А че у нас на рынке то?
https://telegra.ph/Sentyabr-Data-Science-09-26

Да пикча просто идеальная я знаю😎

#аченарынкето #сен

А че там на рынке то?🗒

Часть первая - про аналитиков👨‍💻

Часть вторая - про DE, ML⌨️

#аченарынкето #окт

🔔 A bit news about my life

⏺Наконец-то релизнули мои задачи в Simulator ML

Задачки супер крутые, а те которые планируются ближе к НГ ещё лучше!

⏺Вроде остался последний модуль перед дипломом, удачи мне 🔵

⏺Собираюсь пойти в зал, очень сложно и много эмоциональной нагрузки, один раз я узнал что такое депрессия, больше желания нет повторять. Даже сделал миро доску, могу отдельный пост накатать (раньше занимался, потом из за травмы сустава перестал).

Что бы вывозить всё и вся нужно спать 8 часов, расставлять приоритеты и не брать слишком много на себя. Если где то просрете дедлайн это плохо, но хуже, если вы будете не работоспособны. (И правильно кушать, отказаться от курения и алкоголя, хотя бы уменьшить количество его потребление)

⏺Собираюсь завести трекер и вести calendary. Недавно был дофаминовый детокс, было сложно, но щас уже +- в норме.

Дофамин - гармон, который отвечает за ожидание удовольствия. Чем больше и чаще вы его поощряете тем меньше он вырабатывается и тем больше у вас зависимость.

Очень сильно влияет на эмоциональное состояние, если отказаться от вредных привычек и допустим не так часто тратить деньги на еду (сори я лудоман в сфере еды), будете на чиле спустя время, + меньше стресса.

Особенно про курение, если вы часто курите вы не просто повышаете свой дофамин, но и вредите вегето-сосудистой системе, организм адаптируется под сужение сосудов и пытается расширить их частым сердцебиением - поэтому если вам тревожно курение вообще не вариант! (Так же кофе и тд, тп)

⏺Когда нибудь я сделаю пост про пейперы, но пока руки не доходят

Точно про около рек системы будут ✌️

🆔 В закрепе есть пост про А/Б тесты.

Планирую сделать такой же про рекомендательные системы 😉

А потом ещё про парсинг может быть вспомню 😉

С вас 25 реактов 🐳

Капец вы быстрые 😱

Ладно, иду делать 😏

💙 Привет друзья! Пока я составляю для вас подборочку по рекомендательным системам нашел такой интересный канал.

Он достаточно похож на тот формат к которому я бы хотел прийти.

⏺Рассказывают про статьи

⏺Буквально на пальцах объясняют сложные вещи

⏺И все это с красивыми картинками и интересной подачей!

Мне очень понравился их пост про рекомендательные системы! Обязательно к просмотру 😎

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

➖ Дисклеймер
---------------------
Я не фитнес тренер и не Валера Бабушкин, все основано на личных убеждениях, неудачном опыте и или умение гуглить, читать научные статьи.

🖼 Миро-доска в конце

⏺Зачем ходить в зал?
Ответ достаточно простой, если вы болеете депрессивными расстройствами, тревожный или паническими атаками - вам помогут только две вещи справиться со всем дерьмом меньше курить, больше заниматься спортом.

Курение сжимает ваши сосуды (и повышают дофамин) и НС в шоке пытается понять почему ваш организм умирает, спорт наоборот их расширяет, вырабатывает гармоны, которые как раз помогают справляться со стрессом.

⏺Что делать, если я пошёл в зал
Первоначально вам стоит определиться, что вы хотите в результате получить. В целом тренировки можно грубо разделить на два типа:

• Высокоинтенсивые
• Силовые

Это не значит, что нужно делать, что то одно, как мы знаем мышцы состоят из двух типов волокон: медленные и быстрые. Если вы собираетесь тренировать какую то часть тела, то посмотрите какие волокна преобладают там. Если у вас не восстановились мышцы, то тренировку с силовой можно (нужно) поменять на высокоинтенсивную.

⏺Как составить тренировку?
Есть несколько вариантов тренировок

• fullbody - тренировка всего тела, отлично подходит если вы только начали или не можете позволить себе часто ходить в зал (в целом 2-3 раза в неделю с переодичностью в 2-3 дня отличный вариант).

Есть один большой минус этой тренировки, вы будете долго тренироваться и дойдёте быстро до гипертрофии мышц, а она требует ресурсов у организма, поэтому если вы не плотно позавтракали, то после часа тренировки ресурсы будут забираться не из еды, а мышц.

Ознакомьтесь с терминами перетренированнность и время тренировки

• split - когда вы тренируете отдельные части тела в разные дни, которые должны сочетаться.

⏺Из важных вещей

• Тренировка не больше часа ( по вашим ощущениям, когда уже не можете организм даст знать )

• Следить за мышцами и правильным выполнением техники, читайте почему и как ростут те или иные мышцы.

• Кроме протеина или гейнера, креатина и bcaa не надо ничего употреблять.

• Сохраняйте профицит или дефицит калорий

• Доходить до отказа не надо, можно увеличить вес, увеличить интенсивность, увеличить подходы, но не убивайте свои мышцы просто так.

• Добавляйте переодизацию в свои тренировки, без неё вы не будете рости.

• Не знаю работает или нет, но локальное жиросжигание кажется логичным

• Начинайте всегда с больших групп мышц - спина, ноги, потом грудь, плечи, кор в таком порядке.

У меня например фуллбади, который я немного поделил на два дня.

• Первый день грудь(жим), спина(широчайшие), плечи, бицепс, болгарский присед

• Второй день грудь(махи), спина(трапецивидная), трицепс, приседания, кор и низко интенсивное кардио (велик)

Но пока в процессе, очевидно потом это поменяется на сплит в три дня наверное из-за удобства

📚 Моя миро-доска

Велком ту комменты, если есть что обсудить, как вам вообще non-ds формат?

🔤🔤🔤 🔤🔤🔤

Ждали, а вот и они!

Список будет пополняться как минимум еще есть пару крутых книг и статей,
которые могу порекомендовать, но чуть позже

⏺System design [1]

⏺System design [2]

⏺How rec sys work

⏺Content Based

⏺Collaborative filtering

⏺HSE lecture

⏺Rec Sys Google cloud

⏺Cookbook

⏺Trends in Rec Sys

⏺NN rec sys

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

⏺Practice rec sys [1]

⏺Practice rec sys [2]

⏺Practice MTS [1]

⏺Practice MTS [2]

⏺Practice MTS [3]

⏺Practice MTS [4]

🔤🔤🔤🔤🔤

⏺Learning to Rank for Information Retrieval and NLP by Hang Li

⏺Lerning to Rank from Implicit by Filip Andrej Radlinski (P.S. это диссер, а не статья)

⏺Dive into Deep Learning

⏺Миро-доска Богдана @uberkinder

#recsys

120 Эмодзи и делаю про парсинг 🙃

Книжечки сверху добавил 😏, расшейрите пост знакомым, давайте добьем 1200 подписчиков и 120 реаков 🥰

Возможно скоро будет ещё один интересный формат, а если вы поделитесь с друзьями, то возможно он станет более реальным 😘

🔤🔤🔤🔤🔤🔤

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

В будущем, когда роботы уже захватили власть на Земле, ученые изобрели искусственный интеллект, способный управлять всеми машинами, для того чтобы уничтожить людей, начинает захватывать мир. Наступает эпоха, когда все человечество находится в полной власти компьютерного интеллекта. В борьбе с ним человечеству нужна помощь, но как ее получить? 😱

На помощь человечеству приходят самые отважные умы вселенной. Лишь студенты Simulator ML способны остановить геноцид человечества и не дать роботам взять вверх над человечеством. 👨‍💻

Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML. Под руководством ведущих Data Scientists — Валерия Бабушкина и Богдана Печёнкина — вы не просто прокачаете отдельные навыки, а поймёте, как сводить бизнес-задачи к задачам машинного обучения. Поработав над проектами различного уровня сложности, вы научитесь:

- Понимать, какие у бизнеса есть проблемы и какими метриками их можно измерить 🙏
- Проводить А/В-тесты, чтобы подтверждать прирост метрик 🙃
- Формулировать задачу для модели 😯
- Выбирать подходящую модель и обучать её 😮
- Организовывать процесс доставки данных для модели 😶
- Оборачивать модель в сервис и деплоить его 😬

После симулятора вы сможете успешно пройти собеседование на позицию в сфере Machine Learning, получить хорошую работу и приносить пользу бизнесу уже с первых дней. 🛀

Симулятор работает в режиме подписки и постоянно пополняется новыми задачами. 👌
Присоединяйтесь!