MongoDB поддерживает множество типов данных - перечислим их в этой статье.
https://nuancesprog.ru/p/15276/
Для вставки данных в коллекцию MongoDB используется метод insert() или save(). Разберем его в данной статье.
https://nuancesprog.ru/p/15277/
@nuancesprog #tutorials #MongoDB
https://nuancesprog.ru/p/15276/
Для вставки данных в коллекцию MongoDB используется метод insert() или save(). Разберем его в данной статье.
https://nuancesprog.ru/p/15277/
@nuancesprog #tutorials #MongoDB
Сегодня поговорим о 19 функциях Sklearn, о которых вы не слышали. Они представляют собой элегантную замену обычных операций, которые вы выполняете вручную.
https://nuancesprog.ru/p/15854/
@nuancesprog #Sklearn #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/15854/
@nuancesprog #Sklearn #MachineLearning
Обзор Docketeer, удобного графического интерфейса для Docker с проработанными правами доступа и метриками.
https://nuancesprog.ru/p/14638/
@nuancesprog #Docketeer #Docker
https://nuancesprog.ru/p/14638/
@nuancesprog #Docketeer #Docker
Вы когда-нибудь задумывались над тем, почему хлеб всегда лежит рядом с маслом в бакалейном магазине? Сегодня мы раскроем этот секрет.
https://nuancesprog.ru/p/15857/
@nuancesprog #DataScience #Apriori
https://nuancesprog.ru/p/15857/
@nuancesprog #DataScience #Apriori
Forwarded from Эксплойт
Яндекс выложил в открытый доступ крупнейшую в мире GPT-подобную нейросеть
Вчера Meta* выложили свою модель на 66 млрд. параметров, и объявила её крупнейшей, но меньше чем за сутки этот рекорд был побит Яндексом. Речь о языковой модели YaLM 100B на 100 млрд параметров. Модели YaLM применяются, например, в Алисе.
YaLM 100B обученна на почти 2 ТБ русских и английских текстов. Причём не только на Википедии/новостных статьях/книгах, но и на коде и научных статьях.
Теперь исходный код доступен на Github, а на Хабре можно почитать об истории создания и обучения. Спойлер: без суперкомпьютеров не обошлось.
*запрещённая в РФ организация
@exploitex
Вчера Meta* выложили свою модель на 66 млрд. параметров, и объявила её крупнейшей, но меньше чем за сутки этот рекорд был побит Яндексом. Речь о языковой модели YaLM 100B на 100 млрд параметров. Модели YaLM применяются, например, в Алисе.
YaLM 100B обученна на почти 2 ТБ русских и английских текстов. Причём не только на Википедии/новостных статьях/книгах, но и на коде и научных статьях.
Теперь исходный код доступен на Github, а на Хабре можно почитать об истории создания и обучения. Спойлер: без суперкомпьютеров не обошлось.
*запрещённая в РФ организация
@exploitex
JavaScript - удобный и практичный язык программирования. Знание его тонкостей оказывается полезным для разработчиков любого уровня. Сегодня поговорим о JavaScript ES6 и его особенностях.
https://nuancesprog.ru/p/15860/
@nuancesprog #JavaScript
https://nuancesprog.ru/p/15860/
@nuancesprog #JavaScript
Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.
https://nuancesprog.ru/p/15863/
@nuancesprog #Python
https://nuancesprog.ru/p/15863/
@nuancesprog #Python
Context - это необходимый для разработчиков инструмент React. Он упрощает обмен состоянием в приложениях. Рассмотрим особенности и назначение React Context, выясним в каких случаях он действительно нужен.
https://nuancesprog.ru/p/15868/
@nuancesprog #ReactContext
https://nuancesprog.ru/p/15868/
@nuancesprog #ReactContext
Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.
https://nuancesprog.ru/p/15071/
@nuancesprog #SQL
https://nuancesprog.ru/p/15071/
@nuancesprog #SQL
Разберемся, что такое спецификатор constexpr и чем он отличается от const, а также рассмотрим особенности вычислений на этапе компиляции. Эти знания помогут избежать многих ошибок при программировании на C++.
https://nuancesprog.ru/p/15877/
@nuancesprog #CProgramming
https://nuancesprog.ru/p/15877/
@nuancesprog #CProgramming
Для написания функции Lambda обычно используется Node.js. Однако JavaScript вызывает сложности из-за отсутствия проверки типов и отладки кода. Чтобы их избежать, научимся писать функции AWS Lambda, применяя TypeScript.
https://nuancesprog.ru/p/15880/
@nuancesprog #AWSLambda #TypeScript
https://nuancesprog.ru/p/15880/
@nuancesprog #AWSLambda #TypeScript
#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
Мы ждём, что вы
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
Мы ждём, что вы
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Как определить, написан ли код наилучшим образом? Можете ли вы его оценить в терминах “О” большое? Эти вопросы часто звучат на собеседовании. Если вы ответите на них, вас посчитают хорошим специалистом и, скорее всего, возьмут на работу.
https://nuancesprog.ru/p/15191/
@nuancesprog #BigOnotation
https://nuancesprog.ru/p/15191/
@nuancesprog #BigOnotation
REST по факту является самым распространенным стандартом при разработке API для веб. Разберем восемь рекомендаций, которые позволят не допустить ошибок в создании собственного REST API.
https://nuancesprog.ru/p/15883/
@nuancesprog #RESTAPI
https://nuancesprog.ru/p/15883/
@nuancesprog #RESTAPI
#вакансия #москва #офис #гибрид #продуктовыйаналитик #job #аналитик #sql #python #productanalyst
Старший продуктовый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Что предстоит делать
Влиять на развитие крупнейших в России сервисов вместе с командой разработчиков, увеличивать выручку компании своими рекомендациями, анализировать маркетинговые успехи. А ещё:
собирать и анализировать данные из разных источников: логов, баз данных;
формулировать и проверять гипотезы;
расследовать причины неопознанных явлений в сервисах;
делиться знаниями с менее опытными коллегами;
отвечать на вопросы менеджеров и маркетологов, основываясь на фактических данных.
Мы ждём, что вы
работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
Уверенно себя чувствуете с Python и SQL
Почему в Яндекс Вертикалях классно
У нас хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Ryabova_Oksana
Старший продуктовый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Что предстоит делать
Влиять на развитие крупнейших в России сервисов вместе с командой разработчиков, увеличивать выручку компании своими рекомендациями, анализировать маркетинговые успехи. А ещё:
собирать и анализировать данные из разных источников: логов, баз данных;
формулировать и проверять гипотезы;
расследовать причины неопознанных явлений в сервисах;
делиться знаниями с менее опытными коллегами;
отвечать на вопросы менеджеров и маркетологов, основываясь на фактических данных.
Мы ждём, что вы
работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
Уверенно себя чувствуете с Python и SQL
Почему в Яндекс Вертикалях классно
У нас хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Ryabova_Oksana
Разработчику важно понимать, что служба Docker действует должным образом, в противном случае могут возникнуть большие неприятности. Чтобы гарантированно предотвратить их, рассмотрим способы проверки состояния (Healthcheck) контейнеров в Docker.
https://nuancesprog.ru/p/14758/
@nuancesprog #Docker
https://nuancesprog.ru/p/14758/
@nuancesprog #Docker
Регуляризация размерности данных - важнейший навык в машинном обучении, позволяющий повысить эффективность модели. Чтобы овладеть им, необходимо понять различие между лассо- и ридж-регрессиями. Попробуем разобраться с этими методами статистического обучения.
https://nuancesprog.ru/p/15887/
@nuancesprog #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/15887/
@nuancesprog #MachineLearning
Узнайте об удивительных возможностях, предлагаемых обновленным ECMAScript 2021. В 12-м выпуске спецификаций добавились новые фичи, которые сделают вашу жизнь проще, а код - короче и читабельнее.
https://nuancesprog.ru/p/15890/
@nuancesprog #JavaScript
https://nuancesprog.ru/p/15890/
@nuancesprog #JavaScript
Хотите крепко спать, зная, что ваш код не будет взломан? Обеспечьте себе спокойную жизнь с помощью модульных тестов. Узнайте о том, что такое модульное тестирование, зачем оно применяется и как его реализовать на Python.
https://nuancesprog.ru/p/15893/
@nuancesprog #Python #Testing
https://nuancesprog.ru/p/15893/
@nuancesprog #Python #Testing
Школа программирования Хекслет объявляет набор на Спринт-курс по погружению во frontend-разработку для начинающих: https://clck.ru/rettn
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. По окончании 14-дневного курса вы уже владеете базовым знанием языка и даже напишете собственную программу!
Прямо сейчас переходите по ссылке ниже и бронируйте место, потому что мы стартуем уже 7 июля!
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. По окончании 14-дневного курса вы уже владеете базовым знанием языка и даже напишете собственную программу!
Прямо сейчас переходите по ссылке ниже и бронируйте место, потому что мы стартуем уже 7 июля!