Интересная книга "The Internals of PostgreSQL" с картинками! По краткому прочтению - must have для разработчиков. #postgres

Тут на соседнем канале зашла речь про ускорение некоторых алгоритмов с помощью SIMD и я побыстрому накидал реализацию двух - косинусное сходство и корреляцию Пирсона (на скриншоте бенчи для него, для косинусного сходства - в камментах в gist). Алгоритмы как будто прямо таки созданы для Single Instruction/Multiple Data :)

Первый блок на скриншоте - просто мап на Vector<double> и дальнейшие операции, ничо сложного, но даже это даёт 6-кратный буст. Второй блок с float, тут ещё побыстрее, просто потому что элемент в 2 раза тоньше и за один чпок забирается в два раза больше элементов по сравнению с double.

Но вот дальше там был ещё один кейс, когда входные данные короче И double И float - например short. И вот тут становица всё ещё интереснее: отмапленый в Vector256<short> забирает сразу 16 элементов входного массива. Напрямую в Vector256<float> такое не смапиш конечно, поэтому операция двухэтапная - сначала GetLower/GetUpper по 8 элементов экспандяца до int (32 бита = 256 бит), а потом кастяца до float (тоже 256 бит).

Вроде выглядит некоторыми костылями, но это даёт 14-кратный буст даже на длинных массивах, которые гарантированно не влезают в L2 кэш. Если кастить в 32-битный float конечно, с double ситуация пожиже - там буст ровно в два раза хуже (~x7), что вполне логичо :))

Судя по всему выполнение SIMD инструкций тут отлично сочетается с асинхронностью L1/L2-кэша - пока локальные данные кастяца, множаца и складываюца - в кэш подтягиваются следующие порции данных и к моменту следующей итерации они уже там. #simd

Тут пишут что GitHub Copilot стал бесплатным... https://x.com/satyanadella/status/1869445091213095140

Ещё один no code AI web design generator - на удивление генерит приличные странички (на мой непрофессиональный дизайнерский взгляд). И отметил бы что очень грамотно построенный маркетинг с точки зрения перевода в платность :))) бесплатных кредитов хватает на 2-3 страницы, а дальше за деньги :))

UI чем-то похож на фигмовский и генеряца именно макеты, а не странички. Но с другой стороны можно очень быстро слепить лендинг для чего-нибудь типа пет-проекта.
#ai

ну где же ты один подписчик потерялся...

О вот ещё посты по перфу с соседнего канала, я что-то упустил что SkipLocalsInit даёт в некоторых местах приличный буст. Надо не забывать это поюзать при случае в бенчах при оптимизации.

Ещё один пост оттуда же про SkipLocalsInit и структуры
в рамках кросс-поста рекомендуется к подписке :))

Проект с забавным названием Picoc и не очень забавной сутью - интерпретатор Си. И что особенно интересно: It was originally written as a script language for a UAV on-board flight system 😮
Да, проект не оч живой (последний коммит 7 лет назад).

Storing currency values: data types, caveats, best practices - то что надо знать, когда хранишь деньги в базе :) #howto

Несколько интересных фактов про SQLite

Тут nVidia релизнула несколько моделей на гитхабе Text to visual world generation (картинка / video). Должно быть это прекрасные модели, но... ресурсы...

Ну и initialization time на Single H100 CPU 14B модели 590 секунд... Вобщем копите бабки :) #llm

В интернетах пишут, что 512-битные DKIM ключи уже небезопасны. Да, подобранная подпись работает не со всеми почтовыми серверами, но на достаточно крупных типа Yahoo Mail - работает.

Интересная статья от Cloudflare про Multi-path TCP - для использования множества каналов доступа к данным

Интереснейшее часовое видео по протоколу Iridium и его сообщениям (для RTL-SDR например) #rtlsdr

Пара статей (раз, два) про интересные индексы в Postgres типа BRIN (Block Range Index) - когда в индексе сохраняется мин/макс значения для блока страниц. Такой подход позволяет получить очень маленький объем индекса - единицы мегабайт даже для сотен миллионов записей (и можно поиграть с размером блока, основываясь на конкретных данных, чтобы понять какой вариант наиболее выгоден).

Но не забываем, что каждый инструмент имеет свои возможности и ограничения. #postgres

Всё никак не могу добраться, чтобы попробовать Aspire на каком-то живом проекте, но регулярно попадаюца статьи про то, как там всё удобно :)) в т.ч. для гетерогенных микросервисов #dotnet

Очередная статья (12-я) из серии про Source Generators. Помоему это самая большая серия статьей про source gen, которые мне попадались. #dotnet

Тут на арену выходит новая нейронка DeepSeek, которая вроде как даже лучше Claude, и в половине тестов - лучше GPT-4o.

Русский понимает неплохо (несмотря на то что сама модель китайская) и весьма быстрая, а также что немаловажно - API (насколько я посмотрел) совместимо с OpenAI.

Ценники: $0.27 per million input tokens and $1.10 per million output tokens. #llm