Если Pandas удобно использовать для небольших наборов данных, то Pyspark - отличный инструмент для распределенных вычислений огромных массивов данных. Возьмите на заметку готовую инструкцию по преобразованию кода Pandas в Pyspark.

https://nuancesprog.ru/p/14770/

@nuancesprog #Python #Pandas #Pyspark

Сегодня мы расскажем вам о построении сквозных конвейеров данных с использованием бессерверных технологий. Мы сосредоточимся на Amazon Web Services (AWS) для построения конвейера, однако подобную архитектуру можно легко воспроизвести на любой другой облачной платформе, включая Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и т. д.

https://nuancesprog.ru/p/15850/

@nuancesprog #AWS #Serverless

MongoDB поддерживает множество типов данных - перечислим их в этой статье.

https://nuancesprog.ru/p/15276/

Для вставки данных в коллекцию MongoDB используется метод insert() или save(). Разберем его в данной статье.

https://nuancesprog.ru/p/15277/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Сегодня поговорим о 19 функциях Sklearn, о которых вы не слышали. Они представляют собой элегантную замену обычных операций, которые вы выполняете вручную.

https://nuancesprog.ru/p/15854/

@nuancesprog #Sklearn #MachineLearning

Обзор Docketeer, удобного графического интерфейса для Docker с проработанными правами доступа и метриками.

https://nuancesprog.ru/p/14638/

@nuancesprog #Docketeer #Docker

Вы когда-нибудь задумывались над тем, почему хлеб всегда лежит рядом с маслом в бакалейном магазине? Сегодня мы раскроем этот секрет.

https://nuancesprog.ru/p/15857/

@nuancesprog #DataScience #Apriori

Яндекс выложил в открытый доступ крупнейшую в мире GPT-подобную нейросеть

Вчера Meta* выложили свою модель на 66 млрд. параметров, и объявила её крупнейшей, но меньше чем за сутки этот рекорд был побит Яндексом. Речь о языковой модели YaLM 100B на 100 млрд параметров. Модели YaLM применяются, например, в Алисе.

YaLM 100B обученна на почти 2 ТБ русских и английских текстов. Причём не только на Википедии/новостных статьях/книгах, но и на коде и научных статьях.

Теперь исходный код доступен на Github, а на Хабре можно почитать об истории создания и обучения. Спойлер: без суперкомпьютеров не обошлось.

*запрещённая в РФ организация

@exploitex

JavaScript - удобный и практичный язык программирования. Знание его тонкостей оказывается полезным для разработчиков любого уровня. Сегодня поговорим о JavaScript ES6 и его особенностях.

https://nuancesprog.ru/p/15860/

@nuancesprog #JavaScript

Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.

https://nuancesprog.ru/p/15863/

@nuancesprog #Python

Context - это необходимый для разработчиков инструмент React. Он упрощает обмен состоянием в приложениях. Рассмотрим особенности и назначение React Context, выясним в каких случаях он действительно нужен.

https://nuancesprog.ru/p/15868/

@nuancesprog #ReactContext

Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.

https://nuancesprog.ru/p/15071/

@nuancesprog #SQL

Разберемся, что такое спецификатор constexpr и чем он отличается от const, а также рассмотрим особенности вычислений на этапе компиляции. Эти знания помогут избежать многих ошибок при программировании на C++.

https://nuancesprog.ru/p/15877/

@nuancesprog #CProgramming

Для написания функции Lambda обычно используется Node.js. Однако JavaScript вызывает сложности из-за отсутствия проверки типов и отладки кода. Чтобы их избежать, научимся писать функции AWS Lambda, применяя TypeScript.

https://nuancesprog.ru/p/15880/

@nuancesprog #AWSLambda #TypeScript

#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst

Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали

Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.

Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.

Мы ждём, что вы
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.

Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.

Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie

Как определить, написан ли код наилучшим образом? Можете ли вы его оценить в терминах “О” большое? Эти вопросы часто звучат на собеседовании. Если вы ответите на них, вас посчитают хорошим специалистом и, скорее всего, возьмут на работу.

https://nuancesprog.ru/p/15191/

@nuancesprog #BigOnotation

REST по факту является самым распространенным стандартом при разработке API для веб. Разберем восемь рекомендаций, которые позволят не допустить ошибок в создании собственного REST API.

https://nuancesprog.ru/p/15883/

@nuancesprog #RESTAPI

#вакансия #москва #офис #гибрид #продуктовыйаналитик #job #аналитик #sql #python #productanalyst

Старший продуктовый аналитик в Яндекс Вертикали

Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.

Что предстоит делать
Влиять на развитие крупнейших в России сервисов вместе с командой разработчиков, увеличивать выручку компании своими рекомендациями, анализировать маркетинговые успехи. А ещё:

собирать и анализировать данные из разных источников: логов, баз данных;
формулировать и проверять гипотезы;
расследовать причины неопознанных явлений в сервисах;
делиться знаниями с менее опытными коллегами;
отвечать на вопросы менеджеров и маркетологов, основываясь на фактических данных.
Мы ждём, что вы
работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
Уверенно себя чувствуете с Python и SQL

Почему в Яндекс Вертикалях классно
У нас хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.

Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Ryabova_Oksana

Разработчику важно понимать, что служба Docker действует должным образом, в противном случае могут возникнуть большие неприятности. Чтобы гарантированно предотвратить их, рассмотрим способы проверки состояния (Healthcheck) контейнеров в Docker.

https://nuancesprog.ru/p/14758/

@nuancesprog #Docker

Регуляризация размерности данных - важнейший навык в машинном обучении, позволяющий повысить эффективность модели. Чтобы овладеть им, необходимо понять различие между лассо- и ридж-регрессиями. Попробуем разобраться с этими методами статистического обучения.

https://nuancesprog.ru/p/15887/

@nuancesprog #MachineLearning

Узнайте об удивительных возможностях, предлагаемых обновленным ECMAScript 2021. В 12-м выпуске спецификаций добавились новые фичи, которые сделают вашу жизнь проще, а код - короче и читабельнее.

https://nuancesprog.ru/p/15890/

@nuancesprog #JavaScript

Хотите крепко спать, зная, что ваш код не будет взломан? Обеспечьте себе спокойную жизнь с помощью модульных тестов. Узнайте о том, что такое модульное тестирование, зачем оно применяется и как его реализовать на Python.

https://nuancesprog.ru/p/15893/

@nuancesprog #Python #Testing