Что должен знать обработчик данных и какие навыки иметь?
Статья рассказывает о принципах, которые помогут вам лучше чувствовать эту профессию
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
Статья рассказывает о принципах, которые помогут вам лучше чувствовать эту профессию
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
Medium
Как отточить ваши “инстинкты данных”. Часть первая
Перевод статьи Peter Gleeson: How to sharpen your data instincts
Вторая часть статьи о необходимых навыках для обработчика данных. В этот раз вы ознакомитесь с распространёнными предрассудками в сфере науки о данных, а также о важности правильного донесения информации
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
Medium
Как отточить ваши “инстинкты данных”. Часть вторая
Перевод статьи YK Sugi: What exactly can you do with Python? Here are Python’s 3 main applications.
25 вопросов, которые не просто проверят знания и навыки кандидата, но и вдохновят на плодотворное обсуждение проблем машинного обучения. А ещё — шесть смешных картинок по теме
https://nuancesprog.ru/p/1755/
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Careers #ArtificialIntelligence
https://nuancesprog.ru/p/1755/
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Careers #ArtificialIntelligence
https://nuancesprog.ru
25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению
Многие из исследователей данных изучают машинное обучение (МО) в основном с точки зрения практического специалиста.