Сложные понятия и процессы лучше всего объяснять на конкретных кейсах. Сегодня покажем, как работать с данными, на примере компании, участвующей в гоночном чемпионате Формула-1.

https://nuancesprog.ru/p/19725/

VK: https://nsprg.ru/x9Rnqv

Дзен: https://nsprg.ru/mw6woO

@nuancesprog #DataScience #ForBeginners

Успешный анализ данных - это комбинация технического мастерства, стратегического подхода и применимости на практике. Важно не только провести умелое исследование, но и донести его смысл до заинтересованных сторон. Сегодня разберем стратегии качественного анализа данных.

https://nsprg.ru/m68oYv

VK: https://nsprg.ru/myDkaO

Дзен: https://nsprg.ru/x9Ra7v

@nuancesprog #DataScience

По мере увеличения прототипов RAG-конвейеров становится насущным обсуждение стратегий оптимизации их производительности. Посмотрим, как можно повысить результативность работы RAG-конвейера с помощью гиперпараметров и различных стратегий настройки.

https://nsprg.ru/v8E45O

VK: https://nsprg.ru/vg958m

Дзен: https://nsprg.ru/OZZqBO

@nuancesprog #DataScience #MachineLearning #RAG

Представляем полезный инструмент для работы с базами данных  -  шардинг. Узнайте, что это такое, какие типы и стратегии шардинга используются, в чем преимущества и сложности этого архитектурного паттерна.

https://nsprg.ru/O5KVBx

VK: https://nsprg.ru/mWN5yO

@nuancesprog #DataScience #Database

Компании типа BlobCity предоставляют множество шаблонов кода ИИ/МО. Этот инструментарий способен как облегчить работу опытных специалистов в области науки о данных, так и ускорить профессиональное становление новичков.

https://nsprg.ru/mE9EEm

VK: https://nsprg.ru/ONL9Jx

Дзен: https://nsprg.ru/m00AKm

@nuancesprog #DataScience

Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.

https://nsprg.ru/m6kRVx

VK: https://nsprg.ru/myg05v

@nuancesprog #DataScience #Math

К сожалению, существенная часть информации либо не соответствует действительности, либо просто недоступна для начинающих. При наличии достаточного опыта можно легко распознать и проигнорировать ее, однако новичку практически невозможно отделить зерна от плевел, что в итоге приводит к потере времени и разочарованию.

https://nsprg.ru/v38z3O

VK: https://nsprg.ru/ObkXWm

Дзен: https://nsprg.ru/OoYD5x

@nuancesprog #DataScience #ForBeginners

Хотите создать полнофункциональную платформу данных с ежедневно обновляемыми аналитическими таблицами/дэшбордами? Простое пошаговое руководство (со ссылкой на код в репозитории GitHub) позволит реализовать такой проект всего за неделю.

https://nsprg.ru/v38WbO

VK: https://nsprg.ru/OoY3Ex

@nuancesprog #DataScience #DataAnalysis

Не знаете, с чего начать погружение в науку о данных? Начните с изучения Python. Это верный способ быстро, легко и увлекательно освоить основы науки о данных.

https://nsprg.ru/mW7ENm

VK: https://nsprg.ru/v387GO

Дзен: https://nsprg.ru/O5k8kx

@nuancesprog #DataScience #Python

Специалист по данным - одна из самых востребованных профессий на сегодняшний день. Узнайте, какие навыки вам пригодятся для того, чтобы стать востребованным дата-сайентистом.

https://nsprg.ru/maYGom

VK: https://nsprg.ru/xPbrKO

Дзен: https://nsprg.ru/O7kJNO

@nuancesprog #DataScience

Познакомьтесь с 6 функциями, лежащими в основе любого эксплораторного анализа данных. Они позволят сделать первый шаг в исследовании данных в Pandas.

https://nsprg.ru/mrG79x

VK: https://nsprg.ru/x1eqdx

Дзен: https://nsprg.ru/O4lpoO

@nuancesprog #Pandas #DataScience

Узнайте о передовых методах работы с неструктурированными данными с помощью хранилищ объектов и озер данных. Это позволит более эффективно хранить, собирать и использовать данные.

https://nsprg.ru/ObZk1O

VK: https://nsprg.ru/ma7YLv

Дзен: https://nsprg.ru/vd0W2v

@nuancesprog #DataScience

Отправной точкой в машинном обучении является установление стандартов с помощью базовых моделей. Ознакомьтесь со основным механизмом, стратегиями и ключевыми параметрами этого процесса, чтобы оценить эффективность простейшего инструмента МО - базового классификатора.

https://nsprg.ru/mwZ7JO

VK: https://nsprg.ru/vLdp1v

@nuancesprog #MachineLearning #DataScience #ForBeginners

Мечтаете повелевать большими данными? Четкая дорожная карта поможет вам приобрести надежную теоретическую базу в математике, статистике, программировании и других отраслях, необходимых современному дата-сайентисту. 

https://nsprg.ru/v8pBbv

VK: https://nsprg.ru/vgkQWv

@nuancesprog #DataScience

Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.

https://nsprg.ru/OQZqpm

VK: https://nsprg.ru/mM8zpO

@nuancesprog #Apache #Airflow #DataScience

Что такое выбросы в статистике? Как их обнаружить? Всегда ли их надо исключать из набора данных? Существуют ли критерии исключения выбросов? Предлагаем ответы на все эти вопросы, а в качестве бонуса - примеры кода на Python.

https://nsprg.ru/v3GLGv

VK: https://nsprg.ru/ObZ3eO

Дзен: https://nsprg.ru/Oob06v

@nuancesprog #DataScience #Python

Быть просто "хорошим" специалистом по обработке данных не проблема. Куда сложнее стать "великим". Позвольте мне, как специалисту по обработке данных, открыть вам глаза на самую прибыльную работу 21-го века.

https://nsprg.ru/v8pkJv

VK: https://nsprg.ru/v2neev

Дзен: https://nsprg.ru/vgkKbv

@nuancesprog #DataScience

Даже если вы используете Python, включите в свой арсенал инструментов три мощные библиотеки R, созданные крупнейшими технологическими компаниями мира.

https://nsprg.ru/vLdB2v

VK: https://nsprg.ru/xe9bPx

Дзен: https://nsprg.ru/xRER5m

@nuancesprog #RProgramming #DataScience

Как аналитику данных показать SQL-запросы коллегам? Доступный обмен наработками через Jupyter Notebook, Tidyverse или Superset.

https://nsprg.ru/OBww7m

VK: https://nsprg.ru/myRRjx

Дзен: https://nsprg.ru/m6BBPm

@nuancesprog #SQL #DataScience

Вы когда-нибудь задумывались над тем, почему хлеб всегда лежит рядом с маслом в бакалейном магазине? Сегодня мы раскроем этот секрет.

https://nsprg.ru/x9A4kx

VK: https://nsprg.ru/mwRq6O

Дзен: https://nsprg.ru/vLJ95m

@nuancesprog #Apriori #DataScience