"Свобода слова — это основа нашей демократии." — Барак Обама.
"Свобода слова — это не просто право, это обязанность." — Хиллари Клинтон.
"Свобода слова — это основа всех свобод." — Уильям О. Дуглас.
"Свобода слова — это не только право говорить, но и право слушать." — Джон Ф. Кеннеди.
"Свобода слова — это основа нашего общества." — Рональд Рейган.
"Свобода слова — это не просто право, это обязанность." — Хиллари Клинтон.
"Свобода слова — это основа всех свобод." — Уильям О. Дуглас.
"Свобода слова — это не только право говорить, но и право слушать." — Джон Ф. Кеннеди.
"Свобода слова — это основа нашего общества." — Рональд Рейган.
🤣10🤝5
1. Можно ли действительно рассчитывать, что роботы смогут решить проблему дефицита кадров?
На сегодняшний день роботы действительно способны решить проблему дефицита кадров, особенно в тех сферах, где работа сопряжена с грязью, опасностью или монотонностью. В некоторых отраслях они могут значительно повысить эффективность сотрудников, улучшая их работоспособность и снижая уровень усталости, в то время как в других случаях способны полностью заменить человека.
Одним из примеров является профессия водителя, которая сегодня испытывает острый дефицит кадров. Это приводит к росту тарифов в службах такси и привлечению иностранных специалистов, труд которых оказывается более доступным по стоимости. В таких случаях на помощь приходят беспилотные транспортные средства, которые уже активно внедряются в нашу жизнь. В России, например, в двух городах уже функционируют беспилотные такси, способные полностью заменить человека в этой профессии.
Дефицит рабочей силы ощущается и в машиностроении, где, например, существует операция палетизации — перемещение груза с конвейера на палету. Найти сотрудников для этой работы также крайне сложно. В таком случае на помощь приходит роботизированная рука-манипулятор способная полностью исключить человека из этой профессии.
2. Какие у этого подводные камни?
Безусловно, автоматизация, роботизация, искусвтенный интеллект имеют свои недостатки. Прежде всего, это касается таких качеств, как эмпатия и креативность. Человек способен принимать нестандартные решения в неожиданных ситуациях, адаптируясь к обстоятельствам и иногда даже улучшая процесс. В отличие от этого, машина действует строго по заданному алгоритму. Например, если на конвейере произойдет возгорание или перегрузка палета, роботизированная рука продолжит свою работу, игнорируя опасность. Хотя со временем можно внести дополнительные настройки для улучшения ситуации, это не решает проблему в моменте.
Кроме этого, одним из задач после внедрения автономных систем станет переквалификация работников. Она безусловно, возможна и не представляет серьезной проблемы, но требует определенного времени. К примеру, профессия токаря или фрезеровщика трансформировалась в профессию оператора станка с числовым программным управлением, и этот переход прошел абсолютно бесшовно.
3.Какие это могут быть технологии?
Работа техники, искусственного интеллекта и средств автоматизации проникает во все сферы нашей жизни. Прежде всего, это касается профессий, где труд сопряжен с рутиной, грязью или опасностью. К числу таких профессий в грязной сфере можно отнести строительную отрасль, металлургию и индустрию клининга. В опасных профессиях выделяются атомная промышленность, МЧС, управление транспортом и военно-промышленный комплекс.
Среди профессий, где работа становится скучной, можно упомянуть консультантов, администраторов, промоутеров, хостес и гидов — все они занимаются рутинными задачами в взаимодействии с людьми. Кроме того, роботизированные системы активно внедряются в страховую и банковскую отрасли, а также в медицину, выполняя ряд задач, ранее отведенных офисным сотрудникам.
Не следует ожидать появления роботов в тех сферах, где необходим креативный подход к решению задач. Это касается таких профессий, как журналистика, образование, искусство, культура, наука и многих других.
На сегодняшний день роботы действительно способны решить проблему дефицита кадров, особенно в тех сферах, где работа сопряжена с грязью, опасностью или монотонностью. В некоторых отраслях они могут значительно повысить эффективность сотрудников, улучшая их работоспособность и снижая уровень усталости, в то время как в других случаях способны полностью заменить человека.
Одним из примеров является профессия водителя, которая сегодня испытывает острый дефицит кадров. Это приводит к росту тарифов в службах такси и привлечению иностранных специалистов, труд которых оказывается более доступным по стоимости. В таких случаях на помощь приходят беспилотные транспортные средства, которые уже активно внедряются в нашу жизнь. В России, например, в двух городах уже функционируют беспилотные такси, способные полностью заменить человека в этой профессии.
Дефицит рабочей силы ощущается и в машиностроении, где, например, существует операция палетизации — перемещение груза с конвейера на палету. Найти сотрудников для этой работы также крайне сложно. В таком случае на помощь приходит роботизированная рука-манипулятор способная полностью исключить человека из этой профессии.
2. Какие у этого подводные камни?
Безусловно, автоматизация, роботизация, искусвтенный интеллект имеют свои недостатки. Прежде всего, это касается таких качеств, как эмпатия и креативность. Человек способен принимать нестандартные решения в неожиданных ситуациях, адаптируясь к обстоятельствам и иногда даже улучшая процесс. В отличие от этого, машина действует строго по заданному алгоритму. Например, если на конвейере произойдет возгорание или перегрузка палета, роботизированная рука продолжит свою работу, игнорируя опасность. Хотя со временем можно внести дополнительные настройки для улучшения ситуации, это не решает проблему в моменте.
Кроме этого, одним из задач после внедрения автономных систем станет переквалификация работников. Она безусловно, возможна и не представляет серьезной проблемы, но требует определенного времени. К примеру, профессия токаря или фрезеровщика трансформировалась в профессию оператора станка с числовым программным управлением, и этот переход прошел абсолютно бесшовно.
3.Какие это могут быть технологии?
Работа техники, искусственного интеллекта и средств автоматизации проникает во все сферы нашей жизни. Прежде всего, это касается профессий, где труд сопряжен с рутиной, грязью или опасностью. К числу таких профессий в грязной сфере можно отнести строительную отрасль, металлургию и индустрию клининга. В опасных профессиях выделяются атомная промышленность, МЧС, управление транспортом и военно-промышленный комплекс.
Среди профессий, где работа становится скучной, можно упомянуть консультантов, администраторов, промоутеров, хостес и гидов — все они занимаются рутинными задачами в взаимодействии с людьми. Кроме того, роботизированные системы активно внедряются в страховую и банковскую отрасли, а также в медицину, выполняя ряд задач, ранее отведенных офисным сотрудникам.
Не следует ожидать появления роботов в тех сферах, где необходим креативный подход к решению задач. Это касается таких профессий, как журналистика, образование, искусство, культура, наука и многих других.
❤4👍4
Forwarded from digital на минималках
С каких пор нейросети стали Игрой Кальмара?
Мне вчера всю личку засрали с китайским DeepSeek (и продолжают срать сегодня) типа «гляди, китайцы сделали революцию! ряяяя». Причем бОльшую часть таких сообщений я получаю от людей, который не шибко-то связаны с ИТ. С каких пор нейросети стали настолько популярными?
Я, естественно, сразу решил пощупать это творение нефритовый стержень, но даже поста в канал не смог из себя выдавить, потому что писать-то не о чем.
Я не стал разворачивать эту штуку у себя локально, просто потому что у меня нет фермы из видеокарт и ждать по часу результат генерации на CPU бессмысленно, поэтому потыкался в онлайн-демке. Скинул я туда свои стандартные запросы:
- написать Python-код сложного проекта
- сгенерировать сценарий для Губки Боба
- и пару цензурных вопросов (секс, РКН, котики)
Итого:
- gpt-o1 пишет код лучше
- на русском deepseek пишет плохо (даже хуже, чем 4o-mini)
- цензуры чуть меньше (но и она в ChatGPT всегда обходилась файнтюнингом)
Где революция-то?
1. Дешевле всех? Да нет, есть куча в принципе бесплатных аналогов
2. Быстрее всех? Да нет, тут даже сравнивать смысла нет – всё зависит от доступных вычислительных мощностей
3. Единственный опенсорс? Да нет, даже появившийся полгода назад ОлегТиньковГПТ точно такой же опенсорс как и deepseek
4. Без цензуры? Да нет, просто у КПК под запратом совсем другие темы, нежели у радужных
5. Меньше всех потребовали инвестиций? Дак это вообще не повод для гордости - Семен Альтман ебет весь Конгресс и лутает бабки, что уже обеспечил безбедное существование на несколько поколений вперед. Вся индустрия крутится вокруг того, чтобы выжать из доверчивых инвесторов как можно больше денег, такие правила игры
Чего еще можно было ожидать от пацанов которые в качестве шаблона своего сайта и логотипа тупо спиздили Docker?😂
Объясните пж в комментах в чем соль?
Мне вчера всю личку засрали с китайским DeepSeek (и продолжают срать сегодня) типа «гляди, китайцы сделали революцию! ряяяя». Причем бОльшую часть таких сообщений я получаю от людей, который не шибко-то связаны с ИТ. С каких пор нейросети стали настолько популярными?
Я, естественно, сразу решил пощупать это творение нефритовый стержень, но даже поста в канал не смог из себя выдавить, потому что писать-то не о чем.
Я не стал разворачивать эту штуку у себя локально, просто потому что у меня нет фермы из видеокарт и ждать по часу результат генерации на CPU бессмысленно, поэтому потыкался в онлайн-демке. Скинул я туда свои стандартные запросы:
- написать Python-код сложного проекта
- сгенерировать сценарий для Губки Боба
- и пару цензурных вопросов (секс, РКН, котики)
Итого:
- gpt-o1 пишет код лучше
- на русском deepseek пишет плохо (даже хуже, чем 4o-mini)
- цензуры чуть меньше (но и она в ChatGPT всегда обходилась файнтюнингом)
Где революция-то?
1. Дешевле всех? Да нет, есть куча в принципе бесплатных аналогов
2. Быстрее всех? Да нет, тут даже сравнивать смысла нет – всё зависит от доступных вычислительных мощностей
3. Единственный опенсорс? Да нет, даже появившийся полгода назад ОлегТиньковГПТ точно такой же опенсорс как и deepseek
4. Без цензуры? Да нет, просто у КПК под запратом совсем другие темы, нежели у радужных
5. Меньше всех потребовали инвестиций? Дак это вообще не повод для гордости - Семен Альтман ебет весь Конгресс и лутает бабки, что уже обеспечил безбедное существование на несколько поколений вперед. Вся индустрия крутится вокруг того, чтобы выжать из доверчивых инвесторов как можно больше денег, такие правила игры
Чего еще можно было ожидать от пацанов которые в качестве шаблона своего сайта и логотипа тупо спиздили Docker?
Объясните пж в комментах в чем соль?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👌2😁1
Дорогие друзья, с радостью делюсь замечательной новостью!
Сегодня мы объявляем, что наша компания получила грант в размере 183 миллиона рублей на создание Центра развития робототехники.
Это открывает новые горизонты для множества интересных проектов в области робототехники в Перми. Наша программа рассчитана на два года с возможностью продления до 2030 года. На полученные средства мы планируем разрабатывать инновационные технологические решения и модели промышленных роботов для выполнения задач по перемещению, сварке, зачистке, наплавке, погрузке и разгрузке, сборке, а также неразрушающему контролю качества различных изделий. Кроме того, мы будем использовать коллаборативных роботов для автоматизации технологических процессов.
В конкурсе на грант участвовали 11 организаций, включая юридические лица и индивидуальных предпринимателей из Москвы, Башкортостана, Владимирской, Свердловской и Челябинской областей, а также Пермского края. В результате грантового конкурса пермская компания Promobot получит не менее 183 миллионов рублей от Минпромторга РФ и наша заявка набрала больше всех баллов
https://tass.ru/ekonomika/22990757
Принимаю поздравления!
Сегодня мы объявляем, что наша компания получила грант в размере 183 миллиона рублей на создание Центра развития робототехники.
Это открывает новые горизонты для множества интересных проектов в области робототехники в Перми. Наша программа рассчитана на два года с возможностью продления до 2030 года. На полученные средства мы планируем разрабатывать инновационные технологические решения и модели промышленных роботов для выполнения задач по перемещению, сварке, зачистке, наплавке, погрузке и разгрузке, сборке, а также неразрушающему контролю качества различных изделий. Кроме того, мы будем использовать коллаборативных роботов для автоматизации технологических процессов.
В конкурсе на грант участвовали 11 организаций, включая юридические лица и индивидуальных предпринимателей из Москвы, Башкортостана, Владимирской, Свердловской и Челябинской областей, а также Пермского края. В результате грантового конкурса пермская компания Promobot получит не менее 183 миллионов рублей от Минпромторга РФ и наша заявка набрала больше всех баллов
https://tass.ru/ekonomika/22990757
Принимаю поздравления!
🔥67❤🔥16🤝12❤10👍6🏆4🙏3🦄1
Приходите в воскресенье на совместныс стрим с коллегами из https://t.iss.one/low_digital
Telegram
digital на минималках
Бизнес, мемы и айти
Сотрудничество: @sendnoodes
Сотрудничество: @sendnoodes
Forwarded from digital на минималках
Стрим с Олегом Кивокурцевым в это воскресенье в 20:00 МСК
Последняя неделя была богата на новости ИИ из Поднебесной, есть много чего обсудить. Я стараюсь не спамить в канале, чтобы не докучать вам уведомлениями, но и остаться в стороне тоже не хочется.
Я напомню, что Олег - одна из самых заметных персон РФ в области инноваций и частый гость различных экономических форумов и выставок.
Обсудим новые нейронки DeepSeek и Qwen, падение рынка акций технологических компаний США и Европы, крах Nvidia и будущее ИИ
Стрим пройдет здесь, в Telegram. Следите за обновлениями😡
Последняя неделя была богата на новости ИИ из Поднебесной, есть много чего обсудить. Я стараюсь не спамить в канале, чтобы не докучать вам уведомлениями, но и остаться в стороне тоже не хочется.
Я напомню, что Олег - одна из самых заметных персон РФ в области инноваций и частый гость различных экономических форумов и выставок.
Обсудим новые нейронки DeepSeek и Qwen, падение рынка акций технологических компаний США и Европы, крах Nvidia и будущее ИИ
Стрим пройдет здесь, в Telegram. Следите за обновлениями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Олег Кивокурцев
Олег Кивокурцев, Российский предприниматель и инженер. Сооснователь Promobot. Член российского и международного списков Forbes Under 30
На работе я строю роботов, летаю по городами и странам, и снимаюсь в телеке.
Для вопросов: @olegkiva
На работе я строю роботов, летаю по городами и странам, и снимаюсь в телеке.
Для вопросов: @olegkiva
❤6👍4⚡3🔥2👏1
Венчурный рынок привлекает внимание тем, что компании могут достигать астрономической стоимости, даже не создавая продукт или не осуществляя продажи. Они становятся не просто единорогами, а настоящими десятикратными единорогами.
Это явление наблюдается и в сфере робототехники. В последние годы инвесторы, включая Илона Маска, активно интересуются этой отраслью. Примером является компания Kind Humanoid, которую я оцениваю в 3,3 миллиарда долларов. Давайте рассмотрим, как они достигли таких результатов.
Компания была основана молодыми энтузиастами из Норвегии, увлеченными робототехникой. Они разрабатывали интересные роботы, способные двигать руками и головой, перемещаться и избегать столкновений. Несмотря на отсутствие продаж, у них было стремление участвовать в питч-сессиях для технологических стартапов.
На одной из таких сессий они познакомились с представителями OpenAI, которые возглавили их инвестиционный раунд в размере 23,5 миллионов долларов — сумма, которая кажется внушительной.
Получив финансирование, команда увеличила штат сотрудников и усилила разработку новых роботов, а также видеосъемку, при этом не ведя активной работы по выходу на рынок.
Спустя всего пару лет они привлекли еще один инвестиционный раунд, полностью финансируемый OpenAI через дочернюю структуру 1X, на этот раз в размере 100 миллионов долларов. Стоит отметить, что на раунде B доля, превышающая 15%, передается крайне редко, и, вероятно, в их случае это также имело место. Таким образом, менее чем за пять лет они превратились в полуединорога с оценкой около 0,6 миллиарда долларов.
Не проходит и года, как мы видим новости о том, что OpenAI через 1X полностью приобретает Kind Humanoid. Учитывая реалии венчурного рынка, вряд ли интересы 1X заключались в снижении стоимости компании; скорее, их задача заключалась в ее увеличении. Редко стоимость компании бывает ниже пятикратной на следующем раунде, поэтому сегодня этот проект можно оценить в 3,3 миллиарда долларов, и мы поздравляем основателей этого стартапа из Норвегии.
Что мы видим в итоге? Мы наблюдаем новую технологическую компанию с оценкой свыше 3 миллиардов долларов, поддерживаемую OpenAI и обладающую интересными разработками. Хотя речь о выходе на рынок пока не идет, и прибыли у компании нет, история впечатляет. OpenAI, в свою очередь, получил актив с перспективными разработками, что позволит увеличить стоимость акций материнской компании, создавая интересный контент и видеоматериалы.
Это явление наблюдается и в сфере робототехники. В последние годы инвесторы, включая Илона Маска, активно интересуются этой отраслью. Примером является компания Kind Humanoid, которую я оцениваю в 3,3 миллиарда долларов. Давайте рассмотрим, как они достигли таких результатов.
Компания была основана молодыми энтузиастами из Норвегии, увлеченными робототехникой. Они разрабатывали интересные роботы, способные двигать руками и головой, перемещаться и избегать столкновений. Несмотря на отсутствие продаж, у них было стремление участвовать в питч-сессиях для технологических стартапов.
На одной из таких сессий они познакомились с представителями OpenAI, которые возглавили их инвестиционный раунд в размере 23,5 миллионов долларов — сумма, которая кажется внушительной.
Получив финансирование, команда увеличила штат сотрудников и усилила разработку новых роботов, а также видеосъемку, при этом не ведя активной работы по выходу на рынок.
Спустя всего пару лет они привлекли еще один инвестиционный раунд, полностью финансируемый OpenAI через дочернюю структуру 1X, на этот раз в размере 100 миллионов долларов. Стоит отметить, что на раунде B доля, превышающая 15%, передается крайне редко, и, вероятно, в их случае это также имело место. Таким образом, менее чем за пять лет они превратились в полуединорога с оценкой около 0,6 миллиарда долларов.
Не проходит и года, как мы видим новости о том, что OpenAI через 1X полностью приобретает Kind Humanoid. Учитывая реалии венчурного рынка, вряд ли интересы 1X заключались в снижении стоимости компании; скорее, их задача заключалась в ее увеличении. Редко стоимость компании бывает ниже пятикратной на следующем раунде, поэтому сегодня этот проект можно оценить в 3,3 миллиарда долларов, и мы поздравляем основателей этого стартапа из Норвегии.
Что мы видим в итоге? Мы наблюдаем новую технологическую компанию с оценкой свыше 3 миллиардов долларов, поддерживаемую OpenAI и обладающую интересными разработками. Хотя речь о выходе на рынок пока не идет, и прибыли у компании нет, история впечатляет. OpenAI, в свою очередь, получил актив с перспективными разработками, что позволит увеличить стоимость акций материнской компании, создавая интересный контент и видеоматериалы.
❤8👍8🔥5
Все уже написали про "DeepSeek против ChatGPT"
Напишу коротко:
1. DeepSeek имеет больше перспектив, потому что он OpenSource. Если ничего не сделать, через год уже будем все на нём.
2. Единственное как можно этому противостоять - юридически и экономически (уже делается)
3. Будет еще много Китайских ДипСиков
Напишу коротко:
1. DeepSeek имеет больше перспектив, потому что он OpenSource. Если ничего не сделать, через год уже будем все на нём.
2. Единственное как можно этому противостоять - юридически и экономически (уже делается)
3. Будет еще много Китайских ДипСиков
💯8🍾4
Forwarded from digital на минималках
В качестве основной площадки в этот раз у нас будет Telegram – можешь просто кликнуть на иконку канала, чтобы открыть стрим. А для тех, у кого трансляция в Telegram лагает, а также для того, чтобы у нас сохранилась запись трансляции – я подрубил рестрим на Youtube и Twitch:
- https://youtube.com/@low_digital
- https://twitch.tv/lowdigital
В этот раз у меня даже получится читать все комментарии – потому что я завёз в свой chat-ld.ru интеграцию с телегой
Ваши вопросы к гостю вы можете оставлять:
- в комментариях к этому посту
- в чате трансляции на Youtube
- в чате трансляции на Twitch
А на случай, если вопросов будет слишком много – в этот раз у меня будет даже Donationalerts: https://www.donationalerts.com/r/lowdigital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3
Tesla собирается выпустить 10 тыс роботов Optimus к концу 2025г (возможно, нивелируя последствия падения своего автобизнеса в 2024г, чтобы вернуть позитивный настрой инвесторов). Более вероятно, что роботов будет меньше — несколько тысяч единиц, но все они будут полезно трудиться на заводах Tesla. Продавать андроидов третьим лицам планируется только в следующем году. Что касается ценообразования, Маск заявил, что робот будет продаваться по цене <$20 тыс, как только скорость производства достигнет 1 млн единиц в год.
👍4❤3
Forwarded from Promobot
🔎 Ищем стажера в команду разработки
✅ Чем предстоит заниматься:
- создание системного ПО для робототехнических продуктов;
- программирование в рамках проектов, над которыми работает команда. Используемый технический стек: С++ (в рамках стажировки вы получите навыки работы с ROS2);
- написание юнит-тестов, интеграционных тестов, частичное и полное функциональное тестирование продукта;
- проектирование решений ПО и архитектуры.
Для успешной реализации задач потребуются знания:
- С++11, 17, STL, Boost;
- Cmake, Git;
- Ubuntu 24.04;
- понимание принципов ООП;
✅ Для прохождения на стажировку необходимо выполнить тестовое задание:
Ссылка на тестовое задание
🌐 Готовое тестовое задание необходимо отправить в формате ссылки на github-проект. Высылать до 7 февраля на email [email protected]
✅ Чем предстоит заниматься:
- создание системного ПО для робототехнических продуктов;
- программирование в рамках проектов, над которыми работает команда. Используемый технический стек: С++ (в рамках стажировки вы получите навыки работы с ROS2);
- написание юнит-тестов, интеграционных тестов, частичное и полное функциональное тестирование продукта;
- проектирование решений ПО и архитектуры.
Для успешной реализации задач потребуются знания:
- С++11, 17, STL, Boost;
- Cmake, Git;
- Ubuntu 24.04;
- понимание принципов ООП;
✅ Для прохождения на стажировку необходимо выполнить тестовое задание:
Ссылка на тестовое задание
🌐 Готовое тестовое задание необходимо отправить в формате ссылки на github-проект. Высылать до 7 февраля на email [email protected]
🔥4💘2👍1