Представляем два малоизвестных, но очень полезных метода управления асинхронными задачами: AbortSignal.timeout() и AbortSignal.any(). Оба эти метода поддерживаются основными веб-браузерами и позволяют корректно прервать асинхронные операции.

https://nsprg.ru/ON3oNm

VK: https://nsprg.ru/mrYE3O

@nuancesprog #JavaScript

Проанализируем причины роста популярности языков функционального программирования и подробно рассмотрим 5 антипаттернов на примерах Scala.

https://nsprg.ru/O4K3wv

VK: https://nsprg.ru/OBzNVO

Дзен: https://nsprg.ru/x1zjMv

@nuancesprog #Scala #FunctionalProgramming

Расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python.

https://nsprg.ru/m6kbVx

VK: https://nsprg.ru/x9p7zm

Дзен: https://nsprg.ru/myg65v

@nuancesprog #PL/SQL #Python

Изучите механизм выполнения, назначение, особенности использования, преимущества и ограничения каждого из основных шаблонов рендеринга. Овладение этими знаниями позволит решить многие проблемы, связанные со скоростью загрузки, поддержкой состояний, интерактивностью, обновлением данных и SEO-рейтингом страниц приложения.

https://nsprg.ru/mwY1Jv

VK: https://nsprg.ru/vL5R1O

@nuancesprog #NextJS

Как настроить большую языковую модель? Как составить промпт, чтобы получить приемлемый результат от ИИ? Как минимизировать количество токенов для снижения затрат? Предлагаем отправиться в увлекательное путешествие в мир ИИ и найти ответы на все эти вопросы.

https://nsprg.ru/OKpLqm

VK: https://nsprg.ru/mW7Zdm

@nuancesprog #LLM #ArtificialIntelligence

Как обеспечить сохранность больших объемов данных? Три метода помогут вам в этом разобраться.

https://nsprg.ru/O5koex

VK: https://nsprg.ru/OoY2Kx

Дзен: https://nsprg.ru/v38jQO

@nuancesprog #Snowflake #DesignPatterns

Избегая этих ошибок и применяя упреждающие меры, вы сможете создавать чистый, удобный и эффективный код. Он будет не только хорошо работать сегодня, но и значительно облегчит вашу жизнь в будущем.

https://nsprg.ru/Obk9pm

VK: https://nsprg.ru/vdWLGx

@nuancesprog #Coding

Это руководство не только прольет свет на технические тонкости использования Rust для локального обмена файлами, но и позволит получить практические навыки. В процессе работы над Rust-проектом для локальной передачи файлов вы узнаете, как запрограммировать сервер и клиента, выполнить сериализацию данных, указать тип устройства, а также опробовать программу на нескольких устройствах.

https://nsprg.ru/maYygm

VK: https://nsprg.ru/O7kdjO

@nuancesprog #Rust

Обучение лучше всего происходит на практике. Это руководство поможет познакомиться с ReactJS в процессе создания базового приложения Todo с полем для ввода элемента Todo и кнопкой для его удаления.

https://nsprg.ru/xPbd1O

VK: https://nsprg.ru/vgL1AO

Дзен: https://nsprg.ru/v8Galx

@nuancesprog #React

Тестирование  —  неотъемлемая часть полноценной разработки программного обеспечения. Сегодня рассмотрим фреймворк JUnit, а также функции и правила, которые помогут провести тесты Android-продукта на достойном уровне.

https://nsprg.ru/v214Rx

VK: https://nsprg.ru/OZYaZv

@nuancesprog #Android #JUnit #Testing

Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.

https://nsprg.ru/OQM9zO

VK: https://nsprg.ru/OKprqm

Дзен: https://nsprg.ru/mMk1yv

@nuancesprog #Java

Читаем, как сохранять стабильности гиперпараметров при масштабировании модели. Одно из предлагаемых решений — использовать перенос параметров с маленькой модели на большую без допнастройки. В этом случае масштаб признаков и их изменений на каждом шаге сохраняется при увеличении размера сети.

TG: https://t.iss.one/stuffyNLP/28

@nuancesprog #MachineLearning

Поэтапно создадим приложение: модель с миграцией, интерфейс, классы и ресурс. Привяжем интерфейс к реализации, проверим запросы, подготовим репозиторий, файл с маршрутами Api и запустим проект.

https://nsprg.ru/mW7odm

VK: https://nsprg.ru/O5k6ex

@nuancesprog #Laravel #RESTAPI #CRUD

В центре внимания статьи: обратные вызовы, промисы, асинхронные функции. Подробно разберем их внутреннюю работу и посмотрим, чем они отличаются.

https://nsprg.ru/vgLZAO

VK: https://nsprg.ru/OZYRZv

Дзен: https://nsprg.ru/v21XRx

@nuancesprog #JavaScript

Рассмотрим концепции Swift, обнаруживаемые при просмотре кода iOS, сравним их реализацию в Kotlin. Изучим, как здесь реализуется функционал опциональных привязок, словарей, расширений, структур, протоколов, анализируется код, просматриваются или пишутся технические спецификации/предложения.

https://nsprg.ru/vXPwPv

VK: https://nsprg.ru/v38EGO

@nuancesprog #Swift #Kotlin #iOS

Подробно рассмотрим сценарии, чреватые появлением дублей, и различные подходы для их недопущения. Как этими подходами реализуются решения этой проблемы?

https://nsprg.ru/OoYB6x

VK: https://nsprg.ru/Obk7em

@nuancesprog #Kafka

Научимся работать с Django: рассмотрим все этапы создания личного дневника с последующим добавлением, обновлением и удалением записей.

https://nsprg.ru/vdW8wx

VK: https://nsprg.ru/O7k4MO

Дзен: https://nsprg.ru/maYa6m

@nuancesprog #Django #Python

Объедините с помощью MergeKit несколько моделей в один коллектив экспертов (MoE). Предлагаем подробное описание процесса создания многозадачной и высокопроизводительной модели frankenMoE, не требующей предварительного обучения.

https://nsprg.ru/xPbN2O

VK: https://nsprg.ru/v8G15x

@nuancesprog #MachineLearning

Говорят, Hive - лучшая БД для локального хранения данных. Сейчас мы это и проверим на практическом примере создания приложения ToDo на Flutter.

https://nsprg.ru/vgLZ8O

VK: https://nsprg.ru/OZYRBv

Дзен: https://nsprg.ru/v21XVx

@nuancesprog #Flutter #Hive

Что нужно для подготовки? Разберем структуру собеседования: как устроен процесс, что происходит на каждом раунде, какие задаются вопросы.

https://nsprg.ru/vXPw1v

VK: https://nsprg.ru/mEKdVv

@nuancesprog #Interview

Знакомимся с геотехнологией OmniCast, которая работает на базе нейросетей и умеет в точный прогноз погоды. В этом ей помогают данные от пользовательских метеостанций. Благодаря новым источникам информации Яндекс Погода стала в 36 раз чаще получать данные о температуре — и это помогло обновлять прогноз с точностью до квартала каждые пять минут.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/834124/

@nuancesprog #ML #ArtificialIntelligence