오늘 세일 정리
1. 모멘텀
27일 19시 ~ 28일 19시까지 (24시간)
4.5M$ 모금, TGE 100% 언락
티어1: FDV 250M$
티어2: FDV 350M$
출시 초기엔 비싸보였으나 팔콘과 누적 거래량 18B$, TVL 550M$ 돌파하니 좋아보임
2. zkPass
27일 21시 ~ 11월 3일 21시 (7일)
2M$ 모금
FDV 100M$
TGE 12월 예정, TGE 50% 언락, 3개월 뒤 50% 언락
Yap 높은 계정, 야피바라 홀더, sKAITO 쪽에 최소 30% 할당 예정
VC 모멘텀보다 좋음 (바낸랩스 등)
VRS인증 필요
- zkPass의 ZK증명으로 소셜/온체인 활동 점수화
- VRS 점수 생성은 여기서 가능
- 지갑 연결 > 트위터 연결 > 다른 플랫폼 연결 > ZK Proof 생성
카이토 세일은 이전에도 열리자마자 예치한 사람들한테 추가 할당 준 적 있어서 이번에도 열리자마자 넣을 예정
3. 메가이더
English Auction 구조
FDV 1M$ 시작, 최대 999M$ 까지 상승
최소 2650$ ~ 최대 186282$까지 세일 예치 가능
코어 커뮤니티에 우선할당, 남은 물량은 온체인 활동 기준 최소 5천명에게 최소 2650$ 얼로 제공
초기에 구매 희망 가격 입력, 이후 수동 조정 (더 높은 입찰자 생기면 해당 가격으로 픽스)
총 판매 수량 기준으로 비싼 입찰가 순 정렬했을때 판매수량 마지막 순번 가격으로 판매 가격 정리
예를들어 100개를 판다고 하면 100개째 입찰 가격이 판매 가격됨
(물론 온체인 내역 등 따짐)
비들패드 한국 운영 레전드 갱신
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1d1x4ZTt8cSNX-hsmkzo1E1ooVfQRarHkq6WDTGT10M0/edit?usp=sharing
부적격 이의신청 스프레드시트로 받더니 누가 다 지움
레전드 도배 상황 발생
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1d1x4ZTt8cSNX-hsmkzo1E1ooVfQRarHkq6WDTGT10M0/edit?usp=sharing
부적격 이의신청 스프레드시트로 받더니 누가 다 지움
레전드 도배 상황 발생
모멘텀 최근 4달 LP/스왑 볼륨 $0이라 손실보면서 파밍한게 없어서
세일가 아래로 박는거만 아니면 밥값 나오겠네..
할당 어차피 쥐좆만큼 줘서 의미없긴 하지만
세일가 아래로 박는거만 아니면 밥값 나오겠네..
할당 어차피 쥐좆만큼 줘서 의미없긴 하지만
비들패드 세일 가격 계산해보니까 클레임 수수료 3.5퍼 포함해서 최대 362M 나오는데
가격 이러면 걍 클레임 안하고 밖에서 살수있음 사는게 맘 편할듯
물론 세일 얼로 얼마 받지도 않았으니 걍 꺼내도됨 ㅎ
가격 이러면 걍 클레임 안하고 밖에서 살수있음 사는게 맘 편할듯
물론 세일 얼로 얼마 받지도 않았으니 걍 꺼내도됨 ㅎ
중앙화된 4차 산업혁명(AI)의 비용&지연을 분산 추론으로 해결하는 deAI 프로젝트 Gradient
펀딩
팀 이력
OIS란?(펼쳐보기)
기대하는 이유
- 현재 Parallax 이용 가능, 워커 매칭부터 추론까지 엄청 빠름 (다른 llm 제품들보다 빠르기도)
- 오픈소스 모델이라 시장 평균보다 한참 하회하는 성능 보기 힘듬
- 리드VC들이 유명
- 아직 딱히 에드작 관련 소식 안나와서 미리 눈여겨보기 좋음
- 곡소리 많이 나올때, 남들 활동 뜸해질때 이것저것 해두는거 좋아함
펀딩
판테라와 멀티코인 공동 리드로, HSG(전 Sequoia China)로부터 25년 1월 10M 시드 투자 진행 (링크)
팀 이력
Eric Yang(CEO): 버클리 컴공, NYU 석사, ex-Sequoia China
Yuan Gao(코파운더): 컬럼비아 졸업 + 헬륨 Growth Head, 네오 Marketing Head
+ 구글/애플/마이크로소프트 등 빅테크 AI 연구/개발 출신 라인업
팀원들 대부분이 AI 리서쳐 출신들에 각자가 낸 연구 논문도 있고, 얼마전 x402 해커톤도 주최했음
OIS란?(펼쳐보기)
- Open Intelligence Stack이라는 AI 올인원 인프라
- Gradient는 4가지 핵심 프로덕트를 강조 중
- 앞으로 Parallax가 제일 비중이 클것으로 생각됨
1. Parallax: Distributed Inference & Serving
- LLM을 다양한 스펙의 머신으로 분석하여 실행
- P2P 구조로 모델을 분산 서빙하는 방식 채택
- 현재 테스트버전 출시(체험 가능), 분산형 구조인데도 엄청 빠른 매칭
- 커뮤니티 기반 평가 지표를 확인할 수 있는 Product Hunt에서 1등 달성
2. Echo
강화학습 분산 솔루션
3. Lattica
P2P 방식의 인프라 프로토콜
4. Gradient Cloud
상용화 인프라
기대하는 이유
- 현재 Parallax 이용 가능, 워커 매칭부터 추론까지 엄청 빠름 (다른 llm 제품들보다 빠르기도)
- 오픈소스 모델이라 시장 평균보다 한참 하회하는 성능 보기 힘듬
- 리드VC들이 유명
- 아직 딱히 에드작 관련 소식 안나와서 미리 눈여겨보기 좋음
- 곡소리 많이 나올때, 남들 활동 뜸해질때 이것저것 해두는거 좋아함
Forwarded from 마인부우의 크립토볼 (minebuu)
10만불 기준 아래와 같이 붙이시면 됩니다
USDC 컨트랙트 접속 및 지갑 연결: https://etherscan.io/address/0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48#writeProxyContract
Spender:
Amount:
마지막으로 Write 클릭
USDC 컨트랙트 접속 및 지갑 연결: https://etherscan.io/address/0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48#writeProxyContract
Spender:
0xd9b2CB2FBAD204Fc548787EF56B918c845FCce40Amount:
100000000000(6 deciaml 고려한 값)마지막으로 Write 클릭