✈️ Вам интересно не только запускать квадрокоптеры и наблюдать за их полетом, но и разобраться в их «начинке»? Написать программный код, поработать над результатами визуализации мониторинга, обеспечить безопасность взлета и посадки? Обратите внимание на профиль «Летающая робототехника» НТО

✔️Регистрация проходит тут

• Вуз-организатор: ГУАП

• Партнеры: Академия цифровых технологий Санкт Петербурга, ООО «Скайрис»

• Что предстоит делать в финале?
Финалистам предстоит разработать системы автоматизированного мониторинга объектов топливно-энергетического комплекса при помощи квадрокоптера. Для это нужно сделать многое, например, разработать программный код, позволяющий осуществлять мониторинг состояния и функционирования объектов ТЭК, код для визуализации результатов мониторинга и передачи данных на сервер в режиме реального времени.

• Что нужно уметь?
Программировать на Python, C++, заниматься Front-end разработкой, работать с ROS, коптерами, электроникой и электрическими схемами.

• Можно ли этому учиться в процессе подготовки к профилю?
Да, много полезных материалов тут

#НТО #НТОлимпиада #КружковоеДвижение #НТИ #ГУАП #АЦТ

Хотели бы научиться расследовать кибер-преступления и предотвращать их? Присмотритесь к профилю «Информационная безопасность» НТО

✔️ Регистрация проходит тут

• Вуз-организатор: НИЯУ МИФИ

• С какими предметами должно быть хорошо:
математика, информатика

• Что предстоит делать в финале?
Финалистам предстоит решать задачи на знание уязвимостей веб-приложений, бинарных уязвимостей, программирования и криптографии, проводить расследования инцидентов информационной безопасности.

• Что важно уметь?
Финалистам важно уметь писать и читать программные коды, алгоритмы шифрования и расшифровки данных, анализировать вредоносное воздействие, определять его природу и источник.

• Можно ли этому учиться в процессе подготовки к профилю?
Да, много полезных материалов тут

#НТО #НТОлимпиада #КружковоеДвижение #НТИ #Информационнаябезопасность #МИФИ

🧪Финалисты профиля «Наносистемы и наноинженерия» очень похожи на настоящих ученых, которые проводят серьезные исследования. Так показалось не только организаторам олимпиады, но и, например, Нобелевскому лауреату по физике — Амано Хироси, которого сильно удивил тот факт, что в России есть школьники, умеющие синтезировать квантовые точки.

Если вы чувствуете готовность решать по-настоящему важные, сложные задачи, любите химию, физику и понимаете связь между физическими и химическими процессами, обратите внимание на профиль «Наносистемы и наноинженерия» НТО

✔️ Регистрация проходит по этой ссылке

• Вуз-организатор: РТУ МИРЭА

• Основные предметы: физика, химия

• Что предстоит делать в финале?
Финалистам предстоит получить магнитные наночастицы с заданными свойствами, синтезировать квантовые точки, проанализировать физико-химические свойства наноконструкций.

• Чему будет нужно научиться?
Финалисты научатся работать со шприцами, пипетками Пастера, лабораторной центрифугой, им придется решать задачи по химии и физике, мыть химическую посуду. 😉
Абсолютно всем будет необходимо знать и соблюдать технику безопасности работы в лаборатории!

• Можно ли этому учиться в процессе подготовки к профилю?
Да, есть множество полезных материалов, которые помогут вам подготовиться.

#НТО #НТОлимпиада #КружковоеДвижение #НТИ #РТУМИРЭА

🖥 Наверное, скоро настанет день, когда обучение прогнозных моделей и работа с данными будет таким же обычным уроком, как алгебра и физика. Ведь и сейчас очевидно, что спрос на специалистов, «умеющих в данные», будет расти. Если вы тоже считаете разумным обучиться работе с данными, обратите внимание на профиль «Большие данные и машинное обучение» НТО.

✔️Регистрация проходит тут

• Вуз-организатор: ИТМО

• Партнер: Яндекс

• С какими предметами должно быть хорошо:
информатика, математика

• Что предстоит делать в финале?
Финалистам предстоит решать задачи по построению прогнозных моделей, выбирать, оценивать, обучать и улучшать модели.

• Что важно уметь и знать?
Программировать на Python, иметь базовые знания о структурах данных и их аналитике, разбираться в алгоритмах и технике машинного обучения, работать с библиотеками данных (NamPy, Pandas) и библиотеками глубокого обучения (Keras, PyTorch).

• Можно ли этому учиться в процессе подготовки к профилю?
Да, много полезных материалов тут

#НТО #НТОлимпиада #КружковоеДвижение #НТИ #Большиеданные #Машинноеобучение #ИТМО