Alaid TechThread
386 subscribers
6 photos
1 video
80 files
1.29K links
Vulnerability discovery, threat intelligence, reverse engineering, AppSec
Download Telegram
US_25_Dolan_Gavitt_AI_Agents_for_Offsec_with_Zero_False_Positives.pdf
14.8 MB
Интересный доклад с Black Hat USA 2025 от XBOW на тему валидации результатов работы атакующих LLM-агентов

Аудио подкаст в комментариях
1🔥6
Audio
Towards Effective Offensive Security LLM Agents: Hyperparameter Tuning, LLM as a Judge, and a Lightweight CTF Benchmark

https://arxiv.org/pdf/2508.05674
👍1
Enhancing Security in Third-Party Library Reuse -
Comprehensive Detection of 1-day Vulnerability
through Code Patch Analysis

https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2025-576-paper.pdf
Alaid TechThread
US_25_Dolan_Gavitt_AI_Agents_for_Offsec_with_Zero_False_Positives.pdf
Про наработки нашей команды (Professional Security Agents) в области автономных атакующих систем расскажем в конце первого дня конференции OFFZONE.

- Посмотрим на эволюционный путь сканеров безопасности за последние 30 лет до наших дней. Проведем краткий разбор ключевых исследований 2025 года.
- Поделимся нашим видением, стратегией развития и подходами к разработке мультиагентных систем.
- Обязательно принесем и продемонстрируем кейсы реальных уязвимостей, найденных нашим решением.
- Расскажем о том, как подходим к тестированию и оценке качества работы агентов. Поделимся используемыми бенчмарками и текущими результатами на них.

Также мы ищем желающих принять участие в состязании полностью автономных систем в формате CTF. Пишите в ЛС или ищите на конференции, если готовы принять вызов.

#ProSecA@offensive_thread
👍6
US-25-ZyuzinPeng-ThinkingOutsideOfSink-6August.pdf
48.1 MB
Применение LLM в статическом анализе на Black Hat 2025

Также еще один интересный по описанию доклад пока без слайдов: Let LLM Learn: When Your Static Analyzer Actually 'Gets It'
11🔥1