Не забываем тегировать потенциально длительные запросы в EF. Иногда экономит массу времени, особенно если в проекте есть похожие друг на друга сложные запросы. Реверсить SQL код в EF выражение иногда сложнее, чем наоборот. А так оно будет написано в лог прямо с комментарием, который был задан в TagWith. Я обычно туда пишу nameof(className) или nameof(className) + '.' + nameof(methodName) #ef

Интересные штуки завезут в .NET 9 (релиз уже через месяц!).
Жаль конечно, что большая часть это для ARM. #dotnet

Playing with Windows security из двух частей - раз и два - в основном со стороны реверсинжениринга. Во второй части, про Kerberos присутствует некоторая недосказанность (хочется надеется, что статью ещё не дописали и будет продолжение). #howto

Интересный тред на реддите #dotnet

https://blog.jetbrains.com/blog/2024/10/24/webstorm-and-rider-are-now-free-for-non-commercial-use/

Если кто не в курсе

1-битная 8B LLM от Microsoft - не очень большая по размеру и может наверняка влезть в разные мелкие вафельницы #llm

Твиттеры принесли опенсурс платформу для изучения кубера и AWS EKS #kubernetes

Для тех, кто хостит пет-проекты не в кубере, а просто в условном docker (как я например), но хочет настроить CI/CD с помощью gitlab - максимально простой мануал как это сделать: билд на gitlab-runner (который тоже можно поднять на своём же сервере, чтобы не использовать часы runner'а gitlab), docker-compose файл из шаблона и docker compose up по SSH для этого образа со стадии билда.

Не забудьте выключить гитлабовские runner'ы в CI/CD Settings (и оставить только свой), а также добавлять тег вашего runner в .gitlab-ci.yml (да, я часто забываю).

#gitlab #deploy

Интернеты принесли забавную штуку bolt.new, которая по текстовому описанию генерит проект. Год назад я записывался в wait list одного проекта, который планировал что-то подобное но он явно не взлетел, потому что с тех пор не было никаких новостей. А этот видимо взлетел (ну или делает вид что так). На простеньких конструкциях как на скриншоте - работает норм.

Пока неясно насколько большой проект оно сможет держать в контексте выполнения и рефакторить по новым условиям. #ai

Очень простой и строготипизированный PredicateBuilder - когда надо собрать выражение в EF вида

select  ...
from    table1
where  (x=1 and y=2) or (x=3 and y=5) or (x=3 and y=5 and coef>1)

(или других условий) и вот этих условий в OR неизвестное (динамическое) количество, зависящее от внешних условий.

С традиционным AND обычно никаких проблем:

var q = db.Items.AsQueryable();
q = q.Where(...);
q = q.Where(...);
...
var items = await q.ToArrayAsync();

А вот с OR такого не прокатит, так что PredicateBuilder спасает в этом случае. #dotnet

github profile генератор, который генерит markdown страничку для профиля. Не знаю зачем, но выглядит симпатишно :))

Несколько полезных запросов для Clickhouse на gist.github.com
(в продолжение поста по Postgres) #clickhouse

Внезапно каналу 2 года исполнилось 🎆

Как использовать Result<T> и немного LINQ для railway oriented programming или "у вас result'янка". С одной стороны выглядит красиво и реализует short-circuit, когда фейл одного из степов сразу возвращает Result.Error и всё прекращается. Но под капотом некоторое количество не оч кросивого кода. Наверное имеет смысл для ознакомления, но использовать я такое не буду. #dotnet

инструмент для мониторинга исходящих http запросов

dotnet tool install -g dotnet-http

А также 9 интересных статей на тему внутренних штук дотнета (для собирания метрик в т.ч.) с примерами кода #dotnet

Релизнули .NET 9!

Коротенькая статья по хранению векторов для #LLM (в статье для Ollama)

Я тут ковырял MSSQL в одном проекте, а там использовалось page data compression для разного второстепенного барахла, что здорово сжимало данные и уменьшало IO. И надо сказать page data compression отлично подходит если данные меняются редко, а жмутся хорошо. И вспомнил, что в Postgres есть аналог, ну как аналог... штука, которую тоже можно использовать для сжатия данных - TOAST. И нашёл статью, где неплохо описывается в т.ч. структура (как оно лежит внутри) - и да, это полезно для понимания процессов и применения - где/когда можно, а где не стоит. #postgres

Ну это уже перебор я щитаю.
Зачем, зачем так делать? #postgres