Блог о Data Science 💻
4.18K subscribers
75 photos
4 videos
21 files
115 links
Работаю аналитиком в Яндексе, учусь NLP в Вышке и веду этот канал про применение Data Science в компаниях, новости индустрии, рынок труда, мероприятия и другие активности вокруг науки о данных

Чат канала: t.iss.one/notedatasciencechat

Автор: @travelwithtagir
Download Telegram
Привет подписчечики!

Хочу поделиться своими социальными сетями!

Я завел блоги в других социальных сетях что бы расширять аудиторию. Призываю вас поддержать и подписаться на них.

Социальные сети
DTF
VCRU
HABR
DZEN
Linkendin

Мои каналы
t.iss.one/notedatascience
t.iss.one/noteaidesign

Чаты
t.iss.one/notedatasciencechat
t.iss.one/noteaidesignchat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🐳5👨‍💻3
Без сна без отдыха, без жизни: почему у нас больше данных, чем здравого смысла

Приглашаю вас в наш уютный чатик в это воскресенье (9 апреля 20:00 UTC+3) в котором мы поговорим про машинное обучение и ментальное здоровье!

Вход бесплатный!
🐳153👨‍💻3
Подключил донаты 😎

Кто хочет поддержать автора кидайте 🥰

Там просто картинка красивой девушки в stable diffusion 🌞

Upd: донаты для кое чего интересного... Ждите 😏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢43
Телеграм каналы, которые вам нужны

Мир технологий постоянно развивается и мы, как эксперты в области искусственного интеллекта, не можем остаться в стороне. В нашем небольшом сообществе собрались настоящие энтузиасты, увлеченные и глубоко погруженные в мир AI

Однако, с ростом популярности ИИ, можно легко потеряться среди множества каналов, сообществ и репостеров. Именно поэтому наша папочка с Telegram каналами может оказаться не только полезной, но и необходимой. Мы тщательно отбираем для вас только самые актуальные и интересные материалы по искусственному интеллекту, чтобы вы могли быть в курсе всех последних новостей и тенденций

Давайте вместе изучать и расширять свои знания в области AI и оставаться на шаг впереди

Подписывайтесь на нашу папочку и будьте в курсе всех событий!
🐳9
Промт инженерия - навык, который изменит будущее вашей карьеры?

Когда-то давным-давно люди искали информацию в специальных книгах, через библиотеки и справочные службы. Но это было так ласт дизейдн! Современные люди используют для поиска нужной информации гугл... Или все таки нет? 📱

Загуглить?.. Это слово стало частью нашего обихода, даже моя бабушка умеет гуглить, но как мы знаем - чему то всегда приходит конец. Ушли кирки, люди вооружились бурами, машинами. Ушли кнопочные телефоны, теперь у каждого второго есть смартфон, который оптимизирует чуть ли не всю нашу жизнь. Ушёл гугл, а что пришло на замену? 🗯

Новая эра - neuralization. Нейросети способны на многое, генерировать, творить и помнить весь интернета. И недавние LLMки подтвердили это. Нейросети они уже умнее нас и они буквально везде. И внедрении их в поисковики это был лишь вопрос времени. И знаете, в скором времени мы дойдём до того момента, когда мы полностью перестанем "гуглить" и начнём "промтить" (уже начали). А умение правильно составлять промт станет для нас чем-то более важным, чем просто написать текст. 🤔

Скорее всего ваши промпты - обычные запросы аналогичные запросы в гугл. Но, вы можете получить более релевантные ответы, описав модели широту мира. А глубину (точность ответа) можно уже получать step by step.

Почитайте инструкции от официальных разработчиков, в различных тредах и чатах о промт инженерии.

А теперь самое сочное. Добавляйте это в свои резюме. Это буквально значит, что вы развиваетесь и не стоите на одном месте. Это очень ценят. Если яндекс может найти все, то Вы - сможете нагенерить всё. И рано или поздно, но все люди начнут учиться этому, так почему бы не начать сейчас. А что бы не просто поймать волну, но и удержаться на ней приглашаю вас на симулятор мл.
Не будьте в тренде - задавайте тренды с 🔥

Так же напомню всем, у нас есть прекрасный ламповый чатик, где можно пообщаться и поговорить об этом - @notedatasciencechat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
126🐳4👨‍💻1
Forwarded from BOGDANISSSIMO
ML LINKS

В недрах своего Notion откопал несколько подборок полезных статей, ссылок, видео по разным направлениям Machine Learning с которыми работал. Собрал их в одну кучу и делюсь с вами.

https://www.notion.so/uberkinder/b15ba7ccc032439bb5d282c8352f2e4e?v=0f9696310752456db047e94ab21c627f&pvs=4

Что имеем на момент 12/05/2023:

• Антифрод (36 ссылок)
• Ценообразование и прогноз спроса (17)
• Рекомендательные системы (42)
• A/B тесты (33, спасибо Валере)
• ML System Design (7)
• Ранжирование и поиск (6)

Список будет активно пополняться.
Буду благодарен репостам в ваши каналы и чаты.

#notion #links #ml #ml_system_design #mlsd #digest
🔥243🐳3😢1
😬 My First Data Project
Недавно я защитил свой проект в ITMO AI Tallent hub и хочу поделиться с вами отзывом! Вы знаете, что сейчас я пишу диплом и поэтому немного забросил контент.

😯 Что он из себя представляет?
По сути это просто pet project, который курируют несколько экспертов. Есть несколько этапов от проблемы, построение бизнес задачи, до деплоя и питча проекта в каждый из которых вам нужно сдать домашнее задание по которому вы получаете некоторый фидбек.

Несмотря на то, что времени было достаточно, почти два месяца. Я умудрился упустить один шаг из-за написания диплома и защиты практики. Поэтому организатором на будущее славно, если подумают об этом.

Вам предоставят так же лекции по каждому этапу, но они больше имеют обозревательный характер и self education. Что я категорически поддерживаю. Мне очень понравилось как кураторы дают фидбек, отдельное спасибо Саше и Кристине, которые заставили подумать и посмотреть на проект под другим углом.

👨‍💻 Что в итоге у меня получилось?
Я собрал проект, который решает проблему отсутствия времени для любителей читать книги. Построил сервис рекомендательной системы для книг, а килфича стала интеграция GPT4ALL и T5 для LLM-based рекомендательной системы и Суммаризации текста. А так же задеплоил это все на Streamlit и написал документацию. И на самом деле ничего бы не получилось без Симулятора МЛ, который помогает разбираться во многих интересных вещах и знакомствах с другими ребятами.

С ребятами из Хаба я познакомился ещё в прошлом году и их магистратурой в ИТМО! Оказалось, что ее запускают ребята из Napoleon It, которыми я уже тогда вдохновлялся и это была любовь с первого взгляда... Очень рад, что мои труды окупились! А так же поздравляю всех своих коллег!

Набираем 200 китов 🐳 и я выпускаю лонгрид о том как Streamlit поможет вам за час вывести проект в прод!

А так же не забываем заходить в чат, задавать вопросики и лампово общаться @notedatasciencechat 🗯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳1235🔥5
Я в тильте, есть кто-то кто понимает Flutter как свои два пальца? Предлагаю колаб

Кстати я сдал диплом ставьте какие нибудь крутые эмодзи под пост
🏆102🐳32👨‍💻105❤‍🔥4🔥3🎉2
Вдохновился тем, как @dimension_ai проходит симулятор мл, а чего может вам тоже такой формат запилить? 🤔

Он каждый день пишет о том что решил и какой импакт ему дало 🙊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🐳5
🙃 Streamlit — как создать ChatGPT на коленке [~11 min]

Если мы начнем разговор о мире технологий и программирования, то невозможно обойти такой мощный инструмент, как Streamlit. С его помощью даже самые амбициозные проекты можно запустить в буквальном смысле за время отдыха со стаканом любимого кофе. Сегодня мы поговорим о том, как Streamlit может стать вашим лучшим другом в области развертывания приложений и визуализации данных. А так же создадим локальную GPT и задеплоим ее, пока нам готовят кофе!

Не забываем заходить в чат, задавать вопросики и лампово общаться
@notedatasciencechat 🗯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳26❤‍🔥8🔥54🏆2
Вышла! Вышла! Вышла!

Помните я участвовал в контесте AI TalentHub от ИТМО? 😎

Ребята из ИТМО помогли мне написать первую статью на HABR о том как я поступил в ИТМО без экзаменов!
У вас еще есть время залететь в последний вагончик!

Подробнее читайте в статье 👌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22🐳1812🎉3🏆1👨‍💻1
Как CHATGPT помогает мне подготовиться к собеседованиям

Не так давно, я начал искать работу и встал вопрос о том, что бы как можно быстрее и эффективнее подготовиться к собеседованиям. 😶

Несмотря на то, что собеседования будут скорее всего сложнее и не такие однозначные, как мы себе представляем, но некоторые моменты вспомнить все таки стоит. 👨‍💻

В этой статье я рассказываю о том как с помощью AI замоделировать себе интервьюера и оценить свои слабые места.

Подробнее читайте в статье, а так же не забывайте делиться с друзьями и заходить в наш чатик @notedatasciencechat 🧐

Чем больше реактов, тем быстрее выйдет секретный пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
28🔥15🐳7👨‍💻1
10 подписчиков на мой яндекс дзен 😎 и делаю пост про то как создать кастомные красивые QR-коды без регистрации и смс
🐳1632🏆2👨‍💻2😢1
День мемов

Делитесь своими каналами в комментариях 😎

100 реактов и след мем 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳448👨‍💻6🏆3😢1
Мемы день два

Го в комменты ваши мемы)

🐳x100
🐳45😢5❤‍🔥1
Forwarded from karpov.courses
Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!
11🎉5🐳4😢3❤‍🔥2