Заметки Аналитика | IT
8.26K subscribers
139 photos
2 videos
1 file
1.01K links
О жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика.

На канале вы найдете:
- теоретический материал;
- интересные статьи;
- профессиональную литературу;
- полезные шпаргалки;
- вопросы с собеседований;
- опросы.

Для связи: @Ev_S_Lit
Download Telegram
​​Шпаргалка по проектированию REST API

"Цель статьи — дать компактную шпаргалку по проектированию API для простых CRUD‑сервисов и показать ход мыслей, который позволяет проектировать последовательно и осмысленно."

Читать статью
👍1
Ваши SQL-запросы выполняются дольше, чем выходной деплой в пятницу? Пора это исправить! 🔧

Приглашаем на бесплатный вебинар курса «Data Warehouse Analyst»: «Секреты производительности DWH: что должен знать каждый инженер про SQL»: https://clck.ru/3PUjMp

Спикер — Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint. Он научит вас:
Системно находить и устранять bottlenecks.
Писать такие эффективные запросы, что база данных будет шептать вам «спасибо».
Настраивать индексы и тюнить конфигурацию СУБД.

Это не просто вебинар, а ваш первый шаг к тому, чтобы сделать ваше хранилище данных быстрым и отказоустойчивым.
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед занятием: https://clck.ru/3PUjMp

🎁 Понравится вебинар — приходите на курс с выгодой по промокоду DWH10.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1
Привет, Коллеги! 👋

Моделирование бизнес-процессов – мощный инструмент для оптимизации работы компании, но, как и любой инструмент, его можно использовать неправильно. Сегодня разберем 5 самых распространенных ошибок, которые допускают аналитики при моделировании.

Ошибка №1: Отсутствие четкой цели 🎯

Прежде чем браться за моделирование, необходимо четко определить, зачем мы это делаем. Какую проблему решаем? Какого результата хотим достичь? Без четкой цели модель превращается в бесполезный набор схем и диаграмм.

Как избежать: Четко формулируйте цель моделирования (например, "Сократить время обработки заказа на 20%"). Определите метрики, по которым будете оценивать результат.

Ошибка №2: Слишком большой уровень детализации 🔎

Детальная модель – это хорошо, но только до определенного момента. Если вы утонете в мелочах, то потеряете общую картину и упустите важные взаимосвязи.

Как избежать: Применяйте принцип "достаточной детализации". Начните с модели верхнего уровня и углубляйтесь только там, где это действительно необходимо.

Проверьте себя: спросите себя "какую пользу несет добавление этой детали в модель?". Если ответ - никакой, то деталь не нужна.

Ошибка №3: Игнорирование мнения экспертов 🗣

Бизнес-процессы – это не теоретические схемы, а реальная работа людей. Если вы игнорируете мнение экспертов (сотрудников, которые непосредственно участвуют в процессе), то рискуете создать модель, которая не соответствует действительности.

Как избежать: Вовлекайте экспертов в процесс моделирования. Проводите интервью, устраивайте воркшопы, собирайте обратную связь.

Ошибка №4: Неправильный выбор нотации ✍️

Разные нотации (BPMN, IDEF0, EPC) подходят для разных целей и типов процессов. Если вы выберете неправильную нотацию, то не сможете адекватно представить процесс и найти точки для улучшения.

Как избежать: Изучите особенности разных нотаций и выбирайте ту, которая лучше всего подходит для вашего случая.
▫️Если в вашей модели главное - показать, что происходит -> используйте BPMN.
▫️Если в вашей модели главное - показать, как функция влияет на другие функции -> используйте IDEF0.
▫️Если в вашей модели главное - показать последовательность событий -> используйте EPC.

Ошибка №5: Забываем об изменениях 🔄

Бизнес-процессы постоянно меняются, а модель, которую вы создали сегодня, может устареть уже завтра. Если вы не поддерживаете модель в актуальном состоянии, то она потеряет свою ценность.

Как избежать: Включите поддержание модели в регламент работы. Регулярно пересматривайте модель и вносите необходимые изменения.
Подумайте об инструменте: выберите инструмент моделирования бизнес-процессов, который помогает вести историю изменений.

Как итог: Суть всего вышесказанного можно уместить в одно правило: ваша модель должна быть полезна.
Все эти ошибки так или иначе мешают этому. Предотвращая их, вы сможете создать не просто диаграмму, а реальный рабочий элемент.

@notes_analyst
👍9
​​📑 Как сделать сложный технический текст простым и понятным: приемы из практики технического писателя

"Главная цель любой инструкции — дать ответ на вопрос читателя. Инструкция не выполняет свою функцию, если читатель не смог быстро найти нужную ему информацию. Поэтому написать текст инструкции мало — нужно ещё и оформить его так, чтобы помочь пользователю в его нелёгкой задаче. Для этого можно использовать ряд универсальных приёмов. "

В данной статье Анна Гончарова, ведущий технический писатель в компании Bercut , разберет пять практических приемов из их руководства по стилю, которые помогут структурировать материал и упростить восприятие.

Читать статью
👍6
Где прокачаться в системном анализе и получить актуальные навыки?

🔥Приглашаем вас на 4 бесплатных вебинара курса: «Системный аналитик. Advanced».

🔸Вебинар №1: «Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку»

7 октября в 18:00 мск

На вебинаре:
1. Введение в пользовательские истории (User Stories): основы и принципы.
2. Изучение бизнес-требований: как превратить требования заказчика в конкретные истории.
3. Формулировка User Stories: примеры из практики и общие подходы.
4. Постановка задач в разработку.

🔸Вебинар №2: «Специалист по требованиям или Архитектор ценностей? Какие компетенции выходят на первый план»

9 октября в 20:00 мск

На вебинаре:
1.Как говорить с бизнесом на языке ценности, а не функциональности:
Научитесь аргументировать свои решения не «так надо», а потенциальной выгодой для бизнеса, повысив свой авторитет и скорость согласования требований.
2. Как использовать данные и ИИ для принятия решений и автоматизации рутины:
Научитесь предлагать обоснованные решения, автоматизировать сбор метрик и первичный анализ данных, экономя время на глубокую аналитику.
3. Как оценить свои компетенции и составить личный план развития на 2025 год:
Узнайте, на чём сфокусироваться и какие навыки начать прокачивать для роста вашей ценности, как специалиста!

🎁Получите roadmap, с чего начать внедрение data-driven и AI-driven подхода в свою ежедневную работу.

🔸Вебинар №3: «Как системный аналитик проектирует REST API: от требований до работающей интеграции»

14 октября в 20:00 мск

На вебинаре:
1. Помёте, как связать требования бизнеса и техническую реализацию через REST API.
2. Освоите основные приёмы проектирования: структурирование ресурсов, правильное именование эндпоинтов, выбор кодов ответа.
3. Сможете оформлять API-спецификацию так, чтобы она была понятна и разработчикам, и тестировщикам.

🎁 Получите актуальные подходы, которые можно сразу применять в проекте.

🔸Вебинар №4: «Ошибки при работе с требованиями: как аналитик превращает хаос в понятные задачи»

23 октября в 20:00 мск

На вебинаре:
1. Какие ошибки с требованиями обходятся дороже всего и как их избегать
2. Научитесь применять простые техники: уточнение терминов, приоритизация, проверка полноты
3. Сможете выстраивать диалог с заказчиком и командой так, чтобы требования были понятны всем сторонам

🎁 Получите готовые чек-листы для проверки качества требований

🎁 Участники вебинаров смогут активировать скидку 5% на курс «Системный аналитик. Advanced» по промо-коду: SAADV10 до 01.11.2025г

Записывайтесь на вебинары ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1
​​📑 Паттерны программирования при работе с LLM

"LLM - мощный инструмент, но его эффективность в продакшене зависит не от одного «хитрого промпта», а от всей архитектуры: что мы даём модели, как управляем её рассуждением и как проверяем/обрабатываем результат. В этой статье - компактная карта паттернов, разбитая по этапам конвейера: Input -> Reasoning -> Output."

Читать статью
👍4
PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект

От Автора:
"Наш проект, который успешно работал с несколькими сотнями тысяч записей, перешагнул психологически важный рубеж — 10 миллионов строк в таблице заказов. И PostgreSQL, который раньше летал, внезапно начал ползти как улитка.

Диагноз: почему 10 миллионов — это магия?

Многие думают: «10 миллионов записей — это же немного!». На практике это точка, где:
• Индексы перестают помещаться в оперативную память
• Планировщик запросов начинает выбирать неоптимальные пути
• Простые JOIN'ы превращаются в многоминутные операции"

Читать статью
👍6
​​📑 ArchiMate+BPMN: апгрейд роли «бизнес-аналитик»

"...Использование же Archimate в работе бизнес-анлалитика может стать первым шагом для чёткого и стандартизированного связывания бизнес-требований с техническими, мостиком между бизнесом и ИТ через проектирование архитектуры, в которой бизнес-аналитик выступает первым номером. Это инструмент, позволяющий сделать апгрейд роли "бизнес-аналитик" до участника архитектурного проектирования ИТ-решений, а также задающий контекст для роста в роль "бизнес-архитектор".."

Читать статью
👍7
😵‍💫Ваши пайплайны работают безупречно, но бизнес почему-то плачет? Виноват не код, а хаос в требованиях!

Приглашаем на бесплатный вебинар курса «Data Warehouse Analyst» — «Искусство сбора требований: мастерство дата инженера против хаоса бизнеса»: https://clck.ru/3Pdpuy

🔈Спикер — Александра Гамаева, TeamLead в крупном банке. Она научит вас:
— Выявлять скрытые требования, которые бизнес не озвучил (но обязательно вспомнит после деплоя).
— Задавать правильные вопросы, чтобы ваш ETL не превратился в технический долг.
— Проектировать устойчивую архитектуру, которая переживет даже самые безумные правки.

Это вебинар курса, где вы прокачаете не только hard skills, но и главный софт-скилл дата-инженера — общение с бизнесом.

👉Регистрируйтесь сейчас - напомним перед занятием:https://clck.ru/3Pdpuy

🎁 Понравится вебинар — приходите на курс с выгодой по промокоду DWH10.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
3
📑 ClickHouse — must-have для аналитика

В мире больших данных долгое ожидание результатов - это неприемлемая роскошь. Автор статьи расскажет, как ClickHouse изменил его подход к аналитике, подарив мгновенные результаты.

ClickHouse – мощная аналитическая база данных, способная обрабатывать миллионы строк в секунду. В данной статье Автор делится опытом работы с ClickHouse, который начался с крупного проекта, где скорость аналитики была критически важна.

Автор надеется, что статья будет полезна разработчикам, инженерам данных и аналитикам, ищущим эффективные инструменты для обработки больших объемов данных, и вдохновит их на новые решения.

Читать статью
👍61
​​📑 Как экономить время на фиче, растянув ее на три спринта

В своей статье Денис Улизко, CPO AoS (МТС), делится опытом оптимизации цикла поставки фич в B2B CRM, показывая, как переход от стандартных 4-6 спринтов к трехспринтовой модели позволил повысить эффективность работы команды и значительно сократить время вывода новых функций на рынок.

Читать статью
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Карьерный трек корпоративного архитектора 🔥

Хотите стать специалистом, определяющим стратегию компании и неуязвимым перед искусственным интеллектом?

Приглашаем на открытый урок, посвященный профессии корпоративного архитектора. Узнайте, какой путь пройти от первого шага до овладения ключевыми компетенциями:

Тренды необходимых hard- и soft-skills
Реальные кейсы карьерного роста и возможностей развития
Статистика успешных примеров российских и мировых компаний
Практический опыт преподавателей OTUS

Урок проходит в преддверие старта курса «Enterprise Architect». Это шанс увидеть профессию изнутри и понять, какие навыки открывают путь к управлению трансформациями бизнеса.

📅 Встречаемся 16 октября в 19:00 МСК. Регистрируйтесь и определите свой следующий шаг в карьере: https://clck.ru/3Pj7d8

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
​​📑 Один рабочий день технического писателя: правки, конфликты, редактура, релиз

"Напряжение ощущается с самого утра. В рабочем чате постоянно всплывают сообщения: «Забираю исходник раздела с описанием общего алгоритма, буду вносить правки», «Добавил в карту документа пару новых приложений, обновитесь», «Перешлите мне комментарии тестировщика, у меня письмо затерялось». Сегодня не просто очередной рабочий день, сегодня — день релиза..."

Читать статью
👍2
Делимся находкой: доклады с конференции аналитиков Контура выложили в открытый доступ ❤️

Конференция уже 6 лет объединяет системных и бизнес-аналитиков. В этом году она впервые прошла в Санкт-Петербурге. Среди 20 докладов много актуальных и прикладных тем, в которых каждый найдет инсайты для себя. Вот некоторые из них:
➡️ ИИ — наша новая лопата. Как копать данные, а не закапываться в рутине. Практические кейсы, в которых ИИ хорош для задач аналитика

➡️ Бюрократия — зло или помощник? Рекомендации для снижения негативного влияния бюрократии

➡️ Как вас делают удобным и почему вы этого не замечаете? Навыки и приемы, как избежать переработок без надежды на карьерный рост

➡️ Практика «Три амиго» для эффективных встреч на этапе дискавери. Чек-лист, подойдет ли вам эта тактика


Доклады в среднем по 30 минут — удобно посмотреть в обед или между задачами. Все собрано в плейлистах VK Видео и YouTube. А ответы спикеров на вопросы найдете в канале 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
📑 130+ датасетов для машинного обучения: гид, который сэкономит часы поиска нужных данных

"Сколько раз вы начинали новый ML-проект и первым делом отправлялись на поиски подходящих данных? Процесс этот знаком каждому: есть задача, выбрана архитектура модели, но без качественного датасета дальше не продвинуться. Тут и начинается квест по бесконечному поиску «того самого» набора по репозиториям, форумам и каталогам.

Хороших датасетов множество, но найти среди тысяч вариантов нужный — отдельная история. Чтобы облегчить вам эту задачу, мы сделали подборку датасетов, которые активно используются ML-инженерами: от классических наборов данных, известных каждому, до новичков в информационном поле."

Читать статью
⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта.

Что будет на вебинаре?
🟠 Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.


🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1