Чтобы продемонстрировать свои достижения в области разработки моделей машинного обучения, стоит поделиться ими с другими! Рассказываем, как развертывать модель линейной регрессии с помощью Flask.
https://nuancesprog.ru/p/15841/
@nuancesprog #Python #MachineLearning #Flask
https://nuancesprog.ru/p/15841/
@nuancesprog #Python #MachineLearning #Flask
React - популярный инструмент для создания эффективных приложений. Предлагаемые советы помогут грамотно применять хуки и плагины этой библиотеки, чтобы повысить производительность приложений.
https://nuancesprog.ru/p/15844/
@nuancesprog #React
https://nuancesprog.ru/p/15844/
@nuancesprog #React
IT-специалисты теперь могут оформлять на льготных условиях не только ипотеку, но и обычные потребительские кредиты. Пока только в ПСБ. Условия: максимальная сумма - 5 млн рублей, срок - до семи лет, ставка - от 5,5%. Кредит дают на любые цели.
Продолжаем разговор об аннотациях в Java - теперь кроме предопределенных "из коробки" аннотаций научимся писать и применять свои собственные.
https://nuancesprog.ru/p/15847/
@nuancesprog #Java
https://nuancesprog.ru/p/15847/
@nuancesprog #Java
Если Pandas удобно использовать для небольших наборов данных, то Pyspark - отличный инструмент для распределенных вычислений огромных массивов данных. Возьмите на заметку готовую инструкцию по преобразованию кода Pandas в Pyspark.
https://nuancesprog.ru/p/14770/
@nuancesprog #Python #Pandas #Pyspark
https://nuancesprog.ru/p/14770/
@nuancesprog #Python #Pandas #Pyspark
Сегодня мы расскажем вам о построении сквозных конвейеров данных с использованием бессерверных технологий. Мы сосредоточимся на Amazon Web Services (AWS) для построения конвейера, однако подобную архитектуру можно легко воспроизвести на любой другой облачной платформе, включая Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и т. д.
https://nuancesprog.ru/p/15850/
@nuancesprog #AWS #Serverless
https://nuancesprog.ru/p/15850/
@nuancesprog #AWS #Serverless
MongoDB поддерживает множество типов данных - перечислим их в этой статье.
https://nuancesprog.ru/p/15276/
Для вставки данных в коллекцию MongoDB используется метод insert() или save(). Разберем его в данной статье.
https://nuancesprog.ru/p/15277/
@nuancesprog #tutorials #MongoDB
https://nuancesprog.ru/p/15276/
Для вставки данных в коллекцию MongoDB используется метод insert() или save(). Разберем его в данной статье.
https://nuancesprog.ru/p/15277/
@nuancesprog #tutorials #MongoDB
Сегодня поговорим о 19 функциях Sklearn, о которых вы не слышали. Они представляют собой элегантную замену обычных операций, которые вы выполняете вручную.
https://nuancesprog.ru/p/15854/
@nuancesprog #Sklearn #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/15854/
@nuancesprog #Sklearn #MachineLearning
Обзор Docketeer, удобного графического интерфейса для Docker с проработанными правами доступа и метриками.
https://nuancesprog.ru/p/14638/
@nuancesprog #Docketeer #Docker
https://nuancesprog.ru/p/14638/
@nuancesprog #Docketeer #Docker
Вы когда-нибудь задумывались над тем, почему хлеб всегда лежит рядом с маслом в бакалейном магазине? Сегодня мы раскроем этот секрет.
https://nuancesprog.ru/p/15857/
@nuancesprog #DataScience #Apriori
https://nuancesprog.ru/p/15857/
@nuancesprog #DataScience #Apriori
Forwarded from Эксплойт
Яндекс выложил в открытый доступ крупнейшую в мире GPT-подобную нейросеть
Вчера Meta* выложили свою модель на 66 млрд. параметров, и объявила её крупнейшей, но меньше чем за сутки этот рекорд был побит Яндексом. Речь о языковой модели YaLM 100B на 100 млрд параметров. Модели YaLM применяются, например, в Алисе.
YaLM 100B обученна на почти 2 ТБ русских и английских текстов. Причём не только на Википедии/новостных статьях/книгах, но и на коде и научных статьях.
Теперь исходный код доступен на Github, а на Хабре можно почитать об истории создания и обучения. Спойлер: без суперкомпьютеров не обошлось.
*запрещённая в РФ организация
@exploitex
Вчера Meta* выложили свою модель на 66 млрд. параметров, и объявила её крупнейшей, но меньше чем за сутки этот рекорд был побит Яндексом. Речь о языковой модели YaLM 100B на 100 млрд параметров. Модели YaLM применяются, например, в Алисе.
YaLM 100B обученна на почти 2 ТБ русских и английских текстов. Причём не только на Википедии/новостных статьях/книгах, но и на коде и научных статьях.
Теперь исходный код доступен на Github, а на Хабре можно почитать об истории создания и обучения. Спойлер: без суперкомпьютеров не обошлось.
*запрещённая в РФ организация
@exploitex
JavaScript - удобный и практичный язык программирования. Знание его тонкостей оказывается полезным для разработчиков любого уровня. Сегодня поговорим о JavaScript ES6 и его особенностях.
https://nuancesprog.ru/p/15860/
@nuancesprog #JavaScript
https://nuancesprog.ru/p/15860/
@nuancesprog #JavaScript
Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.
https://nuancesprog.ru/p/15863/
@nuancesprog #Python
https://nuancesprog.ru/p/15863/
@nuancesprog #Python
Context - это необходимый для разработчиков инструмент React. Он упрощает обмен состоянием в приложениях. Рассмотрим особенности и назначение React Context, выясним в каких случаях он действительно нужен.
https://nuancesprog.ru/p/15868/
@nuancesprog #ReactContext
https://nuancesprog.ru/p/15868/
@nuancesprog #ReactContext
Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.
https://nuancesprog.ru/p/15071/
@nuancesprog #SQL
https://nuancesprog.ru/p/15071/
@nuancesprog #SQL
Разберемся, что такое спецификатор constexpr и чем он отличается от const, а также рассмотрим особенности вычислений на этапе компиляции. Эти знания помогут избежать многих ошибок при программировании на C++.
https://nuancesprog.ru/p/15877/
@nuancesprog #CProgramming
https://nuancesprog.ru/p/15877/
@nuancesprog #CProgramming
Для написания функции Lambda обычно используется Node.js. Однако JavaScript вызывает сложности из-за отсутствия проверки типов и отладки кода. Чтобы их избежать, научимся писать функции AWS Lambda, применяя TypeScript.
https://nuancesprog.ru/p/15880/
@nuancesprog #AWSLambda #TypeScript
https://nuancesprog.ru/p/15880/
@nuancesprog #AWSLambda #TypeScript
#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
Мы ждём, что вы
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
Мы ждём, что вы
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Как определить, написан ли код наилучшим образом? Можете ли вы его оценить в терминах “О” большое? Эти вопросы часто звучат на собеседовании. Если вы ответите на них, вас посчитают хорошим специалистом и, скорее всего, возьмут на работу.
https://nuancesprog.ru/p/15191/
@nuancesprog #BigOnotation
https://nuancesprog.ru/p/15191/
@nuancesprog #BigOnotation
REST по факту является самым распространенным стандартом при разработке API для веб. Разберем восемь рекомендаций, которые позволят не допустить ошибок в создании собственного REST API.
https://nuancesprog.ru/p/15883/
@nuancesprog #RESTAPI
https://nuancesprog.ru/p/15883/
@nuancesprog #RESTAPI