Papermill - довольно новый и перспективный проект, о котором мало кто знает. Мощные интеграционные возможности платформы позволяют подключать ее к Jupyter Notebook и получать готовые автоматизированные решения по обработке данных.

https://nuancesprog.ru/p/6405

@nuancesprog #статьи #Jupyter

Из чего состоит рекуррентная нейросеть? Что происходит с данными между входом и выходом? Как обучается нейронная сеть и при чём тут вычислительный граф? Если вам интересно узнать ответы на эти вопросы, открывайте статью!

https://nuancesprog.ru/p/6417

@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence

Какие кроются сложности в применении объектов для создания карт и как их избежать? Знакомьтесь с лучшим решением - объектом Map, доступным в ES6.

https://nuancesprog.ru/p/6423

@nuancesprog #статьи #WebDevelopment #JavaScript

На простом примере выясняем, что такое веб-сокеты, как использовать их в Python и почему они классные.

https://nuancesprog.ru/p/6466

@nuancesprog #статьи #Python

Сопряженное априорное распределение помогает избежать трудоемких вычислений в байесовском выводе. Как? Разбираемся c примерами и доказательствами.

https://nuancesprog.ru/p/6436

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #ArtificialIntelligence

Очень важно обновлять вероятность по мере поступления новых данных - чем больше данных, тем точнее наши предсказания. В этом нам поможет байесовский вывод. Разберем его с примерами на Python.

Часть 1 - https://nuancesprog.ru/p/6436

https://nuancesprog.ru/p/6441

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #ArtificialIntelligence

Десять лет назад никто не догадывался о том, что JavaScript будет править миром. Сейчас каждый разработчик должен понимать этот язык, но он никому не нравится. Кто же придет ему на замену?

https://nuancesprog.ru/p/5522

@nuancesprog #статьи #WebDevelopment #JavaScript

Несомненный лидер в машинном обучении, Python, проигрывает Go при разработке инфраструктур. Инженер Cortex делится своим опытом и рассказывает о сходствах и различиях этих языков.

https://nuancesprog.ru/p/6478

@nuancesprog #статьи #Golang

Как посчитать вероятность вероятностей? Разбираем бета-распределение с примерами и графиками.

Часть 1 - https://nuancesprog.ru/p/6436
Часть 2 - https://nuancesprog.ru/p/6441

https://nuancesprog.ru/p/6447

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #ArtificialIntelligence

Docker-образ - это сердце разработки, поставки и поддержки приложений. К сожалению, ошибки в коде приводят к возникновению проблем с безопасностью. Однако своевременная и правильная проверка на уязвимости способна обезопасить от существующих угроз.

https://nuancesprog.ru/p/6482

@nuancesprog #статьи #Docker

Серия статей о контейнеризации от начала до интеграции с репозиторием.

Docker: аргументы за.
https://nuancesprog.ru/p/3161/

Для начинающих:
https://nuancesprog.ru/p/2562/

Настройка в WSL:
https://nuancesprog.ru/p/2971/

Перенос CI в docker build:
https://nuancesprog.ru/p/2971/

Docker и Gitlab:
https://nuancesprog.ru/p/1807/

@nuancesprog #Подборки #Docker

Улучшения и нововведения в сфере разработки приложений появляются настолько часто, что порой разработчики не успевают за ними уследить. Что ожидает нас в будущем и сможем ли мы отойти от использования бэкенда?

https://nuancesprog.ru/p/5735

@nuancesprog #статьи #JavaScript

Как можно оценить качество разработки наоборот? Саркастично и поучительно о том, как (не) быть хорошим разработчиком.

https://nuancesprog.ru/p/6515

@nuancesprog #статьи #Education

Понимание синтаксиса Pandas - непростая задача для новичка. Что же делать? Представляем Bamboolib - графический интерфейс, с помощью которого можно изучать и использовать pandas без написания кода! Библиотека платная.

https://nuancesprog.ru/p/6134

@nuancesprog #статьи #DataScience

Узнаем, как Golang обходится без классов. Научимся создавать структуры, избегая ошибок типобезопасности, а также добавлять в структуру функцию. Разберём разные способы создания объектов из структуры и возможные сценарии со всеми их преимуществами и недостатками.

https://nuancesprog.ru/p/6524

@nuancesprog #статьи #Golang

Как создать обучающуюся модель для прогнозирования событий. Работа со скриптами на Python. Последовательно по шагам к работающей модели.

https://nuancesprog.ru/p/6530

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Python

Тестовое покрытие - это важная метрика для оценки качества кода. Зачастую даже идеально написанный код имеет некие изъяны, которые проще всего выявить благодаря правильно запрограммированному тестированию.

https://nuancesprog.ru/p/6534

@nuancesprog #статьи #Node

Как ускорить работу по вводу данных? Рассмотрим простую автоматизацию с PyAutoGUI - модулем Python для программного управления мышью и клавиатурой.

https://nuancesprog.ru/p/6207

@nuancesprog #статьи #Python

Научимся использовать condition variables, чтобы заставить потоки работать. Узнаем, что такое поллинг, уведомления и три этапа ожидания потоков. Напишем код для примера из фильма «Убить Билла».

Часть 1 - https://nuancesprog.ru/p/5452
Часть 2 - https://nuancesprog.ru/p/5729

https://nuancesprog.ru/p/6546

@nuancesprog #статьи #CProgramming

Поговорим о недостатках интерфейсов на практике, в том числе непосредственно в момент написания кода. К чему приводит их переизбыток? Где они действительно хороши и почему важен принцип сегрегации интерфейсов? И, наконец, есть ли альтернатива интерфейсам?

https://nuancesprog.ru/p/6559

@nuancesprog #статьи #JavaScript #DesignPatterns

Хотите получить детальный контроль над составом своих UI-приложений, а также возможность постепенного внесения обновлений? Узнайте, как такие инструменты, как Bit, помогают версионировать, распространять, обновлять и смешивать компоненты для создания UI-приложений.

https://nuancesprog.ru/p/6229

@nuancesprog #статьи #React