures and more.
Python Exercises accompanying the book Neuronal Dynamics by Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud and Liam Paninski.
https://neuronaldynamics-exercises.readthedocs.io/en/latest/
https://neuronaldynamics-exercises.readthedocs.io/en/latest/