Alaid TechThread
672 subscribers
6 photos
1 video
82 files
1.31K links
Vulnerability discovery, threat intelligence, reverse engineering, AppSec
Download Telegram
Forwarded from r0 Crew (Channel)
[PoC] Windows DHCP Server RCE Vulnerability Analysis (CVE-2019-0626) https://mp.weixin.qq.com/s/OissE9gAVkKmAXuiIUeOLA #win #expdev #rce #poc #darw1n
Pown #Recon is a target reconnaissance framework powered by graph theory. Graph theory algorithms also help with diffing, searching, like finding the shortest path, and many other helpful tasks to aid information discovery and intelligence gathering.
#OSINT
https://github.com/pownjs/pown-recon
Какие темы материалов наиболее интересны?
anonymous poll

Разборы бинарных уязвимостей и техник эксплуатации – 4
👍👍👍👍👍👍👍 40%

Учебные материалы – 2
👍👍👍👍 20%

Разборы веб уязвимостей и техник эксплуатации – 1
👍👍 10%

Информация о новых видах угроз и атак – 1
👍👍 10%

Методики по построению процессов (например, SDLC, RedTeam, ThreatHunting...) – 1
👍👍 10%

👻Текущая подборка материалов мне подходит – 1
👍👍 10%

Новости рынка, статистика
▫️ 0%

Ссылки на инструменты
▫️ 0%

Академические исследования (теоретические)
▫️ 0%

🤦‍♂️ Материалы из канала мне не интересны
▫️ 0%

👥 10 people voted so far.
Faker is a Python package that generates #fakedata for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize data taken from a production service, Faker is for you.
https://github.com/joke2k/faker
s7739-andrew-davis-machine-learning-for-malware-analysis.pdf
2 MB
Анализ вредоносов с помощью машинного обучения, #Cylance
Kaspersky-Lab-Whitepaper-Machine-Learning.pdf
777.4 KB
Анализ вредоносов с помощью машинного обучения, #Kaspersky
de4dot is an open source (GPLv3) .NET #deobfuscator and #unpacker written in C#. It will try its best to restore a packed and obfuscated assembly to almost the original assembly.
https://github.com/0xd4d/de4dot
Alaid TechThread pinned «Какие темы материалов наиболее интересны? anonymous poll Разборы бинарных уязвимостей и техник эксплуатации – 4 👍👍👍👍👍👍👍 40% Учебные материалы – 2 👍👍👍👍 20% Разборы веб уязвимостей и техник эксплуатации – 1 👍👍 10% Информация о новых видах угроз и атак –…»