Блог о Data Science 💻
4.18K subscribers
75 photos
4 videos
21 files
115 links
Работаю аналитиком в Яндексе, учусь NLP в Вышке и веду этот канал про применение Data Science в компаниях, новости индустрии, рынок труда, мероприятия и другие активности вокруг науки о данных

Чат канала: t.iss.one/notedatasciencechat

Автор: @travelwithtagir
Download Telegram
Вдохновился тем, как @dimension_ai проходит симулятор мл, а чего может вам тоже такой формат запилить? 🤔

Он каждый день пишет о том что решил и какой импакт ему дало 🙊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🐳5
🙃 Streamlit — как создать ChatGPT на коленке [~11 min]

Если мы начнем разговор о мире технологий и программирования, то невозможно обойти такой мощный инструмент, как Streamlit. С его помощью даже самые амбициозные проекты можно запустить в буквальном смысле за время отдыха со стаканом любимого кофе. Сегодня мы поговорим о том, как Streamlit может стать вашим лучшим другом в области развертывания приложений и визуализации данных. А так же создадим локальную GPT и задеплоим ее, пока нам готовят кофе!

Не забываем заходить в чат, задавать вопросики и лампово общаться
@notedatasciencechat 🗯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳26❤‍🔥8🔥54🏆2
Вышла! Вышла! Вышла!

Помните я участвовал в контесте AI TalentHub от ИТМО? 😎

Ребята из ИТМО помогли мне написать первую статью на HABR о том как я поступил в ИТМО без экзаменов!
У вас еще есть время залететь в последний вагончик!

Подробнее читайте в статье 👌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22🐳1812🎉3🏆1👨‍💻1
Как CHATGPT помогает мне подготовиться к собеседованиям

Не так давно, я начал искать работу и встал вопрос о том, что бы как можно быстрее и эффективнее подготовиться к собеседованиям. 😶

Несмотря на то, что собеседования будут скорее всего сложнее и не такие однозначные, как мы себе представляем, но некоторые моменты вспомнить все таки стоит. 👨‍💻

В этой статье я рассказываю о том как с помощью AI замоделировать себе интервьюера и оценить свои слабые места.

Подробнее читайте в статье, а так же не забывайте делиться с друзьями и заходить в наш чатик @notedatasciencechat 🧐

Чем больше реактов, тем быстрее выйдет секретный пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
28🔥15🐳7👨‍💻1
10 подписчиков на мой яндекс дзен 😎 и делаю пост про то как создать кастомные красивые QR-коды без регистрации и смс
🐳1632🏆2👨‍💻2😢1
День мемов

Делитесь своими каналами в комментариях 😎

100 реактов и след мем 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳448👨‍💻6🏆3😢1
Мемы день два

Го в комменты ваши мемы)

🐳x100
🐳45😢5❤‍🔥1
Forwarded from karpov.courses
Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!
11🎉5🐳4😢3❤‍🔥2
Forwarded from Al Talent Hub
Наше комьюнити едино общими целями и ценностями. Одна из них — развитие в AI/ML.
Делимся папкой каналов, которые читают, рекомендуют и создают участники нашего комьюнити 💛

Подписаться на всю папку можно одной кнопкой:
https://t.iss.one/addlist/rVTsaVFgjHpjZTRi

Делитесь в комментариях, что еще добавить в подборку 👇
🎉14😢6🐳5❤‍🔥311
🎉 Анонс: Создание клуба Whale Data Science! 🐋🔬

Если вы тоже замечаете магию, стоящую за гигантскими объемами данных, встречайте - клуб Whale Data Science! Наш новый современный коллектив состоит всего из восьми избранных участников, которые, несомненно, внесут свой уникальный вклад в область Data Science.

Наша цель - обмен знаниями, идеями и опытом в мире Data Science и Искусственного Интеллекта.

Следите за нашими обновлениями и постами. Вместе мы сможем раскрыть все возможности, которые дает нам Data Science, и открыть для себя новые горизонты знаний! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳225🔥4😢2👨‍💻1
С днем рождения меня 🎂
🎉99❤‍🔥76🔥6🏆3😢1
Виртуальное окружение

Все ещё встречаю людей, которые не понимают что такое виртуальное окружение, а подробного гайда я так и не выпустил.

Большинство студентов karpov.courses устанавливают anaconda, но мало кто знает какие проблемы она за собой несёт.


Как интуитивно это работает?
Представьте, что ваш python это планета. На единый материк и на этом материке живут некоторые животные (пакеты, библиотеки).
Конечно лев не сможет жить в Антарктиде, так же как белый медведь в Сахаре, так и ваши проекты их пакеты не могут находиться одинаково во всех проектов.

Что бы этого избежать вы изолируете вашу планету на отдельные куски — метрики, регионы, зоны. В каждом из ваших метриков (виртуальных окружений) есть отдельный набор животных, которые не выходят за рамки этого материка.


Проблема анаконды
После удаление анаконды, ее виртуальное окружение не удаляется и остаются некоторые участки, которые мешают для дальнейшей работы.

Это можно понять если в терминале у вас например остался
(base) : |

Более того у нее стоит свой python и в вашем терминале .bashrc указан путь именно к нему, а не к новым python, которые вы устанавливаете.


Инструкция
1. Откройте терминал
2. Зайдите в папку с проектом
3. Введите python -m venv venv
4. Появится папочка venv
5. Что бы активировать окружение
source venv/bin/activate
у вас появится в терминале слева от ввода строки и имя пользователя (venv) это название вашего окружения
6. Что бы деактивировать — deactivate

Давайте соберём 100 реактов 🐳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳90🔥7🏆3👨‍💻3
Noteable — плагин для автоматизации EDA

Я достаточно часто пользуюсь ChatGPT для упрощения рутины. И тут наткнулся на такой плагин как noteable.

В GPT4 добавили интерпретатор и теперь он умеет запускать код и делать отладку. А значит с некоторыми плагинами и инструкциями теперь можно автоматизировать куча процессов.

Хотите найти инсайты? Быстро исследовать данные? Определить пользовательские предпочтения? Этот плагин будет для вас.

А какими плагинами пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!

Жду от вас 100 🐳 реактов и расскажу о том как оплатить ChatGPT, если у вас нет зарубежной карты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳108🔥3
🌟 Крупный розыгрыш мерча в честь 5.000 подписчиков

Постов на этом канале хватит, чтобы написать какую-нибудь плохую книгу про аналитику. Меня всегда забавляли названия книг про IT — голая статистика, гладиаторы/пираты и игры на доверии, измеряйте самое важное. Обложки O'Reilly тоже интересные — обычно туда ставят рандомное животное👍

В этот раз для розыгрыша я устроил коллаборацию с рядом крутых компаний. Все компании из списка выстраивают хороший айти бренд, проводят мероприятия, ведут каналы и предлагают приятные условия работы💍

Призы
Будет 5 призовых мест. Каждый победитель получит набор мерча. В призовом фонде (который потом будет делиться) есть толстовки, кружки, коврики для мыши, носки, брелки, стикеры и многое другое🤡

Условия
🗣Подписаться на канал @tagir_analyzes
🗣Поставить реакцию кита 🐳 к этому посту
🗣Придумать и написать в комментариях забавное название книги про аналитику с хэштэгом #книга

Правила
Один участник — один комментарий. В одном комментарии может быть несколько названий. Призы я отправляю за свой счет по территории России😕

Как и когда определим победителей
С помощью рандомайзера в день моего рождения 2го сентября 🎧

Благодарности читателям
Спасибо, что читаете этот канал! С сентября я вернусь к режиму публикаций 2 раза в неделю, введу регулярные рубрики и буду рассказывать много полезных вещей. Всех обнимаю!😈

Благодарности компаниям за призовой фонд
Большое спасибо за мерч коллегам из AvitoTech 💚 @avitotech, Alfa Digital 🍸 @alfadigital_jobs, Ozon Tech 💙 @ozon_tech, Samokat.teсh 🚴‍♀️ @samokat_tech , SberMarket Tech 👀 @sbermarket_tech, Yandex Go 🥹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳304❤‍🔥2
Уверены ли вы, что блоггеры на которых вы подписаны настоящие?
Anonymous Poll
56%
Они настоящие!
44%
ChatGPT API
🐳9